（Java）心得：LeetCode—

（Java）心得：LeetCode——15.三数之和

一、原题

给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2：

输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3：

输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。

二、心得

这题我的第一反应就是三个 for() 循环，依次向后遍历，找到符合的三元解，并将它们存入列表中并返回结果。可这样一来，感觉挺怪的，说不出的感觉~

于是乎，我参考了一下他人的解法，当我看到 Arrays.sort(nums); 时，灵光乍现，一个新的思路从我脑海中闪过，直接用下图来解释我的思路：

于是乎，有了下面的代码（看注释能看懂的~）：

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums); // 思考一下：为什么要排序？
        List<List<Integer>> a = new ArrayList<List<Integer>>(); // 创建返回值——一个包含列表的列表
        // 三元数的第一个数的指针指向数组的开始，即nums[0]，向后遍历nums[i]
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            // 向后遍历的过程中，若遇到相同的数字，则循环下一次，跳过当前的循环，否则，继续执行
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]){
                continue;
            }
            // 三元数的第三个数的指针指向数组的末端，即nums[nums.length - 1]，向前遍历nums[j]
            int j = nums.length - 1;
            // 三元数的第二个数的指针指向数组的 nums[i + 1]，向后遍历nums[k]，保持第二个数始终在第一个数后面
            for(int k = i + 1; k < nums.length; k ++){
                // 向后遍历的过程中，若遇到相同的数字，则循环下一次，跳过当前的循环，否则，继续执行
                if(k > i + 1 && nums[k] == nums[k - 1]){
                    continue;
                }
                // 如果当前的三个数相加大于0，说明正数 nums[j] 过于大了（好好想想），则第三个数应该向前遍历
                while(k < j && nums[i] + nums[k] + nums[j] > 0){
                    j --;
                }
                // 如果第三个数向前遍历都与第二个数重合了，则跳出当前的循环
                if(k == j){
                    break;
                }
                // 如果当前的三个数相加等于0，则找到了一组三元解，将满足条件的三元数组存入结果的列表中
                if(nums[i] + nums[k] + nums[j] == 0){
                    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
                    list.add(nums[i]);
                    list.add(nums[k]);
                    list.add(nums[j]);
                    a.add(list);
                }
            }
        }
        return a;
    }
}

这里解答一下为什么要排序：因为从小到大排序，可以肯定的是（这里首先把 [0, 0, 0] 的情况排除掉），nums[0] 一定为负，nums[nums.length - 1]一定为正，这样有利于我们去判断三者相加的情况，即对应代码中的 nums[i] + nums[k] + nums[j] > 0 （看看注释~）。

这样一下来，时间复杂度就从连续三重 for() 的 $O(n^{3})$ ，降为了 $O(n^{2})$ ，也算是节约了计算机的资源了噻~