SpringCloud面试题

SpringCloud常见组件有哪些

注册中心组件：Eureka、Nacos
负载均衡组件：Ribbon
远程调用组件：OpenFeign
网关组件：Zuul、Gateway
服务保护组件：Hystrix、Sentinel
服务配置管理组件：SpringCloudConfig、Nacos

Nacos的服务注册表结构是怎样的？

Nacos采用了数据的分级存储模型，最外层是Namespace，用来隔离环境。然后是Group，用来对服务分组。接下来就是服务（Service）了，一个服务包含多个实例，但是可能处于不同机房，因此Service下有多个集群（Cluster），Cluster下是不同的实例（Instance）。
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namespace命名空间

服务、分组
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集群、实例

Nacos如何支撑阿里内部数十万服务注册压力？

Nacos内部接收到注册的请求时，不会立即写数据，而是将服务注册的任务放入一个阻塞队列就立即响应给客户端。然后利用线程池读取阻塞队列中的任务，异步来完成实例更新，从而提高并发写能力。

Nacos如何避免并发读写冲突问题？

Nacos在更新实例列表时，会采用CopyOnWrite技术，首先将旧的实例列表拷贝一份，然后更新拷贝的实例列表，再用更新后的拷贝的实例列表来覆盖旧的实例列表。
这样在更新的过程中，就不会对读实例列表的请求产生影响，也不会出现脏读问题了（读旧的实例列表）。
以服务service为锁对象，同一个服务service中多个instance实例，只能串行来完成注册。多个服务service之间互不影响。

Nacos与Eureka的区别有哪些？

	Nacos	Eureka
接口方式	Nacos对外暴露了Rest风格的API接口，用来实现服务注册、发现等功能	Eureka都对外暴露了Rest风格的API接口，用来实现服务注册、发现等功能
实例类型	Nacos的实例有永久和临时实例之分	Eureka只支持临时实例
健康检测	Nacos对临时实例采用心跳模式检测，对永久实例采用主动请求来检测	Eureka只支持心跳模式
服务发现	Nacos支持定时拉取和订阅推送（当服务发生变更时，通过订阅推送主动通知各个实例）两种模式	Eureka只支持定时拉取模式（30s）

Sentinel的线程隔离与Hystix的线程隔离有什么差别?

Hystix	Sentinel
Hystix默认是基于线程池实现的线程隔离	Sentinel是基于信号量（计数器）实现的线程隔离
每一个被隔离的业务都要创建一个独立的线程池	不用创建线程池
支持主动超时，支持异步调用	不支持主动超时，不支持异步调用
线程的额外开销比较大，性能一般，但是隔离性更强	轻量级，无额外开销，性能较好，但是隔离性一般

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Sentinel的限流与Gateway的限流有什么差别？

限流算法常见的有三种实现：滑动时间窗口、令牌桶算法、漏桶算法。

Gateway则采用了基于Redis实现的令牌桶算法。

Sentinel限流算法

对比项	滑动时间窗口	令牌桶	漏桶
能否保证流量曲线平滑	不能，但窗口内区间越小，流量控制越平滑	基本能，在请求量持续高于令牌生成速度时，流量平滑。在请求量在令牌生成速率上下波动时，无法保证曲线平滑	能，所有请求进入桶内，以恒定速率放行，绝对平滑
能否应对突增流量	不能，突增流量，只要高出限流阈值都会被拒绝	能，桶内积累的令牌可以应对突增流量	能，请求可以增存在桶内
流量控制精准度	低，窗口区间越小，精度越高	高	高

默认限流模式是基于滑动时间窗口算法

滑动时间窗限流算法解决了固定时间窗限流算法的问题。其没有划分固定的时间窗起点与终点，而是将每一次请求的到来时间点作为统计时间窗的终点，起点则是终点向前推时间窗长度的时间点。这种时间窗称为“滑动时间窗”
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排队等待的限流模式则基于漏桶算法

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将每个请求视作"水滴"放入"漏桶"进行存储；
"漏桶"以固定速率向外"漏"出请求来执行，如果"漏桶"空了则停止"漏水”；
如果"漏桶"满了则多余的"水滴"会被直接丢弃。
可以理解成请求在桶内排队等待，可以处理突发请求，请求处理曲线平滑
比如单机阈值=10，也就是100ms放行一个请求