特征融合篇 | YOLOv8改进之利用ASF-YOLO重构特征融合层

特征融合篇 | YOLOv8改进之利用ASF-YOLO重构特征融合层 | 助力小目标检测

article2025/1/10 20:41:06/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/138590830

前言：Hello大家好，我是小哥谈。ASF-YOLO是一个目标检测模型，它基于YOLOv3算法，并引入了ASF（Anchor-Free Spatial Attention）模块。ASF模块可以自适应地学习特征图上每个位置的不同感受野，提高了模型对于小目标的检测能力。相比于YOLOv3，ASF-YOLO在保持准确率的同时大大降低了计算量，具有更好的实时性能。本文所做的改进就是在YOLOv8网络结构中，利用ASF-YOLO重构特征融合层，以助力小目标的检测。🌈

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