👨背景与来源
最近在stable diffusion的粉丝群看到光影控制又有了新的玩法,是controlnet的作者lllyasviel,发了一款名为IC-Light的模型,并且已经被另外一位名为huchenlei的朋友实现了comfyui和webUI(forge )版的插件,并且在github上提到automatic1111 webui的插件也在进行过程中了。
✨ComfyUI and Forge versions are available:
- GitHub - huchenlei/ComfyUI-IC-Light-Native: ComfyUI native implementation of IC-Light
- GitHub - huchenlei/sd-forge-ic-light: SD Forge extension for IC-Light
这篇文章我们就先简单了解下原作者制作模型的基础思路,下一篇我们一起看下comfyui里边实现的方法,看看有没有哪些潜在的坑帮大家先踩一踩。
🎠模型原作者链接:https://github.com/lllyasviel/IC-Light
🥽模型简介与效果
IC-Light 是一个用于控制图像光源效果的项目。
名称 "IC-Light" 代表 "Imposing Consistent Light"(直白翻译是,保持图像的光源一致性)。
目前,我们(原作者哈,不是我)发布了两种类型的模型:文本条件重照明模型和背景条件模型。两种类型的模型都接受前景图像作为输入。
先看下原作者给出的测试效果:
首先是给出前景图,然后结合提示词和光源方向的标签选择,自动生成场景和大致的光源:
(其他更多案例略)
其次是给出原图和光源图,然后结合简单的提示词,让模型自行混合前景和光源;
然后作者贴了一张更全面的对比图,左侧第一列是原图,右侧是在输入不同的景色图像作为光源控制的情况下,实现的图像效果:
整体来说,在保持了图像本身结构不变的情况下,很大程度上实现了前景和背景更好的融合,看起来是可以很好的用在摄影写真类工作流中去的,可以一定程度上把人从繁重的后期ps中解放出来。
🍳技术实现部分
在 HDR 空间中,照明具有所有光传输都是独立的属性。
在HDR的世界里,光的传播就像是小朋友们玩传球游戏。每个小朋友(光线)都可以独立地把球(光)传给其他小朋友,而不需要担心球会消失或者变得看不清。这样,不管球传到哪里,大家都能看得清清楚楚,就像真实世界里光是怎样传播的一样。 所以,HDR让电脑游戏里的光和影看起来更真实,更接近我们用眼睛看到的世界。
结合下图来示意,不同光源的外观混合相当于混合光源的外观:
将每一束光源先照射到物体上,然后将物体的图像进行合并,和将光源先组合再统一照射到物体上,效果是一样的。
在训练重新照明模型时,作者强加了这种一致性(在潜在空间中使用 MLP)。
因此,该模型能够产生高度一致的重新光照 -如此一致,甚至可以将不同的重新光照合并为法线贴图!尽管事实上这些模型是潜在扩散的。
从左到右依次是原图像输入、模型输出重新照明效果、分割的阴影图像和合并的法线贴图。请注意,该模型未使用任何法线贴图数据进行训练。最后的这张法线贴图的估算结果,来自于重新一致性照明的图像。
大家也可以到作者提供的在线试验平台去玩玩,反正是完全免费的:
https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC-Light
🍡模型说明
模型下载地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ic-light/tree/main
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iclight_sd15_fc.safetensors - 默认的重新打光模型,通过文字和前景来控制生成结果,你可以控制潜空间的初始化来影响生成效果;
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iclight_sd15_fcon.safetensors -这个模型和"iclight_sd15_fc.safetensors"很像,但是在训练的时候加入了一些偏移噪声(offset noise)。不过,在一个用户研究中,没有加入偏移噪声的"iclight_sd15_fc.safetensors"模型表现得稍微好一些。这就是为什么默认的模型是那个没有偏移噪声的版本。
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iclight_sd15_fbc.safetensors - 支持文字+前景+背景一起控制生成的结果的重新打光模型;
好了,到这里这篇文章的主要内容就结束了,如果觉得有用,记得帮忙点个赞哦~
下期我们一起看下comfyui里边如何使用这个模型,安装的过程中有没有一些坑,以及实际测试的效果如何,如果你也感兴趣,记得关注我哦~
🎉写在最后~
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