Sentinel简介
Sentinel是阿里巴巴开源的一个流量控制组件，它以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。Sentinel的核心思想是：通过动态设置的规则，对进入系统的流量进行控制，从而保证系统的稳定性和高可用性。
Sentinel的主要特性包括：
- 流量控制：Sentinel可以根据不同的调用来源、调用模式等，对流量进行控制，比如可以设置某个接口的QPS（每秒查询数）或者线程数阈值，当超过这个阈值时，就会进行流量控制，避免系统过载。
- 熔断降级：当系统负载过高或者出现异常时，Sentinel会自动触发熔断机制，快速失败，避免雪崩效应。同时，Sentinel还支持降级策略，可以根据实际情况对某些非核心服务进行降级处理，保证核心服务的稳定性。
- 系统负载保护：Sentinel会实时收集系统的负载情况，当系统负载达到一定的阈值时，会自动进行保护，拒绝多余的请求，防止系统崩溃。
- 实时监控和控制台：Sentinel提供了实时的监控和控制台，可以实时查看系统的流量、熔断情况、系统负载等信息，并可以动态修改规则，方便运维人员进行监控和控制。
- 丰富的适配方式：Sentinel支持多种主流的框架和协议，比如Dubbo、Spring Cloud、gRPC等，可以很方便地集成到现有的系统中。
- 动态规则配置：Sentinel的规则可以通过多种方式进行配置，比如文件、数据库、配置中心等，可以方便地实现规则的动态更新。
Dashboard 工作原理
简单画了个图来帮助理解工作原理，图示如下：
简单来说就是，客户端上报资源接口，然后在dashboard上可以动态设置流控规则，同时客户端监听配置中心，可以捕获自己限流规则的变化情况，然后更新到本地内存中实时生效。
调试方法
如果发现在dashboard下发的规则未生效，那么我们可以在客户端应用依赖的 AbstractDataSource 类的 loadConfig 方法的 return 处打上断点，然后在dashboard上更改某一条规则，这个地方就能监听到变化
如果序列化没问题，在断点处能看到解析后到FlowRule对象的值和配置中心里面的值是一致的：
如果解析后规则的 resource=null，但conf这个字段里面有值，基本就可以百分百锁定是客户端fastjson版本过低导致。
修复方法
升级客户端fastjson版本，在我用的1.8.4的版本中，我客户端fastjson版本为1.2.83，整体工作正常，其他的版本可对应配置一下；
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.83</version>
</dependency>参考：sentinel 添加流控规则不显示的问题 · Issue #1354 · alibaba/Sentinel · GitHub
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