锁
全局锁
全局锁：对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，其他语句都将被阻塞。
使用场景是：全库的逻辑备份
语法：
1、加全局锁
flush tables with read lock ;
2、数据备份
mysqldump -uroot –proot demo > demo.sql
3、释放锁
unlock tables ;
问题：
- 在主库上备份，加锁后不能执行更新，业务基本上就得停摆
- 在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志（binlog），会导致主从延迟。
不加锁的一致性数据备份：
mysqldump --single-transaction -uroot –proot demo > demo.sql
表级锁
表级锁：每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
主要分为以下三类：
- 表锁
- 元数据锁（meta data lock，MDL）
- 意向锁
表锁
表锁分为两类：
- 表共享读锁（read lock）：不独占，大家只能读
- 表独占写锁（write lock）：独占读写
表锁语法：
-- 加锁（读锁）
lock tables score read;
-- 加锁（写锁）
lock tables score write;
-- 关锁
unlock tables;
元数据锁 MDL
为了避免DML（增删改）与DDL（表结构）冲突，保证读写的正确性。
某一张表涉及到未提交的事务时，是不能够修改这张表的表结构的。
意向锁
解决行锁与表锁的冲突。
为了避免DML（增删改）在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。
一旦事务提交了，意向共享锁、意向排他锁，都会自动释放。
- 意向共享锁（IS）：由语句
select ... lock in share mode添加- 与表锁共享锁(read)兼容
- 与表锁排他锁(write)互斥
- 意向排他锁（IX）：由
insert、update、delete、select...for update添加- 与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥
- 意向锁之间不会互斥
查看意向锁及行锁的加锁情况：
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data
from performance_schema.data_locks;
行级锁
行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。
InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。
-
行锁（Record Lock）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。
-
间隙锁（Gap Lock）：锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，产生幻读。在RR隔离级别下都支持。
-
临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。 在RR隔离级别下支持。
行锁
- 共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
- 排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。
| S(共享锁) | X(排他锁) | |
|---|---|---|
| S(共享锁) | 兼容 | 冲突 |
| X(排他锁) | 冲突 | 冲突 |
间隙锁 & 临键锁
默认情况下，InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。
- 索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。
- 索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁。
- 索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。
注意：间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。
