《利用生成式AI实现业务流程超自动化》（Hyperautomation with Generative AI）这本书探索了广泛的用例和示例，展示了超自动化在不同行业、领域和特定部门的多样化应用， 让您熟悉UiPath、Automation Anywhere和IBM等流行工具和平台， 发现现有组织如何利用AI和RPA技术，通过超自动化迅速扩大各种商业领域的自动化举措，生成性AI的崛起及其在行业和技术中的构造性转变。

超自动化和生成性AI的结合，可以为企业提供强大的新能力。如果您是希望采用超自动化和生成性AI技术来提高生产力、效率和客户满意度的企业领导者，那么这本书适合您。

您将学到什么：

● 理解为成功的超自动化实施开发必要的人才、技能和IT基础设施的重要性。

● 探索在不同商业领域扩展自动化举措的不同策略。

● 了解如何通过高层次计划使用超自动化解决多样化的商业问题。

● 了解AI、机器学习和深度学习等基本技术及其对超自动化的贡献。

●理解使用超自动化与生成性AI的好处。

这本书分为三个主要部分，每个部分都探讨了超自动化（Hyperautomation）的不同方面和应用。以下是每个部分的要点总结：

第一部分：自动化及其必要性（Section I: Automation and Its Necessity）

- 讨论了自动化的历史、概念和重要性，以及它如何从简单的机械操作演变为数字过程的高级自动化形式。

- 介绍了超自动化的定义、起源和与RPA（Robotic Process Automation）的区别。

- 探讨了超自动化的商业驱动方法，以及如何利用AI和RPA技术来自动化业务流程。

- 强调了超自动化对于当前业务环境的重要性，以及它如何帮助企业实现数字化转型。

第二部分：通过RPA实现自动化（Section II: Evolution of Automation to Hyperautomation via RPA）

- 深入探讨了RPA技术，包括其工作原理、优势和实施RPA技术的最佳实践。

- 讨论了将AI集成到自动化流程中的好处，以及如何利用机器学习和认知智能来增强自动化能力。

- 分析了超自动化在不同行业中的应用案例，如金融、医疗保健、零售和制造业。

- 强调了超自动化n的可扩展性、安全性和对业务敏捷性的影响。

第三部分：生成式 AI与超自动化的合作（Section III: Emergence of Generative AI and Its Collaboration with Hyperautomation）

- 探讨了生成式 AI的兴起及其与超自动化的结合如何为企业带来新的创新和效率。

- 讨论了生成式 AI的原理、模型类型和在内容创作、设计原型、数据分析等领域的应用。

- 分析了生成式 AI与超自动化结合的挑战和考虑因素，以及如何实施这种结合以提高业务成果。

- 通过实际案例研究，展示了生成式 AI与超自动化结合在客户服务中心、内容生成和决策支持等方面的实际效果。

整体而言，这本书提供了一个全面的视角，展示了超自动化的概念、技术、应用和未来趋势，以及生成式 AI如何成为推动自动化进程的关键因素。书中的案例研究和实践指导为读者提供了宝贵的洞见，帮助他们理解并实施这些先进技术以优化业务流程和提高效率。