1.739. 每日温度 - 力扣（LeetCode）

 用单调栈的方法做：

从左到右遍历数组：

栈中存放的是下标，每个温度在原数组中的下标，从大到小排列，因为这样才能确保的是最近一天的升高温度

如果栈为空，则直接将i进栈；当此时的栈不为空，并且此时遍历的温度大于栈顶的温度（即栈中最大的温度）循环以下操作：将当前的温度下标减去栈顶元素的下标，然后栈顶元素的下标就是此时所计算的那一天

res[st.top()] = i - st.top();

这意味着从索引st.top()代表的那一天开始，直到现在的索引i，我们首次遇到了一个更高的温度，因此，我们可以确定在st.top()这一天之后的i - st.top()天，有一个更高的温度出现。

class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
        int n = temperatures.size();
        vector<int> res(n, 0);
        stack<int> st;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            while(!st.empty() && temperatures[i] < temperatures[st.top()]{
                res[st.top()] = i - st.top();
                st.pop();
            }
        st.push(i);
        }
        return res;
    }
};

2.496. 下一个更大元素 I - 力扣（LeetCode）

这中下一个更大更小元素的就是用单调栈

首先注意是要根据nums1的元素，去nums2中查找对应的下一个更大元素，所以，返回数组的大小应该是跟nums1保持一致的

从右至左到序遍历数组：

如果栈不为空并且，此时遍历的数字大于栈顶中的数字，我们就可以把栈中比此时数字小的数字弹出，因为我们要找的是下一个比它大的数字，比他小的肯定不行啊。

循环结束的两种条件，栈为空，找到比它大的数字了

如果是前者的话，代表这个数组里面没有比这个数组更大的数字了，就-1

如果是后者的话，我们就找到一个当前数组里比他大的下一个元素，最近的。就把这个比它大的数字压入栈中呗。

nums1中的元素必定在nums2中，我们在哈希表中保存nums2中每个数字的下一个更大的元素，最后根据nums1元素访问就好

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_map<int, int> map;
        stack<int> st;
        vector<int> res(nums1.size());
        for(int i = nums2.size() - 1; i >= 0; i--){
            int num = nums2[i];
            while(!st.empty() && num >= st.top()){
                st.pop();
            }
            map[num] = st.empty() ? -1 : st.top();
           st.push(num);
        }
        for(int i = 0; i < nums1.size(); i++){
            res[i] = map[nums1[i]];
        }
        return res;
    }
};

首先用暴力的做法还是弯弯绕绕费劲做出来了

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int n = nums1.size(), m = nums2.size();
        vector<int> res;
        int k = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            for(int j = 0; j < m; j++){
                if(nums1[i] == nums2[j]){
                    for(k = j + 1; k < m; k++){
                        if(nums2[j] < nums2[k]){
                            res.push_back(nums2[k]);
                            break;
                        }
                    }
                    if(k >= m){
                        res.push_back(-1); 
                    }
                }

            }
        }
        return res;
    }
};