存储引擎
MySQL体系结构
- 连接层：与客户端连接，权限校验、连接池
- 服务层：SQL接口和解析、查询优化、缓存、函数
- 引擎层：索引、存储引擎
- 存储层：系统文件、日志（Redo、Undo等）
存储引擎介绍
不同的引擎有不同的应用场景
存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。
存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型。
默认：InnoDB
查询建表语句
show create table account;
查看数据库支持的存储引擎
show engines;
- memory
- MyISAM
- InnoDB
创建表并指定 MyISAM 存储引擎
create table account(
id int,
name varchar(10)
) engine = MyISAM;
存储引擎简介
InnoDB
InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎。
特点：
- DML（数据增删改查）操作遵循ACID模型，支持事务
- 行级锁，提高并发访问性能
- 支持外键 FOREIGN KEY约束，保证数据的完整性和正确性
文件：
每张表对应一个表空间文件 xxx.ibd，存储表结构、数据和索引。
InnoDB逻辑存储结构：
MyISAM
MyISAM：MySQL早期的默认存储引擎。
特点：
- 不支持事务，不支持外键
- 支持表锁，不支持行锁
- 访问速度快
文件：
xxx.sdi: 存储表结构信息xxx.MYD: 存储数据xxx.MYI1: 存储索引
Memory
Memory 引擎的表数据时存储在内存中的，只能将这些表作为临时表或缓存使用。
特点：
- 内存存放
- hash索引（默认）
文件：xxx.sdi 存储表结构信息
存储引擎的选择
InnoDB：应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作。
MyISAM：应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高。
MEMORY：数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存。缺点就是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保障数据的安全性。
MyiSAM -> MongoDB
MEMORY -> Redis
