前言

        在 Linux 运维工作中，管理环境变量是至关重要的一项任务。在 CentOS 环境下，正确配置环境变量可以使系统更加高效和易于管理。

        本文将重点讨论 CentOS 环境下的环境变量设置，并就python的环境变量配置方案进行讲解（不包含Anoconda）。

环境变量

        环境变量是在操作系统中存储的一组动态的、可影响运行进程行为的值。它们通常包含了一些关键信息，比如系统的路径、用户的身份、操作系统的配置等。在 Linux 系统中，环境变量可以通过命令行工具来设置、查看和修改。

        了解和掌握环境变量的设置和管理技巧对于 Linux 系统的运维工作至关重要。通过合理配置环境变量，可以提高系统的安全性、稳定性和可维护性。

        以下是一些关于环境变量的基础知识和常用指令：

•  查看环境变量

  • 使用 echo 命令加上 $ 符号来查看单个环境变量的值，例如：echo $PATH。
  • 使用 env 命令查看当前所有的环境变量。设置环境变量：
    • 临时设置环境变量：export VARIABLE_NAME=value。
    • 永久设置用户级别的环境变量：将设置命令添加到用户的 ~/.bash_profile 或 ~/.bashrc 文件中。
    • 永久设置系统级别的环境变量：修改 /etc/environment 或 /etc/profile 文件。

• 修改环境变量

  • 直接重新赋值：VARIABLE_NAME=new_value。
  • 使用 export 命令重新导出已有的环境变量：export VARIABLE_NAME=new_value。

• 删除环境变量

  • 使用 unset 命令：unset VARIABLE_NAME。

• 特殊环境变量

  • PATH：定义了系统在哪些目录中查找可执行文件。
  • HOME：当前用户的主目录路径。
  • USER：当前用户的用户名。
  • LANG：指定当前环境的默认语言。

• 环境变量优先级

  • 用户级别环境变量优先于系统级别环境变量。
  • 通过路径搜索，先搜索用户级别路径，再搜索系统级别路径。 

 

python环境变量配置

        详细的安装方案不再赘述：Linux/centos安装python、java、php等编译环境

        这里主要讲讲在配置python环境上的一些心得：

        关于如何在系统中直接使用python、pip及所安装的下属可执行程序，推荐是使用环境变量来设置，而不是像上面安装方案里所示用的软连接。

        这是chatgpt给我的关于优先级的说法，它说的绕的一批，我到现在都理解不了说的这个【更符合执行需求】到底是个什么意思：

        另一方面，软连接只能一个个来，但是你需要绑定的属性可能会很多，因此建议直接绑python目录的环境变量解决。

        这里给出具体python环境变量配置的方式

# 先进入环境变量配置文件
vi ~/.bash_profile

# 末尾加上python的实际安装地址
# 根据实际情况，更改/usr/local/python3/bin 至 自己的python安装目录下的bin目录
export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin

# 保存及退出
:wq

# 测试
python3 -V