为什么使用数据库？
1.持久化：将数据保存到可掉电式存储设备中以供使用。
数据库相关概念：
| DB:数据库（Databass） |
| 即存储数据的仓库，本质是一个文件系统，保存了一系列有组织的数据 |
| DBMS:数据库管理系统（Database Management System） |
| 是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立，使用和维护数据库，对数据进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表的数据 |
| SQL:结构化查询语言（Structured Query Language） |
| 专门用来与数据库通信的语言。 |
关系型数据库（RDBMS）:
将复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格的形式）
rdbms以行（row）和列（column）的形式存储数据。一系列的行和列被称为表（table），一组表组成了库（database）
表和表之间的数据记录是有关系。现实世界的各种实体以及实体之间的练习均用关系模型来表示。关系型数据库，就是建立在关系模型基础上的数据库。
SQL就是关系型数据库的查询语言。
优势：
1.复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表或者多个表之间做非常复杂的数据查询。
2.事务支持：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
非关系型数据库（非RDBMS）：
可以看做传统关系型数据库的功能阉割版，基于键值对存储数据，不需要SQL层的解析，性能非常好！。减少不常用的功能，提高性能。
1.键值型数据库：
Redis是最流行的数据库。通过key-Value来存储。Key作为唯一标志服，查找速度快。但无法像RDBMS使用条件过滤。不知道去哪找数据就需要遍历所有的键。典型使用场景为内存缓存。
2.文档型数据库
3.搜索引擎数据库
RDBMS:
| ORM思想（Object Relational Mapping）： |
| 数据库中的一个表<---->Java或Python中的类 |
| 表中的一条数据（row）<---->类中的一个对象（或实体） |
| 表中的一列<----->类中的一个字段，属性（field） |
E-R（entity-relationship,实体-联系）模型中有三个主要概念：实体集，属性，联系集。
一个实体集对应数据库中的一个表，一个实体对应数据库表中的一行（row），称为一个一条记录（record）。一个属性（attribute）对应数据库表中的一列（column），也称为一个字段（field）。
1.表的关联关系
四种：一对一关联，一对多关联，多对多关联，自我引用。
1.1一对一关联
在实际开发中应用不多，因为一对一可以创建为一张表（但如果信息非常之多，那么就得优化就可以 创建一对一，一个表放常用，一个不常用。）
例：设计学生表：学号，姓名，手机号码，班级，系别，身份证，家庭住址，籍贯等等
拆分为两个表格：
基础信息表（常用信息）：学号，姓名，手机号码，班级
档案信息表（不常用信息）：系别，身份证，家庭住址，籍贯等等
1.2一对多的关系
常用场景：客户表和订单表（一个客户多个订单） 分类表和商品表 部门表和员工表
1.3多对多的关系
表示多对多的关系就必须创建第三个表，该表通常为连接表，将多对多关系拆分为一对多的关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。
对DB,DBMS,SQL的理解？
DB：database,可以看做数据库的文件（类似.doc .txt等）
DBMS：数据库管理系统。（类似于word工具，wps工具）
MySQl数据库服务器中安装了MySQL DBMS使用MySQl DBMS来管理和操作DB，使用的是sql语言。
表和表的记录之间存在哪些关联关系？
ORM思想。
表和表的记录之间的关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系，自关联
基本的SELECT语句
SELECT 字段1，字段2，... FROM 表名
SELECT 1 + 1,3 * 2;
SELECT * FROM 表名；// * :表中的所有字段（或列）
