Miluvs

Milvus 向量数据库能够帮助用户轻松应对海量非结构化数据（图片 / 视频 / 语音 / 文本）检索。
单节点 Milvus 可以在秒内完成十亿级的向量搜索，分布式架构亦能满足用户的水平扩展需求。

Milvus 向量数据库的应用场景包括：互联网娱乐（图片搜索 / 视频搜索）、新零售（以图搜商品）、智慧金融（用户认证）和智能物流（车辆识别）等领域。

什么是向量数据库

向量数据库是一种特殊的数据库，它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复杂性和细节，每个向量的维数变化很大，从几个到几千个不等。这些数据可能包括文本、图像、音频和视频，使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。

矢量数据库的主要优点是它能够根据数据的矢量接近度或相似性快速准确地定位和检索数据。这允许基于语义或上下文相关性的搜索，而不是像传统数据库那样仅仅依赖于精确匹配或设置标准。

向量数据库在实现“相似性搜索”方面是非常有效率的，所以它可以用于以下一些场景：

1. 推荐系统：向量数据库可以用于存储用户和物品的特征向量，以便实现个性化推荐。通过计算相似度，可以找到与用户历史行为或兴趣- 相似的物品，从而提供更好的推荐体验。
2. 图像搜索：图像可以表示为高维向量，向量数据库可