数字图像处理知识点
- 一、绪论
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- 1、数字图像处理相关概念
- 2、数字图像处理流程
- 1.3 数字图像处理主要研究内容
- 二、视觉与色度基础
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- 1、图像传感器与二维成像原理
- 2、三基色
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- 2.1 三基色原理
- 2.2 亮度方程
- 3、HSI模型
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- 3.1 HSI模型优点
- 3.2 RGB到HSI转换
- 三、数字图像处理基础
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- 1、图像的数字化及表达
- 2、图像的采样和量化
- 3、像素间的基本关系
- 4、图像的分类
- 四、图像的运算
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- 1、点运算
- 2、代数运算
- 3、逻辑运算
- 4、几何运算
- 五、图像增强
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- 1、图像增强总述
- 2、空间域图像增强
- 3、频率域图像增强
- 六、图像的恢复
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- 1、图像复原的定义
- 2、图像退化/复原模型
- 3、噪声模型
- 4、空间域滤波恢复的方法
- 七、 图像分割
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- 1、全局阈值
- 2、分水岭算法
- 八、彩色基础
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- 1、彩色基础概念
- 2、三色原理
- 3、彩色模型
- 4、伪彩色处理
- 九、心得体会与建议等
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- 1、心得体会
- 2、对部分算法的理解
- 3、解决问题的方法
- 4、不足
- 5、建议
一、绪论
1、数字图像处理相关概念
图像是自然界景观的直观反应。
| 专有名词 | 解释 |
|---|---|
| 数字图像 | 1、 图：物体透射或反射光的分布，是客观存在的 2、像：人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映 3、 图像：是图和像的有机结合，是客观世界能量或状态以可视化形式在二维平面上的投影 4、数字图像：物体的一个数字表示，是以数字格式存放的图像 |
| 数字图像处理 | 又称为计算机图像处理，将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，以提高图像的实用性，从而达到人们所要求的预期结果。 |
| 数字图像处理目的 | 1、提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的 2、提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，便于计算机分析 3、对图像数据进行变换、编码和压缩，便于图像的存储和传输。 |
| 数字图像处理特点 | 1、处理信息量很大 2、数字图像处理占用的频带较宽3、数字图像中各个像素相关性大 （处理后的图像一般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大） |
2、数字图像处理流程
图像的获取是图像处理的第一步
1.3 数字图像处理主要研究内容
数字图像处理的内容除图像的获取与数字化外，一般还有图像变换、图像增强、图像恢复、数学形态学方法处理、图像的编码和重建等
二、视觉与色度基础
1、图像传感器与二维成像原理
要获得数字图像，需要采用一些传感器来将照射的能量转换为电能。
2、三基色
2.1 三基色原理
三基色是指红，绿，蓝三色，人眼对红、绿、蓝最为敏感，大多数的颜色可以通过红、绿、蓝三色按照不同的比例合成产生。
（1）互逆性：自然界中任何颜色都可以通过三基色进行混合得到。反过来，三基色也可以组成几乎所有颜色（因为三基色具有独立性，无法被合成）。
（2）独立性：三基色中任何一种都无法由其余两种合成。
（3）混合性：三基色比例不同，最终混合色的色调和饱和度也不同。
（4）叠加性：混合色的亮度等于三基色亮度之和。
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