从人工走向智能，一切的变化来源于数据中心规模化、系统复杂性和设备多样性的挑战，将平台运维的重要性推到了高点。

#01

为何要智能化？

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企业IT建设不断深入和完善，业务对系统稳定性和连续性的依赖，智能化将是更好的选择。

“人工”作为数据中心运维的主角依赖经验，自身局限也很明显：只能善后、不能预警，无法实现精细化管理。从未来的发展趋势看，人工在数据中心的定位应该最终逐步趋向于"管理"而不是"执行"，执行的工作应该依靠AI的不断完善逐步取代人工，比如巡检，比如故障定位和处理。系统增加和设备升级，面向大规模或超大规模运维场景，智能化运维管理更强大、更高效。

具体表现在以下方面：

1、提高运营效率，智能化管理优势在于提高运营效率，降低人工成本，减少人为错误。

2、降低能耗成本，实现精准化调控和能效优化，降低机房的能耗成本，提高能源利用效率，实现绿色、低碳的机房运行。

3、提高安全性，能够及时发现并处理机房内部的安全隐患，提高机房的安全性和可靠性。

4、灵活扩展，模块化设计，能够根据业务需求灵活扩展机房规模，满足企业不断增长的信息化需求。

#02

智能化如何

提升数据中心效率？

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第一，需求响应满格。

1、软硬件监控一体化，实时掌握系统运行状态。

全链路可视，系统运行状况一目了然。且为硬件设备的远程提供监、管、控，突破时间和地域限制。大大提高了系统的稳定性和可用性，在风险预警、故障管理等流程上，更加准确、及时。

（展示监控状态、故障状态和事件状态）

（设备健康度一目了然）

2、故障定位时间缩短至分钟级。

通过主动监测和智能容量趋势预测，风险检测等功能加持下，可以提前发现问题，并将风险消减在萌芽阶段。故障定位替代人工多设备的摸排方式，通过平台提供智能关联和拓扑梳理，可以快速且自动化地定位到问题关键点，故障定位时间缩短到分钟级。

（告警列表）

（告警描述）

3、AI替代人工，降低运营成本

面对自动巡检和故障诊断这类常见的运维场景，可通过系统快速执行、判断，大大降低对专业运维人员经验技能的依赖，高效处理重复繁杂的日常工作，同时还具备智能化的决策支持能力，为运维团队提供实时的警报、推荐解决方案和执行修复操作等技术支持。有效降低人力、技术成本。

4、释放数据价值，为运维优化和决策提供数据支撑。

将分散的运维数据集中展示，支持对设备性能指标、告警事件、资产配置等数据的融合关联，通过大屏或报表进行全方位的展示。大屏及报表需预制多种模板，方便运维人员的一键式导出；同时还需支持个性化定制，帮助运维人员随需掌握数据中心状态信息。

第二，转变运维模式，将风险降至最低。

1、强大的专家团队。

主动式运维监控，将运维工程师从琐事中解放出来，通过优化系统、制定流程模板来驱动运维工作，聚焦监控风险，并通过风险分析来优化管理流程，持续优化。

2、AI保驾护航，风险降至最低。

系统实时进行自动巡检，风险感知、精准预测，智能化进程7*24小时不停歇，运维持续优化。

更高效：提高运维效率，单次巡检时长至少减少45%以上，故障定位可缩短至分钟级。

可跟踪：任务自动派发，有据可查，避免产生漏检、少检。

易管理：更好地发现潜在风险，端到端跟踪，提高数据中心管理水平。

统一的、全栈的、智能的数据中心运维管理体系已成为当今用户数据中心运维的普遍需求。在全栈统一管理的基础上，结合业务高效发放以及 AI 技术赋予的智能故障定位、提前风险预知等能力，相信数据中心运维平台将快速从人工走向自动，最终走向全场景自治。

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