JavaScript异步编程——04-同源和跨域

同源和跨域

同源

同源策略是浏览器的一种安全策略,所谓同源是指,域名,协议,端口完全相同。

跨域问题的解决方案

从我自己的网站访问别人网站的内容,就叫跨域。

出于安全性考虑,浏览器不允许ajax跨域获取数据。

  • iframe:处于安全性考虑,浏览器的开发厂商已经禁止了这种方式。

  • JSONP:script 标签的 src 属性传递数据。

JSONP

JSONP(JSON with Padding):带补丁的 json,本质是利用了 <script src=""></script>标签具有可跨域的特性,由服务端返回一个预先定义好的JS函数的调用,并且将服务器数据以该函数参数的形式传递过来。此方法需要前后端配合完成。

我们知道, html标签的 src 属性是支持跨域的:

     <img src="http://img.smyhvae.com/2016040101.jpg" alt="">

jsonp 就是利用这个特性实现的跨域,但用的是 script 标签。如下:

 <!DOCTYPE html>
 <html lang="en">
 <head>
     <meta charset="UTF-8">
     <title>Document</title>
 </head>
 <body>
 ​
 <!-- jsonp 就是 利用 src,实现的跨域 用的是 script标签 -->
 <script type="text/javascript"  src='http://192.168.141.137/2018-02-28/myData.php'></script>
 </body>
 </html>
 ​

上方那一行的代码,意思是:刷新A服务器上的index页面后,会去请求 B 服务器上的 myData.php 这个页面。而且请求的方式是 get 请求。

但是 B 服务器上的页面不是你想请求就可以请求的,大家一起配合才可以。

具体实现步骤:

需要首先声明的是,jsonp 只能通过 GET 方式进行请求。

(1)A客户端的代码:

 <!DOCTYPE html>
 <html lang="en">
 <head>
     <meta charset="UTF-8">
     <title>Document</title>
 </head>
 <body>
 ​
 </body>
 </html>
 <script type="text/javascript">
 ​
     // 定义 eatFood()方法
     function fn(data) {
         console.log('我被调用了哦');
         console.log(data);
     }
 </script>
 ​
 <!-- 使用 script标签 发送了 get请求 去到了一个 php页面 -->
 <script type="text/javascript" src='http://192.168.141.137/01.php?callback1=fn'></script>

我们来分析上方代码中的最后一行的那个url:A 客户端请求的是 B服务器上的 01.php页面。url里有个callback1=fn,意思是:callback1是A和B 之间的约定,约定后,将执行方法 fn。

其实,fn方法已经在最后一行代码中执行了。只不过,fn方法里的data数据,是从 B 服务器中获取的。

(2)B服务器端的代码:

 <?php
     $mycallBack = $_GET['callback1'];
 ​
     $arr = array("zhangsan","lisi","zhaoliu");
 ​
     echo $mycallBack."(".json_encode($arr).")";    //字符串拼接
 ?>

代码解释:

第一行的callback1 是A和B之间的约定,二者必须一致。

echo语句中输出的内容,即要返回给A客户端的内容,此内容会保存在 A 客户端的fn方法的data里。 data[0]指的是 zhangsan。

json_encode指的是,将php对象转化为 json。

刷新A页面,输出结果为:

     mycallBack(["zhangsan","lisi","zhaoliu"])

jQuery 中的 JSONP

我们知道,jQuery 中发送 Ajax 请求,格式是:

         $("#btn").click(function(){
             $.ajax({
                 url:"./data.php?callback1=fn",
                 dataType:"jsonp",
                 type:"get",
                 //jsonp:"callback1",   //传递给B服务器的回调函数的名字(默认为 callback)
                 //jsonCallBack:"fn"    //自定义的函数名称。默认为 jQuery 自动生成的随机函数名
                 success:function(data){
                     alert(data);
                     //$("#showInfo").html(data);
                 },
                 error:function(e){
                     console.log(e);
                 }
             });
         });

那如果数据是 JSONP,上方代码则改为:

         $("#btn").click(function(){
             $.ajax({
                 url:"./data.php?fn",
                 dataType:"text",
                 type:"get",
                 success:function(data){
                     alert(data);
                     //$("#showInfo").html(data);
                 },
                 error:function(e){
                     console.log(e);
                 }
             });
         });

参考链接

参考链接:https://www.cnblogs.com/2050/p/3191744.html

希望各位可以点个赞点个关注,这对up真的很重要,谢谢大家啦!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/605050.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

二总线,替代传统485总线通讯,主站设计

二总线通信设计专栏 《二总线&#xff0c;替代传统485总线通讯&#xff0c;选型及应用-CSDN博客》《二总线&#xff0c;替代传统485总线通讯&#xff0c;低成本直流载波方案实现及原理-CSDN博客》《二总线&#xff0c;替代传统485总线通讯&#xff0c;调试避坑指南之最大的电流…

基于控制工程的牛鞭效应simulink建模与仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 牛鞭效应”对供应链性能和绩效产生了严重的影响。基于控制理论建立了多级线性供应链的模型&#xff0c;分别利用噪声带宽和Matlab&#xff0f;Simulink对一个可扩…

【快捷部署】024_Hive(3.1.3)

&#x1f4e3;【快捷部署系列】024期信息 编号选型版本操作系统部署形式部署模式复检时间024Hive3.1.3Ubuntu 20.04tar包单机2024-05-07 一、快捷部署 #!/bin/bash ################################################################################# # 作者&#xff1a;cx…

竞赛 基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录 0 前言1 课题描述2 实现效果3 算法实现原理3.1 数据集3.2 深度学习识别算法3.3 特征提取主干网络3.4 总体实现流程 4 具体实现4.1 预训练数据格式4.2 部分实现代码 5 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 毕业设计…

CopyClip for Mac - 高效复制粘贴,轻松管理剪贴板

CopyClip for Mac&#xff0c;一款专为Mac用户打造的剪贴板管理工具&#xff0c;让你在复制粘贴的日常任务中&#xff0c;享受到前所未有的高效与便捷。 它常驻在菜单栏中&#xff0c;时刻准备为你服务。一旦你复制了内容&#xff0c;CopyClip就会自动将其保存至历史记录中&…

使用ffmpeg对视频进行转码(支持浏览器播放)

在开发中&#xff0c;算法保存的mp4视频文件通过路径打开该视频发现视频播放不了&#xff0c;需要转码进行播放。使用java代码进行转码。代码如下&#xff0c;inputFilePath是转之前的视频路径&#xff0c;outputFilePath是转之后的视频路径。ffmpeg命令中libx264也可以改为其它…

经验浅谈!伦敦银如何交易?

近期&#xff0c;伦敦银价格出现很强的上涨&#xff0c;这促使一些新手投资者进入了市场&#xff0c;但由于缺乏经验&#xff0c;他们不知道该怎么在市场中交易&#xff0c;下面我们就从宏观上介绍一些方法&#xff0c;来讨论一下伦敦银如何交易。 首先我们要知道&#xff0c;要…

vue3创建响应式数据ref和reactive的区别

reactive和ref在Vue.js中都是用于创建响应式数据的&#xff0c;但它们之间存在一些区别 定义数据类型不同。ref主要用于定义基本数据类型&#xff0c;如字符串、数字、布尔值等&#xff1b;reactive主要用于定义对象&#xff08;或数组&#xff09;类型的数据&#xff0c;但re…

【uniapp】阿里云OSS上传 [视频上传]

引用uniapp插件市场的插件,使用的是视频上传 &#xff08;阿里云 oss上传&#xff09; 我只使用了H5和App端&#xff0c;需要后端配置跨域 yk-authpup详情请参考 》》【用户告知权限申请的目的】 【插件市场】阿里云存储OSS前端直接上传(全端通用) - 前端JASON <template>…

scikit-learn多因子线性回归预测房价

1.首先是单因子线性回归预测房价 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score# 1.读取csa房屋数据 path D:/pythonDATA/us…

【前端学习——css模块化】

https://segmentfault.com/a/1190000039772466#item-2 CSS 命名方法论 为选择器增加冗长的前缀或后缀&#xff0c;手写命名前缀后缀的方式来生成全局唯一的命名 很麻烦不方便 CSS Modules 在外部管理 CSS&#xff0c;然后将类名映射到组件内部&#xff0c;他会为每个 class 都…

[C++]哈希应用-布隆过滤器快速入门

布隆过滤器 布隆过滤器&#xff08;Bloom Filter&#xff09;是一个由布隆在1970年提出的概率型数据结构&#xff0c;它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器的主要特点是高效的插入和查询&#xff0c;可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 原理…

box-decoration-break 使用介绍

box-decoration-break属性的使用 一、定义 box-decoration-break是CSS片段模块&#xff08;CSS Fragmentation Module Level 3&#xff09;中的一个属性&#xff0c;主要用于指定背景&#xff08;background&#xff09;、内边距&#xff08;padding&#xff09;、边框&#…

K邻近算法

简介 介绍了非常简单的算法&#xff1a;K邻近算法&#xff0c;即KNN。 基本介绍 K-近邻算法&#xff08;K-Nearest Neighbors&#xff0c;简称KNN&#xff09;是一种基本且广泛应用的监督学习算法&#xff0c;主要用于分类和回归任务。 工作原理非常简答直观&#xff1a;所谓…

nginx: [emerg] invalid number of arguments in “alias“ directive in D:\nginx

问题背景 最近在配置一个nginx的配置&#xff0c;但是reload的时候遇到了以下报错 D:\nginx>nginx -s reload nginx: [emerg] invalid number of arguments in "alias" directive in D:\nginx/conf /nginx.conf:113 解决方案 关于“alias”指令中的参数数量错误…

十二届蓝桥杯Python组1月中/高级试题 第一题

** 十二届蓝桥杯Python组1月中/高级试题 第一题 第一题&#xff08;难度系数2&#xff0c;18 个计分点&#xff09; 编程实现&#xff1a; 输入一个字符串&#xff0c;输出这个字符串的最后一个字符。 输入描述&#xff1a;输入一个字符串 输出描述&#xff1a;输出这个字符串…

OpenCV单窗口并排显示多张图片

OpenCV单窗口并排显示多张图片 效果代码 PS&#xff1a;本例的代码适合图片的宽度和高度都相同。 效果 原始三张图片&#xff1a; 合并显示&#xff1a; 代码 import cv2 import numpy as npdef opencv_multi_img():# 读取图片img1 cv2.imread(saw_1.jpeg)img2 cv2.im…

2024软件测试自动化面试题(含答案)

1.如何把自动化测试在公司中实施并推广起来的&#xff1f; 选择长期的有稳定模块的项目 项目组调研选择自动化工具并开会演示demo案例&#xff0c;我们主要是演示selenium和robot framework两种。 搭建自动化测试框架&#xff0c;在项目中逐步开展自动化。 把该项目的自动化…

实验五 Spark Structured Streaming编程实践

一、编写程序 (1). 按照tag分组统计生成的日志数。 在新开的终端内输入 vi spark_exercise_testsyslog1.py &#xff0c;贴入如下代码并运行。运行之前需要关闭“tail终端”内的tail命令并重新运行tail命令&#xff0c;否则多次运行测试可能导致没有新数据生成。 #!/usr/bin…

Rust使用HashSet对Vec类型的元素进行去重

在Rust语言中&#xff0c;对Vec类型的元素进行去重&#xff0c;一种常见的方法是使用一个HashSet来帮助我们快速检查元素是否已经存在。以下是使用HashSet对Vec进行去重的示例代码&#xff1a; use std::collections::HashSet;fn main() {let vec_numbers vec![1, 2, 2, 3, 4…