注意:reshape函数的 - 1(是让电脑 自己计算的意思
import numpy as np n = np.arange(0,25).reshape(5,5) m = np.array([0,5,10,15,20]) nn = np.repeat(n,2,axis = 1) m = m.reshape(-1,1) nn[:,1:8:2] = np.tile(m,(1,4)) nn[:,0:-1]
注意:reshape函数的 - 1(是让电脑 自己计算的意思
import numpy as np n = np.arange(0,25).reshape(5,5) m = np.array([0,5,10,15,20]) nn = np.repeat(n,2,axis = 1) m = m.reshape(-1,1) nn[:,1:8:2] = np.tile(m,(1,4)) nn[:,0:-1]
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/610868.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!