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基于大数据的地铁交通客流量预测系统的设计与实现

选题的意义：

随着城市化进程的加快和人口的不断增长,地铁作为城市主要的一种主要交通工具,凭着其准时性、抗灾性等优越性能,越来越受到广大乘客的青睐。但是由于地铁站有着特殊的运营环境,其内的空间有限,客容量也就随之受到限制,因此,对进入地铁站点的乘客来说,在节假日、上下班高峰、气候恶劣变化、周围出现突发事件等情况下,过多的乘客涌入地铁站内,不仅对会乘客的候车时间造成延误,而且还有可能对乘客在地铁站内的安全造成威胁。所以合理预测地铁客流量对于优化地铁运营、提高乘客出行体验具有重要意义。客流量预测系统可以为地铁公司提供决策支持，以便灵活调整运营策略和资源配置，从而实现更高效的地铁运营管理。本设计将以地铁为研究对象，设计和实现基于大数据的的地铁客流量预测系统，旨在提升地铁运营效率，改善乘客出行体验。

研究综述:

现如今，中长期客流预测技术在我国的宏观调控中起着举足轻重的作用。但随着研究的深入发展，中长期客流预测技术发展已经趋于平缓、很难在短时间再取得技术上的重大 突破，越来越多的学者由此开始把注意力放到了短时客流预测上。与中长期客流预测相比，短期客流预测具有更短的时间粒度、更庞大的数据量和更多的细节需求，且预测模型方法尚不完善，相关研究成果较少，大多数都是针对某一具体路段的车流量进行预测。如今随着数据时代的到来，出行数据的收集与处理越来越简单并专业化，大量的数据使城市轨道交通的短期客流预测逐渐增多。

论文（设计）写作提纲：

本文主要对地铁数据，进行分析，系统技术主要功能有：

1. 对原始数据集进行预处理；2.使用python语言编写Spark程序对HDFS中的数据进行处理分析，并把分析结果写入到MySQL数据库；3.利用pyeharts进行前端可视化分析。

用户查看可视化效果，而管理员在后端负责管理，理员功能包含，个人信息，地铁数据，其中地铁数据包含，出行高峰期的10个时间段，地铁限流的10个时间段，地铁限流的前10个站点，人流量随时间的变化趋势预测预测分析，用户管理。用户登录注册，用户查看地铁数据，包含地铁站点数据，地铁热词词云图展示，地铁限流浪饼型图分析前10个站点，地铁限流柱状图分析10个时间段。

研究工作进度安排：

（根据学校安排自行修改）

1、查阅资料，拟定写作大纲，完成研究内容、现状、方法的研究等，提交开题报告；

2、基本完成毕业设计及毕业论文草稿的撰写；

3、提交中期检查相关资料，参加中期检查；

4、修改完善毕业设计，完成毕业设计和论文定稿的撰写；

5、提交答辩申请，参加答辩；

6、提交论文最终稿，打印装订论文，整理并上交全套毕业论文（设计）资料。

参考文献目录：

1. 杨信丰，刘兰芬.基于 AP 聚类的支持向量机公交站点短时客流预测[J]，武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2020,40(01):36-40.
2. 王臻，张兴强.基于 ARIMA-FNN 的道路交通事故最优加权组合预测模型[J].交通信息与安全，2020,28(03):89-92.
3.  李洪嘉，姚红光，李思睿，等.基于灰色-神经网络的虹桥综合交通枢纽客流预测[J].科学技术创新，2020(36):121-122.
4.  潘亮.基于 EEMD-GSVM 的高速铁路短期客流预测[D].北京交通大学，2020.
5. 基于深度神经网络的地铁客流预测系统研究[D]. 张琳.北京交通大学 2020
6. 基于深度学习模型的城市轨道交通短时客流预测方法研究[D]. 王佳琳.北京交通大学 2020
7. 基于CNN-LSTM组合模型的城市轨道交通短时客流预测研究[D]. 冯碧玉.华东交通大学 2020

指导教师意见：

                                          签名：

                                            2023年3月 29日

教研室主任意见：

                                          签名：

                                             2023年3 月29日