WAAP全站防护理念,发现和保护敏感数据

数据是现代企业的新石油:正确使用它可以促进公司的发展并帮助企业在竞争中领先。就像石油一样,原始数据和未被发现的数据是毫无用处的,企业将无法从中受益;在最坏的情况下,它可能会导致安全事件。这也是企业投资敏感数据发现和保护解决方案的原因,传统的数据发现工具由数据扫描仪和基于规则的算法提供支持,这些工具通常不足以掌握不断增长的新数据流。跨不同环境和基础设施控制敏感数据的需求不断增长,导致WAAP全站防护理念越来越受欢迎。

敏感数据发现如何影响企业安全

将敏感数据保存在一个安全的存储位置似乎是一项容易的任务,但实际上对于许多企业来说几乎是不可能的。在 COVID-19 大流行期间过渡到远程或混合工作、将本地环境迁移到云或经历合并和收购过程,可能会导致敏感数据存储在最不明显的地方。此类数据会受到网络安全解决方案的关注,并增加数据泄露或安全事件的风险。

存储在企业控制和安全边界之外的数据会带来数据盗窃或数据泄漏等安全事件的风险。这就是企业投资敏感数据发现软件的原因——用于检测、识别和组织所有组织资源和环境中的记录的工具。

实施这样的解决方案可以让企业:

· 确保遵守网络安全法

· 防止数据被盗和泄露

· 进行数据驱动的网络安全改进

· 提高数据管理效率

敏感数据保护发现和工具对于以下行业中处理敏感信息的企业尤其重要:

· 金融科技

· 零售与电子商务

· 卫生保健

· 保险

· 运输与物流

· 人力资源和客户服务

· 软件开发

然而,传统的数据发现解决方案无法始终跟上现代公司生成新记录的速度。接下来,我们来看看这些工具的主要弱点和局限性。

为什么传统的数据发现工具不够用

虽然用于数据发现和保护的专用工具可提供许多业务优势,但管理它们并将其集成到现有的公司系统中可能具有挑战性。

以下是基于规则的数据发现的主要缺点:

1.发现过程缓慢

基于规则的系统通常依赖数据库和存储扫描器来发现新记录。他们花费大量时间来分析集成的存储实例,必须进行一一扫描。如果在扫描期间添加新记录,该工具将不会发现它,直到完成当前扫描并开始新扫描。此外,扫描仪必须在每次扫描期间检查所有记录,包括自上次扫描以来未更改的记录。

2.非结构化记录的发现能力较差

基于规则的工具可以轻松发现数据库、日志和电子表格等结构化数据源中的敏感记录。当涉及非结构化数据源(电子邮件、文本文档、社交媒体)时,发现的准确性会显著下降,因为非结构化记录分散且不一致。使用非 WAAP理念的解决方案扫描此类数据源通常会提供不可靠且不完整的结果,考虑到企业生成的约90% 的数据是非结构化的,这一点尤其重要。

3.需要大量的手动输入

为了成功使用基于规则的系统,企业必须执行大量手动活动:设置配置、指定扫描和分类规则以及正则表达式、查看结果等等。大量手动输入会增加引入人为错误的机会。使用基于规则的系统也不能消除手动发现系统无法识别的数据(例如上面讨论的非结构化记录)的需要。

4.分类保护错误

当数据没有被正确、完整地发现时,任何工具都很难对其进行分类:确定敏感记录的类型、计算风险评分并分配所需的网络安全措施。敏感数据分类不正确可能会使记录不受保护,从而导致数据被盗和合规违规。

5.缺乏网络安全背景

基于规则的系统收集有关数据发现的有限数据。通常,它们受到发现的数据类型及其位置的限制。为了检查工具的发现和分类性能,网络安全专家必须手动评估新记录并收集缺失的上下文,然后才能做出最终决定。

这些限制源于基于规则的系统的核心算法,这就是为什么即使是经验丰富的开发人员和系统管理员也难以克服它们。对于存储空间相对较小、每天不会创建大量数据并且拥有可用 IT 资源来管理发现过程的组织来说,使用此类系统是有益的。

如果有严格的网络安全要求,并且需要更多背景信息来发现和保护数据,请考虑选择基于WAAP理念的工具。采用强大的基于WAAP的系统可以满足敏感数据保护和网络安全合规性方面的许多业务需求。

为什么使用WAAP全站防护理念进行数据发现和保护

WAAP全站防护是基于风险管理和WAAP理念打造的安全方案,通过全站防护管理平台,对网络L3-L7层各防护模块的安全策略进行统一管理,并通过数据聚合、情报协同,形成真正的纵深防护,简化运营工作的同时进一步提升整体安全的防护水位,提高数据发现和保护解决方案的准确性和可靠性。

1.全周期风险管理

基于事前-事中-事后全流程,通过资产发现→策略布防→体系化运营,实现风险管理闭环,在事后阶段,以降低风险为目标,全站防护管理平台提供体系化的安全运营能力,帮助企业夯实全周期风险管理闭环。

2.全方位防护

聚合DDoS云清洗、Web攻击防护、业务安全、API安全、全站隔离5大模块,实现覆盖L3-L7层的全站防护,聚合各防护模块数据,以简洁、贴近业务的形式呈现,用户可总览web安全态势,主动感知和响应已知安全事件。

3.简化安全运营

统一纳管多云环境所有Web业务、一个后台统一控制、打破数据孤岛,大幅降低安全运营复杂度和人力成本,通过全站防护管理平台,对网络L3-L7层各防护模块的安全策略进行统一管理,并通过数据聚合、情报协同,形成真正的纵深防护,简化运营工作的同时进一步提升整体安全的防护水位。

4.防护效果卓越

多模块数据联动,秒级识别低频DDoS、业务欺诈等隐藏恶意行为;主动威胁情报和全站隔离技术实现主动防护、屏蔽0day漏洞威胁,基于远程浏览器隔离技术使网站源代码不可见,从而主动隐藏网站攻击面,同时结合混淆访问路径、加密交互内容等技术,实现对0day漏洞攻击的有效屏蔽;

结论

数据发现和保护工具是任何企业网络安全的重要组成部分,因为它们为可靠的数据安全和管理奠定了基础。此类工具可以跨任何云、本地和混合基础设施发现敏感数据,并根据企业的策略和合规性要求实施网络安全措施。

通过WAAP理念增强数据发现和保护,将此类解决方案提升到一个新的水平。与基于规则的系统相比,WAAP全站防护可以发现非结构化数据并对其进行分类,犯的错误更少,不需要大量的手动输入,并可以收集数据以用于未来的安全改进。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/614524.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python | Leetcode Python题解之第75题颜色分类

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:n len(nums)p0, p2 0, n - 1i 0while i < p2:while i < p2 and nums[i] 2:nums[i], nums[p2] nums[p2], nums[i]p2 - 1if nums[i] 0:nums[i], nums[p0] num…

R语言数据探索与分析-碳排放分析预测

# 安装和加载需要的包 install.packages("readxl") install.packages("forecast") install.packages("ggplot2") library(readxl) library(forecast) library(ggplot2)# 数据加载和预处理 data <- read_excel("全年数据.xlsx") co…

全新神经网络架构KAN——本文用于学习与探索

论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2404.19756 Github&#xff1a;GitHub - KindXiaoming/pykan: Kolmogorov Arnold Networks 文档说明&#xff1a;Welcome to Kolmogorov Arnold Network (KAN) documentation! — Kolmogorov Arnold Network documentation 本文仅…

A计算机上的程序与B计算机上部署的vmware上的虚拟机的程序通讯 如何配置?

环境&#xff1a; 在A计算机上运行着Debian11.3 Linux操作系统&#xff1b;在B计算机上运行着Windows10操作系统&#xff0c;并且安装了VMware软件&#xff0c;然后在VMware上创建了虚拟机C并安装了CentOS 6操作系统 需求&#xff1a; 现在A计算机上的程序需要同虚拟机C上的软…

【RAG 论文】Contriever:对比学习来无监督训练文本嵌入模型

论文&#xff1a;Unsupervised Dense Information Retrieval with Contrastive Learning ⭐⭐⭐⭐⭐ Facebook Research, arXiv:2112.09118 Code&#xff1a;github.com/facebookresearch/contriever 一、论文速读 本文使用对比学习的方法来对文本检索模型做无监督学习训练&am…

MySQL-索引篇

文章目录 什么是索引&#xff1f;索引的优缺点索引底层数据结构选型Hash表二叉查找树AVL树红黑树B树&B树 索引类型总结主键索引二级索引聚集索引与非聚集索引聚集索引非聚集索引 覆盖索引与关联索引覆盖索引联合查询最左前缀匹配原则 索引下推如何正确使用索引选择合适的字…

信息检索(35):LEXMAE: LEXICON-BOTTLENECKED PRETRAINING FOR LARGE-SCALE RETRIEVAL

LEXMAE: LEXICON-BOTTLENECKED PRETRAINING FOR LARGE-SCALE RETRIEVAL 标题摘要1 引言2 相关工作3 LEXMAE&#xff1a;词典瓶颈屏蔽自动编码器3.1 语言建模编码器3.2 词典瓶颈模块3.3 弱化掩蔽式解码器3.4 词汇加权检索器的预训练目标和微调 4 实验4.1 主要评估4.2 效率分析与…

「云渲染教程」3D渲染时GPU内存不足怎么解决?

在进行三维场景渲染时&#xff0c;如果遇到模型较为复杂&#xff0c;用户们可能会面临图形处理单元&#xff08;GPU&#xff09;内存不足的挑战。这种情况通常意味着现有的硬件配置不足以满足渲染任务的需求。为了缓解GPU的工作压力&#xff0c;可以采取一些策略来优化资源的分…

如何使用联合体判断一个机器是大端还是小端

如何使用联合体判断一个机器是大端还是小端 #include<iostream> using namespace std; union Checker//联合体中的数据共享内存 {int val;char ch[2]; }; int main() {Checker checker;checker.val 0x1234;if (checker.ch[0] 0x34)//数组中的数据是由低地址往高地址存放…

Arduino-ILI9341驱动开发TFT屏显示任意内容三

Arduino-ILI9341驱动开发TFT屏显示任意内容三 1.概述 这篇文章介绍使用ILI9341驱动提供的函数控制TFT屏显示字符串、图形、符号等等内容的编辑和展示。 2.硬件 2.1.硬件列表 名称数量Arduino Uno12.8" TFT彩色液晶触摸屏模块&#xff08;ILI9431&#xff09;110K 电阻…

什么是web3D?应用场景有哪些?如何实现web3D展示?

Web3D是一种将3D技术与网络技术完美结合的全新领域&#xff0c;它可以实现将数字化的3D模型直接在网络浏览器上运行&#xff0c;从而实现在线交互式的浏览和操作。 Web3D通过将多媒体技术、3D技术、信息网络技术、计算机技术等多种技术融合在一起&#xff0c;实现了它在网络上…

QT6 android程序界面强制横屏显示不旋转

QT6开发的Android程序有时候旋转后程序会变形&#xff0c;比如想让其固定位横屏显示&#xff0c;就需要进行特殊设置&#xff0c;本文提供一种简便的设置方法。 一.AndroidManifest.xml文件介绍 Android的Manifest.xml文件是一个重要的配置文件&#xff0c;用于描述应用程序的…

2024.5.9 关于 SpringCloud —— Nacos 的安装与配置

目录 Windos 安装步骤 docker 启动 nacos Windos 安装步骤 1&#xff09;点击下方链接&#xff0c;进入并访问 nacos 官网 Nacos官网 | Nacos 官方社区 | Nacos 下载 | Nacos 2&#xff09;按照下图箭头指示下载对应版本的压缩包 3&#xff09;此时我们将得到一个压缩包&…

ARM时钟树结构(GD32)

时钟树的简易框图 初始化配置系统时钟 配置系统初始化时钟&#xff08;参考手册&#xff09; 对应hal库函数 使用72MHz的系统时钟 do -----------while&#xff08;0&#xff09;的使用方法 系统时钟 #include <stdint.h> #include "gd32f30x.h"int main(void)…

分布式事务技术方案

什么是分布式事务 一次课程发布操作需要向数据库、redis、elasticsearch、MinIO写四份数据&#xff0c;这里存在分布式事务问题。 什么是分布式事务&#xff1f; 首先理解什么是本地事务&#xff1f; 平常我们在程序中通过spring去控制事务是利用数据库本身的事务特性来实现…

Rancher-Kubewarden-保姆级教学-含Demo测试

一、什么是Kubewarden&#xff1f; What is Kubewarden? | Kubewarden 1、就是容器集群的准入策略引擎。 1、使用的策略其实就是k8s原生的security context. 2、使用WebAssembly来编写策略。 1、WebAssembly&#xff0c;可以使用擅长的开发语言来编写策略。&#xff08;下面的…

shared_ptr 引用计数相关问题

前言 智能指针是 C11 增加的非常重要的特性&#xff0c;并且也是面试的高频考点&#xff0c;本文主要解释以下几个问题&#xff1a; 引用计数是怎么共享的、怎么解决并发问题的资源释放时&#xff0c;控制块的内存释放吗weak_ptr 怎么判断对象是否已经释放 文中源码用的是 L…

CSS的基础语法和常见的语法简单归纳

CSS CSS 是层叠样式表&#xff08;Cascading Style Sheets&#xff09;的缩写。它是一种用来控制网页样式和布局的标记语言。通过 CSS&#xff0c;可以定义网页中的元素&#xff08;如文字、图像、链接等&#xff09;的外观和排版方式&#xff0c;包括字体、颜色、大小、间距、…

【Android】Apk图标的提取、相同目录下相同包名提取的不同图标apk但是提取结果相同的bug解决

一般安卓提取apk图标我们有两种常用方法&#xff1a; 1、如果已经获取到 ApplicationInfo 对象&#xff08;假设名为 appInfo&#xff09;&#xff0c;那么我们获取方法为&#xff1a; appInfo.loadIcon(packageManager)// 返回一个 Drawable 对象2、 如果还没获取到 Applica…

静态分析-RIPS-源码解析记录-01

token流扫描重构部分&#xff0c;这一部分主要利用php的token解析api解析出来的token流&#xff0c;对其中的特定token进行删除、替换、对于特定的语法结构进行重构&#xff0c;保持php语法结构上的一致性 解析主要在lib/scanner.php中通过Tokenizer这个类来实现,也就是在main…