【Java orm 框架比较】十一 新增 原生jdbc对比

迁移到(https://gitee.com/wujiawei1207537021/spring-orm-integration-compare)

orm框架使用性能比较

比较mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_orm、wood、hammer_sql_db、原生jdbc 操作数据
环境:
idea 
jdk17
spring boot 3.0.7
mysql 8.0

测试条件常规对象

orm 框架是否支持xml是否支持 Lambda对比版本编码方式
mybatis☑️☑️3.5.4lambda +xml 优化
sqltoy☑️☑️5.2.98lambda
lazy✖️☑️1.2.4-JDK17-SNAPSHOTlambda
mybatis-flex☑️☑️1.8.0lambda +xml 优化
easy-query✖️☑️1.10.31lambda
mybatis-mp☑️☑️1.4.1xml 优化
jpa☑️☑️3.0.7----------------------
dbvisitor☑️☑️5.4.1xml 优化
beetlsql支持md☑️3.26.0-RELEASEinsert ignore into 优化
dream_orm✖️☑️1.3.0insert ignore into (当前版本不支持)
wood☑️☑️1.2.9insert ignore into (当前版本不支持)
hammer_sql_db☑️☑️0.7.0insert ignore into (当前版本不支持)
jdbc✖️✖️

数据库表(含有唯一性索引s_u)

CREATE TABLE `sys_user`
(
    `column_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '额外字段',
    `create_time` datetime                                DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    `id`          bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
    `is_deleted`  tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT 'null',
    `password`    varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '密码',
    `scope`       varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'null',
    `status`      tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态',
    `update_time` datetime                                DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
    `username`    varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
    PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
    UNIQUE KEY `s_u` (`scope`,`username`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9223371632070323791 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

比较方法:增加、修改、删除、分页查询(当前项目暂时只比较批量新增和分页)

项目设计
  • 声明 ORMRepository 接口提供对应增删改查方法
    在这里插入图片描述

  • 声明 ORMComparisonRepository接口 继承 ORMRepository 下游由不同ORM实现

  • 声明 SysUserRepository 接口 继承 ORMRepository 用于循环调用不同orm实现方法执行方法测试产生测试结果

  • 声明抽象类 SysUserRepositoryAbstractRecord 继承 ORMComparisonRepository 并且提供对应的框架执行结果存储
    在这里插入图片描述

  • 不同ORM框架mybatis-plus、sqltoy、Lazy、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_orm、wood、hammer_sql_db、原生jdbc 创建 ORMComparisonRepository 的实现

  • 在这里插入图片描述

  • 不同 ORM 操作数据的实现

在这里插入图片描述

测试条件 批量插入数据 10、100、1000、10000、100000 ,分页查询数据 10、100、1000、10000、100000

项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-compare

在这里插入图片描述

测试条件(细节比较) 批量插入数据 1~10000,分页查询数据 1~10000

项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-particulars-compare

导出测试数据为MD

项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/export-compare-result

测试执行过程

清空需要插入表中所有数据
通过ORM框架进行数据批量新增、而后进行分页查询,记录消耗时间,输出md文档

查看结果曲线图

在这里插入图片描述

测试结果(结果只提供参考)

MYBATIS_FLEX(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:94毫秒25毫秒133毫秒1119毫秒9376毫秒
WOOD(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:13毫秒18毫秒100毫秒400毫秒4305毫秒
MYBATIS_MP(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:12毫秒24毫秒116毫秒1021毫秒8646毫秒
MYBATIS_PLUS(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:43毫秒21毫秒195毫秒871毫秒8578毫秒
SQLTOY(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:34毫秒19毫秒122毫秒839毫秒6994毫秒
LAZY(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:8毫秒16毫秒75毫秒530毫秒4223毫秒
JDBC(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:12毫秒11毫秒68毫秒415毫秒3750毫秒
DB_VISITOR(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:21毫秒14毫秒120毫秒404毫秒4763毫秒
JPA(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:78毫秒72毫秒1162毫秒9891毫秒87352毫秒
EASY_QUERY(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:89毫秒317毫秒3192毫秒1167毫秒10696毫秒
HAMMER_SQL_DB(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:99毫秒18毫秒147毫秒937毫秒7454毫秒
DREAM_ORM(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:48毫秒15毫秒117毫秒1059毫秒9139毫秒
BEETL_SQL(batchStory)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:155毫秒19毫秒132毫秒861毫秒8667毫秒
MYBATIS_FLEX(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:29毫秒17毫秒31毫秒170毫秒1529毫秒
WOOD(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:10毫秒10毫秒40毫秒148毫秒1691毫秒
MYBATIS_MP(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:32毫秒24毫秒39毫秒173毫秒1433毫秒
MYBATIS_PLUS(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:33毫秒10毫秒30毫秒178毫秒1639毫秒
SQLTOY(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:25毫秒11毫秒48毫秒166毫秒976毫秒
LAZY(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:5毫秒11毫秒25毫秒142毫秒1103毫秒
JDBC(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:4毫秒6毫秒57毫秒329毫秒2372毫秒
DB_VISITOR(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:10毫秒9毫秒15毫秒159毫秒1044毫秒
JPA(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:135毫秒25毫秒81毫秒166毫秒1601毫秒
EASY_QUERY(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:57毫秒13毫秒15毫秒137毫秒1516毫秒
HAMMER_SQL_DB(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:162毫秒11毫秒39毫秒174毫秒1886毫秒
DREAM_ORM(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:40毫秒8毫秒31毫秒145毫秒1213毫秒
BEETL_SQL(findPage)影响行数:10影响行数:100影响行数:1000影响行数:10000影响行数:100000
执行时间:53毫秒19毫秒47毫秒182毫秒1264毫秒
写在最后

经过不间断时间的框架收集、学习、实验、编码、测试市面上常见的ORM框架,过程中拜读了很多作者的博文、样例,学习很多收获很多。
重新梳理下整理的框架:mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_rom、wood、hammer_sql_db、原生jdbc

下面从一下几点出发作出总结
  • 文档方面:学习过程中mybatis-plus、jpa、db_visitor提供的文档资料是比较全和完善,经得住市场的考验
  • 技术方面:beetlsql、easy-query、mybatis、wood、db_visitor系列 三类框架都已经支持spring 和solon生态 其技术架构设计可以推荐大家学习
  • 并发方面:jpa、db_visitor 还需要开发时候深度优化处理
  • 大数据存储方面: Lazy 、原生jdbc具有一定优势
  • 大数据查询方面:sqltoy、dream_orm、Easy_query、lazy、db_visitor 反射处理的比较优秀
小数据量下各ORM框架处理时间大体相近或者通过优化后趋于一致,重点看一万数据以后框架处理能力体现价值

以上是个人整理的观点,如果大家有不同的想法和意见可以在gitee或者个人博客留言CSDN

细节数据对比(一万以内基本相差不大)
  • 细节数据对比,数据属于并发行测试数据,如果测试总数是一百,那么会执行一百次batchStory,一百次findPage 每次执行的条数在之前数据的基础上+1
从形成的折线图看(具体趋势看排名与测试结果)
  • 存储性能对比: lazy、原生jdbc、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、dream_rom、sqltoy、beetlSql、hammer_sql_db、db_visitor 更适合并发性数据存储。jpa、easy-query 处理耗时较长波动较大
  • 分页查询性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、 dream_rom、easy-query、sqltoy、db_visitor、beetlSql 、jpa、hammer_sql_db、原生jdbc都比较稳定。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

批量保存:
  • 一万条数据以内 原生jdbc、lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、easy-query、sqltoy、beetlSql、jpa、db_visitor、wood、hammer_sql_db 性能趋于一致
  • 十万数据时,处理时间由快到慢依次是:
    • 八千毫秒以内:原生jdbc、lazy、dream_rom、easy-query、hammer_sql_db、sqltoy、wood、db_visitor
    • 八千毫秒以上: mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、beetlSql、jpa,其中 jpa 处理时间明显起伏
分页查询:
  • 一万条数据以内 几款ORM均保持在200毫秒内
  • 十万数据时,处理时间由快到慢依次是:
    • 一千毫秒以内:sqltoy、dream_rom、db_visitor、easy-query、lazy、beetlSql、mybatis-plus
    • 一千毫秒以上:mybatis-mp、jpa、mybatis-flex、wood、hammer_sql_db、原生jdbc

快速数据对比(大数据曲线图)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

优化项
  • 时间 2024年5月7日
    • 添加 wood框架对比测试数据库存储和查询
    • 测试结果容易上手快速集成,但是内部使用了大量字符串不易于编写
  • 时间 2024年5月8日
    • 针对mysql 配置 rewriteBatchedStatements=true 保存时间明显提高
  • 时间:2024年5月9日
    • 事件 新增hammer_sql_db框架对比测试,该框架上手比较简单比较灵活
    • 测试结果hammer_sql_db 批量存储做的很优秀,但当分页获取数据量超过一万后分页查询性能开始下降
  • 时间:2024年5月11日
    • 事件 新增原生jdbc测试
    • 测试结果 因为未对jdbc过分优化,从结果过上看insertBatch 存在一定优势但是不大、分页查询结果集映射单纯for循环迭代会很慢
当前项目地址
lazy-orm地址
mybatis地址
sqltoy地址
mybatis-flex地址
easy-query地址
mybatis-mp地址
dbvisitor地址
beetlsql地址
dream-orm地址
wood地址
hammer_sql_db地址

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/614753.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

OpenCv中cv2.subtract(image,blurred)与(image-blurred)的区别

目录 一、cv2.subtract()函数二、cv2.subtract(image,blurred)和(image-blurred)处理效果对比2.1 代码2.2 输出结果 三、总结 一、cv2.subtract()函数 cv2.subtract是OpenCV库中的一个函数,用于进行图像减法运算。它可以很方便地进行两个图像…

LeetCode/NowCoder-链表经典算法OJ练习1

目录 说在前面 题目一:移除链表元素 题目二:反转链表 题目三:合并两个有序链表 题目四:链表的中间节点 SUMUP结尾 说在前面 dear朋友们大家好!💖💖💖数据结构的学习离不开刷题…

【C/C++笔试练习】DNS设置文件、应用层、Dos攻击、DNS服务、DNS、子网划分、http状态、路由设置、TCP连接、HTTP状态码、剪花布条、客似云来

文章目录 C/C笔试练习选择部分(1)DNS设置文件(2)应用层(3)Dos攻击(4)DNS服务(5)DNS(6)子网划分(7)http状态&am…

网络运维故障排错思路!!!!!(稳了!!!)

1 网络排错的必备条件 为什么要先讲必备条件?因为这里所讲的网络排错并不仅仅是停留在某一个小小命令的使用上,而是一套系统的方法,如果没有这些条件,我真的不能保证下面讲的这些你可以听得懂,并且能运用到实际当中&a…

Navicat 17:先睹为快

官方声明:Navicat 17(英文版)目前处于测试阶段中,并计划 5 月 13 日发布! 如果你觉得 Navicat 16 已经推出很多令人兴奋的新功能,那么这次你可能要好好看看 Navicat 17,本次升级涵盖了更多的内容…

ASP.NET WebApi 如何使用 OAuth2.0 认证

前言 OAuth 2.0 是一种开放标准的授权框架,用于授权第三方应用程序访问受保护资源的流程。 OAuth 2.0 认证是指在这个框架下进行的身份验证和授权过程。 在 OAuth 2.0 认证中,涉及以下主要参与方: 资源所有者(Resource Owner&…

【算法】动态规划之背包DP问题(2024.5.11)

前言: 本系列是学习了董晓老师所讲的知识点做的笔记 董晓算法的个人空间-董晓算法个人主页-哔哩哔哩视频 (bilibili.com) 动态规划系列 【算法】动态规划之线性DP问题-CSDN博客 01背包 步骤: 分析容量j与w[i]的关系,然后分析是否要放…

iLogtail 社区开源之夏活动来了!

作者:玄飏 在这个充满活力的夏日,随着阳光一同灿烂的是开源精神的光辉与创新的火花。iLogtail 社区高兴地宣布,我们正式加入开源之夏 2024 的行列,诚邀每一位怀揣梦想与激情的学生开发者,共同开启一场探索技术前沿、贡…

WP All Import Pro插件下载 - 一键导入,无限可能

在当今快节奏的数字时代,网站内容的更新和管理是每个网站管理员和开发者的日常工作。但是,传统的手动更新方法不仅耗时,而且容易出错。现在,有了WP All Import Pro,这一切都将改变。 WP All Import Pro 是一款专为Wor…

完美撤离暗区突围测试资格获取指南 超简单的暗区突围资格申请

完美撤离!暗区突围测试资格获取指南 超简单的暗区突围资格申请! 最近游戏圈关注度最高的一件事莫过于暗区突围国际服的上线,随着暗区突围PC端的上线,这款游戏的测试资格申请成为了玩家们心头的一个大问题,许多玩家爱不…

SpringBoot实现统一返回值+全局异常处理

在这里首先感谢的就是程序员老罗&#xff0c;从他的项目里面学到了这些东西。 首先就是去创建一个SpringBoot项目&#xff0c;这里我就不多做赘述了 封装一个统一返回对象 package com.example.demo.vo;public class ResponseVO<T> {private String status;private In…

YOLOv5-7.0改进(四)添加EMA注意力机制

前言 关于网络中注意力机制的改进有很多种&#xff0c;本篇内容从EMA注意力机制开始&#xff01; 往期回顾 YOLOv5-7.0改进&#xff08;一&#xff09;MobileNetv3替换主干网络 YOLOv5-7.0改进&#xff08;二&#xff09;BiFPN替换Neck网络 YOLOv5-7.0改进&#xff08;三&…

python实现pip一键切换国内镜像源脚本分享

本文主要分享一个自己写的pip一键切换国内镜像源python脚本 import subprocess# pip 国内镜像源加速 source_urls [{"name": "默认镜像源", "url": ""},{"name": "清华大学镜像源(推荐使用)", "url": …

示例十、红外遥控器

通过以下几个示例来具体展开学习,了解红外遥控器原理及特性&#xff0c;学习红外遥控器的应用&#xff08;干货版&#xff09;&#xff1a; 示例十、红外遥控器 ino文件源码&#xff1a; //Arduino C demo #include "IRremote.h"IRrecv irrecv(4); decode_results …

自主实现Telnet流量抓取

自主实现Telnet流量抓取 根据测试需求&#xff0c;需要抓取Telnet流量包&#xff0c;使用wireshark Python&#xff08;socket、telnetlib库&#xff09;实现 实现代码 主要此处有坑&#xff0c; 根据协议规则&#xff0c;wireshark 默认端口为23 的是Telnet协议&#xff0…

递归,搜索,和回溯算法

目录 一、什么是递归&#xff1a; 二、为什么要用到递归 三、如何看待递归这个过程 四、如何写好一个递归 大家也看到了&#xff0c;我们这个算法篇章的开头就比较长&#xff0c;这主要是因为他们三者关系紧密。 一、什么是递归&#xff1a; 我们在学习C语言和数据结构二…

java--io流(二)

一、打印流&#xff08;PrintStream[字节]、PrintWriter[字符]&#xff09; &#xff08;基本上可以代替前面所学的字节、字符输出流&#xff09;&#xff0c;二者关于打印数据功能相同&#xff08;都方便且高效&#xff09;&#xff0c;但是关于数据写出不同&#xff0c;前者…

【算法】并查集

并查集是一种树形的数据结构&#xff0c;通常可以用于高效的合并多个集合和查询两个数是否属于同一个集合的情况。 其原理在于&#xff0c;把每个集合变成一棵树&#xff0c;树根的值就是整个集合的编号&#xff0c;通过查找两个数所在树根是否相同即可判断是否在同一个集合&a…

IDEA 常见设置问题

OutOfMemoryError IDEA 第一次运行项目时&#xff0c;会报错误 - java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space / insufficient memory&#xff0c;解决办法是&#xff1a; 将图示部分由默认的 700 改为 2048。 import * 工程lint检查时不允许使用import *&#xff0c;IDE…

容器监控与日志管理

前言&#xff1a;本博客仅作记录学习使用&#xff0c;部分图片出自网络&#xff0c;如有侵犯您的权益&#xff0c;请联系删除 一、Docker监控工具 二、容器日志工具docker logs 三、第三方日志工具 四、容器日志驱动 五、示例 5.1、查看容器中运行的进程的信息 5.2、查看…