【c++】set、map用法详解

set、map用法详解

  • 1. 关联式容器
  • 2. 键值对
    • 2.1 :pair
    • 2.2:make_pair
  • 3. 树形结构的关联式容器
    • 3.1:set
      • 构造函数
      • find()
      • erase()
      • insert()
      • count()
      • lower_bound()
      • upper_bound()
    • 3.2:multiset
    • 3.3:map
      • 构造函数
      • insert()
      • operator[]
    • 3.4:multimap
  • 4. 在Oj中的使用
    • 4.1:前K个高频单词
    • 4.2:两个数组的交集I

1. 关联式容器

  1. 序列式容器:vector、list、deque、forward_list等这些容器统称为序列式容器,底层是线性序列的数据结构,存储的是元素本身。插入方式一般为push。
  2. 关联式容器:set、map、multiset、multimap等这些容器统称为关联式容器,也是用来存储数据,但存储的是<key,value>结构的键值对,数据检索的效率比序列式容器高。插入方式一般为insert。

2. 键值对

2.1 :pair

概念:用来表示具有一一对应关系的一种结构,这种结构中一般存储两个成员变量key和value,key表示键值,value表示与key对应的信息。eg:英汉词典、单词的个数。

image.png

  • pair中的first为key,second为value。

2.2:make_pair

image.png
image.png

  • 概念:是一种可用来构造pair类型对象的函数模板。
  • 参数x用来初始化pair中第一个元素的值,参数y用来初始化pair中第二个元素的值。make_pair(x, y)返回值为pair<T1, T2>(x, y),为匿名对象。

3. 树形结构的关联式容器

  1. STL中总共有两种不同结构的管理式容器:树形结构和哈希结构。
  2. 树形结构的关联式容器主要有四种:set、multiset、map、multimap,共同特征:底层为平衡二叉树(红黑树),容器中的元素是有序序列。

3.1:set

image.png

  1. set是按特定顺序存储唯一元素的容器。使用迭代器遍历set中的元素,进行中序遍历,可以得到一个有序序列。
  2. set具有排序+去重的功能。set中元素必须不能重复,可以用set进行去重。set中元素类型为const T,所以set中的元素不能被修改,但可以在容器中插入或者删除他们。
  3. set中元素value就是key,所以set在插入元素时,只需要插入value即可,不需要构造键值对。与map、multimap不同,map、multimap中存储的是<key,value>键值对,set中只存储value,但在底层中实际存放的是由<value, value>构成的键值对。
  4. 在默认情况下,set中仿函数为less,元素是按照小于来比较,元素呈升序进行排序。set在底层使用平衡二叉搜索树(红黑树)来实现,所以set查找某个元素时,时间复杂度为O(logn)。
  5. set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢,允许根据顺序直接对子集进行迭代,即:因为set的有序性,当你迭代一个set时,会按照元素被添加到集合中的顺序看到它们。

构造函数

💡set s1;

  • 功能:无参构造。构造空的set。

💡set s2( InputIterator first, InputIterator last ) ;

  • 功能:迭代器区间构造。构造与[first, last)范围一样多元素的对象。

💡set s3(const set& s2) ;

  • 功能:拷贝构造函数。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	set<int> s1;  //无参构造

	//注意set:排序 + 去重
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s2(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));  //迭代器区间构造

	set<int> s3(s2);  //拷贝构造

	auto it = s2.begin();
	while (it != s2.end()) //用迭代器进行遍历,中序遍历,升序序列
	{
		cout << *it << ' ';  //迭代器指向空间的值不能被修改,因为key为const T
		it++;
	}
	cout << endl;

	for (auto& e : s3) //支持迭代器就支持范围for
	{
		cout << e << ' ';
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

  • 迭代器指向空间的值不能被修改,因为set中key类型为const T。

find()

💡iterator find(const T& val)const ;

  • 功能:在set中查找是否存在值为val的元素,若查找到了,则返回该元素的迭代器,若查找不到了,则返回set: :end( )迭代器。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int, greater<int>> s1(a, a + sizeof(a) / sizeof(int)); //仿函数为greater,按大于进行比较

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) //用迭代器进行遍历,中序遍历,仿函数为greater, 降序序列
	{
		cout << *it1 << ' ';  //迭代器指向的空间值不能被修改,因为key为const T
		it1++;
	}
	cout << endl;

	set<int>::iterator it2 = s1.find(10);  //查找
	if (it2 != s1.end())
	{
		cout << "找到了" << endl;
	}
	else
	{
		cout << "找不到" << endl;
	}

	return 0;
}

image.png

erase()

💡void erase(iterator pos) ;

  • 功能:删除指定位置pos(迭代器)处的值。
  • 注意:删除某个值时,这个值必须存在,找到该值的有效位置,才能进行删除。若这个值不在,删除的是无效位置,则编译器会崩溃。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int, greater<int>> s1(a, a + sizeof(a) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;

	set<int>::iterator pos = s1.find(10); 
	//s1.erase(pos); 错误,删除的值不存在,为无效位置,编译器会崩溃

	return 0;
}
  • image.png

💡size_t erase(const T& val) ;

  • 功能:删除值为val的元素,并返回删除元素的个数。
  • 注意:若val在,就进行删除,不在编译器不做任何处理。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s1(a, a + sizeof(a) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;

	s1.erase(10);  //10不在,编译器不做任何处理
	s1.erase(6);  

	for (auto& e : s1)
	{
		cout << e << ' ';
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

💡void erase ( iterator first, iterator last ) ;

  • 功能:删除[first , last)区间内的元素,剩余的元素仍有序。

insert()

💡pair<iterator,bool> insert(const T& val) ;

image.png

  • insert返回值为pair<iterator, bool>,若val在set中已经存在,因为set中不能出现重复元素,所以pair::first指向在set中与val值相等的迭代器,pair::second为false。若val在set中不存在,pair::first指向在set中新插入元素的迭代器,pair::second为true。insert相当于查找。set容器元素仍为有序序列。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s1(a, a + sizeof(a) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;

	pair<set<int>::iterator, bool> ret1 = s1.insert(10); 
	cout << ret1.second << endl;

	pair<set<int>::iterator, bool> ret2 = s1.insert(6); 
	cout << ret2.second << endl;
	
	for (auto& e : s1)
	{
		cout << e << ' ';
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

💡iterator insert(iterator pos , const T& val) ;

  • 功能:插入val。
  • insert返回值为iterator,因为set不允许出现重复元素,若val值不存在,则指向在set中新插入元素的迭代器,否则,返回在set中值与val相等元素的迭代器。
  • 此处不一定是在pos位置前插入val,因为set容器中的元素为有序序列且唯一,为了保证有序性和唯一性。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s1(a, a + sizeof(a) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;
	
	auto pos = s1.find(3);
	auto it2 = s1.insert(pos, 20);
	
	for (auto& e : s1)
	{
		cout << e << ' ';
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

💡void insert(iterator first , iterator last) ;

  • 功能:将区间[first, last)中的元素插入到set中。元素仍为唯一且有序。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a1[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s1(a1, a1 + sizeof(a1) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;
	
	int a2[] = { 10, 11, 10, 8, 6 };
	s1.insert(a2, a2 + sizeof(a2) / sizeof(int));
	
	for (auto& e : s1)
	{
		cout << e << ' ';
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

count()

💡size_t count( const T& val)const ;

  • 功能:返回值为val的元素个数。
  • 因为set中元素唯一,所以count的返回值不是0就是1,可以用来检查key是否在set中。

lower_bound()

💡iterator lower_bound(const T& val)cosnt;

  • 功能:返回>=val元素的迭代器。

upper_bound()

💡iterator upper_bound(const T& val)cosnt;

  • 功能:返回>val元素的迭代器。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a1[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 4, 5, 2}; 
	set<int> s1(a1, a1 + sizeof(a1) / sizeof(int)); 

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;
	
	auto it2 = s1.lower_bound(3); // >=3
	cout << *it2 << endl;
	
	auto it3 = s1.upper_bound(5); // >5
	cout << *it3 << endl;

	return 0;
}

image.png

3.2:multiset

image.png

  • multiset只具有 排序 功能。使用时与set包含的头文件相同#include。
  • multiset容器与set容器所提供的成员函数接口以及规定基本相同,两者唯一的区别是:set中key是唯一的,multiset中的key可以重复。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<set>

using namespace std;

int main()
{
	int a1[] = { 6, 3, 4, 2, 1, 6, 6, 4, 4, 5, 2}; 
	multiset<int> s1(a1, a1 + sizeof(a1) / sizeof(int));  //只具有 排序 功能

	auto it1 = s1.begin();
	while (it1 != s1.end()) 
	{
		cout << *it1 << ' ';  
		it1++;
	}
	cout << endl;

	auto start1 = s1.find(4);  //find返回二叉搜索树中序的第一个值为4元素的迭代器
	while (start1 != s1.end() && *start1 == 4)
	{
		cout << *start1 << ' ';
		start1++;
	}
	cout << endl;

	auto start2 = s1.lower_bound(4); //lower_bound返回二叉搜索树中序>=4第一个元素的迭代器
	auto end2 = s1.upper_bound(5);  //upper_bound返回二叉搜索树中序>5第一个元素的迭代器
	
	while (start2 != end2)
	{
		cout << *start2 << ' ';
		start2++;
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

3.3:map

image.png

  • map是按特定顺序存储唯一元素的容器,元素是pair<const key, value>键值对,map中的key是唯一的,且不能被修改。使用迭代器遍历map中的元素,进行中序遍历,可以得到一个按照key排序的有序序列。
  • 在默认情况下,map中仿函数为less,元素是按照键值key进行小于方式的比较,元素中key呈升序进行排序。map在底层使用平衡搜索树(红黑树)来实现,所以map按照key值查找某个元素时,时间复杂度为O(logn)。
  • 模板参数中的Compare,缺省情况下按照小于进行比较,一般情况下,T为内置类型,该参数不需要传递,若T为自定义类型,需要用户自己手动传递比较规则,一般情况下是按照仿函数或者函数指针来传递。
  • map支持下标访问,在[ ]中放key,就可以找到与key相对应得value。operator[ ]操作符,具有插入、查找、修改、查找+修改功能。
  • map中通过键值key访问单个元素的速度比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序直接对元素直接进行迭代,即:对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序序列。
  • map和set,一个是KV模型,一个是K模型,KV模型相比于K模型,只是在插入时多插入了value值,删除、查找都是对key进行操作,操作中的比较也是按key的值进行比较的。K模型类似于单身,KV模型类似于结婚。

构造函数

💡map<T1, T2> s1;

  • 功能:无参构造。构造空的map。

💡map<T1, T2> s2( InputIterator first, InputIterator last ) ;

  • 功能:迭代器区间构造。构造与[first, last)范围一样多元素的对象。

💡map<T1, T2> s3(const map<T1, T2>& s2) ;

  • 功能:拷贝构造函数。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<map>

using namespace std;

int main()
{
	map<string, string> m1; //无参构造

	pair<string, string> a[] = { {"sort", "排序"},{"left", "左"}, {"remove", "去除"}, {"right", "右"} };
	map<string, string> m2(a, a + sizeof(a)/sizeof(pair<string, string>));  //迭代器区间构造

	map<string, string> m3(m2);  //拷贝构造

	auto it1 = m2.begin();
	while (it1 != m2.end())  //用迭代器进行遍历,中序遍历,key呈升序序列
	{
		cout << (*it1).first << ":" << (*it1).second << endl;   //pair中的key不能被修改
		cout << it1->first << ":" << it1->second << endl;   

		it1++;
	}
	cout << endl;

	for (auto& e : m3)  //支持迭代器就支持范围for
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}

	return 0;
}

image.png

insert()

💡pair<iterator,bool> insert(const value_type& val) ;

  • 功能:在map中插入一个键值对。

image.png

  • insert返回值为pair<iterator, bool>,若key在map中存在,因为map中不能出现重复的键值key,所以pair::first指向在map中与key值相等的迭代器,pair::second为false。若key在map中不存在,pair::first指向在map中新插入元素的迭代器,pair::second为true。insert相当于查找。map容器元素中键值key仍有序且唯一。
  • value_type为pair<const key, value>。需要先构造出pair类型对象,有以下三种方式,有名对象,匿名对象,多参数构造函数隐式类型转换(c++11支持)、make_pair(c++98支持)。
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<map>

using namespace std;

int main()
{
	map<string, string> m;

	//多参数构造函数支持隐式类型转换,中间会产生临时对象,临时对象具有常属性
	pair<string, string> p = { "appeal", "吸引" };
	m.insert(p);  //有名对象

	m.insert(pair<string, string>("give", "给予")); //匿名对象

	//c++11
	m.insert({ "big", "大的" });

	//c++98
	m.insert(make_pair("thing", "事情")); //make_pair构造pair类型对象

	for (auto& e : m)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}

	return 0;
}

image.png

operator[]

💡T2& operatot[ ](const T1& key) ;

  • 功能:访问与key相对应的value值。即可读又可写。
  • 原理:operator[ ]底层是通过调用insert( )将键值队插入到map中。如果key存在,插入失败,insert返回与map中key值相同元素的迭代器。如果key不存在,插入成功,insert返回在map中新插入元素的迭代器。operator最后返回与key值相对应的value值的引用。
  • operator[ ] 具有插入、查找、插入+修改、查找+修改功能。

image.png

#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<map>

using namespace std;

int main()
{
	map<string, string> m;

	m.insert(make_pair("thing", "事情")); 
	m.insert(make_pair("sort", "排序"));
	for (auto& e : m)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;

	m["right"] = "右";  //插入+修改
	m["sort"] = "xxx";  //查找+修改
	
	for (auto& e : m)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}

	return 0;
}

image.png

#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<map>

using namespace std;

int main()
{
	//统计水果的个数
	map<string, int> m1;
	string a[] = { "苹果", "香蕉", "梨子", "苹果", "苹果", "香蕉", "草莓" };
	for (auto& e : a) 
	{
		auto it = m1.find(e);  //方法1
		if (it != m1.end())
			it->second++;
		else
			m1.insert({ e, 1 });
	}
	
	for (auto& e : m1)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;

	map<string, int> m2;
	for (auto& e : a) 
	{
		m2[e]++;  //方法2
	}

	for (auto& e : m2)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}

	return 0;
}



image.png

3.4:multimap

  • multimap容器与map容器所提供的成员函数接口以及规定基本相同,两者的区别是:map中key是唯一的,multimap中的key可以重复。map支持下标访问,multimap不支持下标访问,因为[ ]中存储的是key,而multimap中同一key,可能有多个value。
  • 在使用时与map包含的头文件相同#include
#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<map>

using namespace std;

int main()
{
	pair<string, string> a1[] = { {"sort", "排序"}, {"left", "左"}, {"right", "右"},{"sort", "xxx"} ,{"left", "???"} };
	multimap<string, string> m1(a1, a1 + sizeof(a1) / sizeof(pair<string, string>));  

	auto it1 = m1.begin();
	while (it1 != m1.end())
	{
		cout << it1->first << ' ' << it1->second << endl; 
		it1++;
	}
	cout << endl;

	auto start1 = m1.find("sort");  //find返回二叉搜索树中序的第一个key为sort元素的迭代器
	while (start1 != m1.end())
	{
		cout << start1->first << ' ' << start1->second << endl;
		start1++;
	}
	cout << endl;

	auto start2 = m1.lower_bound("left"); //lower_bound返回二叉搜索树中序>key为left第一个元素的迭代器
	auto end2 = m1.upper_bound("right");  //upper_bound返回二叉搜索树中序>key为right第一个元素的迭代器

	while (start2 != end2)
	{
		cout << start2->first << ' ' << start2->second << endl;
		start2++;
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

image.png

4. 在Oj中的使用

4.1:前K个高频单词

https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-words/description/

class Solution {
public:
    template<class T>
    class KvCompare{
    public:
        bool operator()(const T& p1, const T& p2)
        {
            return p1.second > p2.second || (p1.second == p2.second && p1.first < p2.first);
        }
    };

    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
       map<string, int> m; 
       for(auto& e : words)
            m[e]++;  //使用map来统计单词的个数

        priority_queue<pair<string, int>, KvCompare<pair<string, int>>> pq(m.begin(), m.end());

        vector<string> ret;
        while(k--)
        {
            ret.push_back(pq.top());
            pq.pop();
        }

        return ret;
    }
};

4.2:两个数组的交集I

https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays/description/

/*方法1:nums1、nums2都用set进行排序+去重,在遍历s2, 判断是否s1.count(e)==1;
方法2:sort+unique+erase,nums2[5]={1,1,2,2,3}->nums2{1,2,3,1,2},unique返回值为nums2+3;
方法3:set+数据同步、备份算法,前提都是有序+去重,同时从头开始往后走,值小的++,值相同,同时++,
       直到有一个走到了尾就停止*/
class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
    set<int> s1(nums1.begin(), nums1.end());
    set<int> s2(nums2.begin(), nums2.end());
    
    vector<int> ret;
    auto it1 = s1.begin(); //数据同步、备份算法
    auto it2 = s2.begin();
    while(it1 != s1.end() && it2 != s2.end())
    {
        if(*it1 < *it2) //小的往后走
            it1++;
        else if(*it1 > *it2)
            it2++;
        else    //相等,同时往后走
        {
            ret.push_back(*it1);
            it1++;
            it2++;
        }         
    }
    return ret;
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/616206.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Jmeter使用While控制器

1.前言 对于性能测试场景中,需要用”执行某个事物,直到一个条件停止“的概念时,While控制器控制器无疑是首选,但是在编写脚本时,经常会出现推出循环异常,获取参数异常等问题,下面总结两种常用的写法 2.${flag}直接引用判断 1.在预处理器中定义一个flag 或者在用户定…

前端 | 易混词卡片切换

文章目录 &#x1f4da;实现效果&#x1f4da;模块实现解析&#x1f407;html&#x1f407;css&#x1f407;javascript &#x1f4da;实现效果 绘制单词卡片效果&#xff0c;实现点击左半部分上翻&#xff0c;点击右半部分下翻。 &#x1f4da;模块实现解析 &#x1f407;…

自然资源-城镇开发边界内详细规划编制技术指南解读

自然资源-城镇开发边界内详细规划编制技术指南解读

blender 为世界环境添加纹理图像

1、打开世界环境配置项 2、点击颜色右侧的黄色小圆&#xff0c;选择环境纹理 3、打开一张天空图像 4、可以通过调整强度/力度&#xff0c;调整世界环境的亮度

全面升级企业网络安全 迈入SASE新时代

随着数字化业务、云计算、物联网和人工智能等技术的飞速发展&#xff0c;企业的业务部署环境日渐多样化&#xff0c;企业数据的存储由传统的数据中心向云端和SaaS迁移。远程移动设备办公模式的普及&#xff0c;企业多分支机构的加速设立&#xff0c;也使得企业业务系统的用户范…

Linux:Figshare网站文件下载(非浏览器)

参考aws亚马逊云下载figshare内容 Linux wget -c 下载网页内容crul -C_figshare怎么下载数据-CSDN博客 尝试一下 mamba search awscli mamba install awscli2.15.48 aws --version通过网页获取下载链接 比如&#xff1a; https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/pfigshare-u-…

Sqlite在Mybatis Plus中关于时间字段的处理

我的个人项目中&#xff0c;使用Mybatis-Plus 和 Sqlite数据库&#xff0c; 但是在存储和查询时间字段的时候&#xff0c;总是出现问题&#xff0c;记录下我解决问题的过程。 Sqlite会默认把时间字段转成时间戳存储到数据库的字段中&#xff0c;看起来不直观&#xff0c;所以我…

Leetcode 剑指 Offer II 077.排序链表

题目难度: 中等 原题链接 今天继续更新 Leetcode 的剑指 Offer&#xff08;专项突击版&#xff09;系列, 大家在公众号 算法精选 里回复 剑指offer2 就能看到该系列当前连载的所有文章了, 记得关注哦~ 题目描述 给定链表的头结点 head &#xff0c;请将其按 升序 排列并返回 排…

5 个遥遥领先的大模型 RAG 工具

想象一下拥有一种超能力&#xff0c;让你能够对任何问题或提示生成类似人类的回答&#xff0c;同时还能够利用庞大的外部知识库确保准确性和相关性。这不是科幻小说&#xff0c;这就是检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;的力量。 在本文中&#xff0c;我们将介绍五大遥遥…

EasyExcel简单使用

EasyExcel简单使用 ​ 之前一直用的Apache POI来做数据的导入导出&#xff0c;但听说阿里的EasyExcel也拥有POI的功能的同时&#xff0c;在处理大数据量的导入导出的时候性能上比POI更好&#xff0c;所以就来尝试使用一下 导入Maven依赖&#xff1a; <dependency><…

Java后端初始化项目(项目模板)

介绍 emmmm&#xff0c;最近看了一些网络资料&#xff0c;也是心血来潮&#xff0c;想自己手工搭建一个java后端的初始化项目模板来简化一下开发&#xff0c;也就发一个模板的具体制作流程&#xff0c;&#xff08;一步一步搭建&#xff0c;从易到难&#xff09; ok&#xff…

pycharm报错Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

pycharm报错Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409) 各种垃圾文章&#xff08;包括chatgpt产生的垃圾文章&#xff09;&#xff0c;没有给出具体的解决办法。 解决办法就是把具体报错信息显示出来&#xff0c;然后再去查。 勾选 然后再运行就能把错误显示…

Xilinx 千兆以太网TEMAC IP核 AXI4-Lite接口信号

在AX4总线标准中&#xff0c;AXI4-Lite主要由向她址映射型通信。TEMAC的管理法口采用AXI4-Lite标准接口&#xff0c;TEMAC核的AX14-Lite接口信号如表1所示&#xff0c;根据AX14-Lite标准&#xff0c;接口角色分为主接口(Maser Interface)和从接口(Slave Interface)。主接口为通…

让SOLIDWORKS用户无忧的基于云的PLM

在市场需求和法规不断变化的时代&#xff0c;紧跟变化步伐对于更快速、更有效地交付创新的高质量产品至关重要。 现代产品开发流程会生成数量惊人的数据&#xff0c;从零件和装配体文件到仿真和CAD/CAM文件。此外&#xff0c;要实现有效的项目交流&#xff0c;需要无数的文件&…

HIVE调优MapJoin

HIVE调优MapJoin 目录 HIVE调优MapJoin 1.mapjoin &#xff08;1.2以后自动默认启动mapjoin&#xff09; 2.创建表格 3.查询建表 4.通过 explain 展示执行计划 5.Map JOIN 相关设置&#xff1a; 1.mapjoin &#xff08;1.2以后自动默认启动mapjoin&#xff09;…

前端工程化,前端监控,工作流,部署,性能

开发规范 创建项目的时候&#xff0c;配置下 ESlint&#xff0c;stylelint&#xff0c; prettier&#xff0c; commitlint 等; ESLint 主要功能&#xff1a; ESLint 是一个静态代码检查工具&#xff0c;用于在 JavaScript 代码中识别和报告模式。它的目标是提供一个插件化的 …

最新巨量X-Bogus、_signature参数逆向分析与算法还原

文章目录 1. 写在前面2. 接口分析3. 断点分析4. 扣代码补环境5. 数据解密 【&#x1f3e0;作者主页】&#xff1a;吴秋霖 【&#x1f4bc;作者介绍】&#xff1a;擅长爬虫与JS加密逆向分析&#xff01;Python领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云博客专家、华为云享专家。一路…

机器学习(四) ----------逻辑回归

目录 1 概述 2 极大似然估计 3 逻辑回归核心思想 3.1 对数似然损失&#xff08;Log-likelihood Loss&#xff09; 4 分类问题的评估方法 4.1 混淆矩阵&#xff08;Confusion Matrix&#xff09;&#xff1a; 4.2 准确率&#xff08;Accuracy&#xff09; 4.3 精确率&am…

Redis-配置文件详解

Redis配置文件详解 units单位 配置大小单位&#xff0c;开头定义基本度量单位&#xff0c;只支持bytes&#xff0c;大小写不敏感。 INCLUDES Redis只有一个配置文件&#xff0c;如果多个人进行开发维护&#xff0c;那么就需要多个这样的配置文件&#xff0c;这时候多个配置 文…

kali搭建Vulhub靶场

简单概述 Vulhub是一个面向大众的开源漏洞靶场&#xff0c;借助Docker简单执行两条命令即可编译、运行一个完整的漏洞靶场镜像。旨在让漏洞复现变得更加简单&#xff0c;让安全研究者更加专注于漏洞原理本身。 Docker是一个开源的容器引擎&#xff0c;它有助于更快地交付应用…