点分布的类型

点分布是将特定位置映射为地图上的单个点的方式。这些点可以代表任何东西。例如，它们可以显示森林中树木的位置。或者它们可能是城市中房屋的地址。

通过分析点分布，我们可以识别空间模式。例如，我们可以对点进行聚类或生成热图。稍后会详细介绍这一点。首先，我们来讨论一下点分布的类型。

随机分布

当点分散在一个区域且没有任何可预测的模式时，就会出现随机点分布。这意味着这些点没有显示出任何清晰的聚类或它们之间的规则间距。 

例如，地球上的陨石着陆点可能呈现随机分布。当它们攻击时，位置是相互独立的。不过我对不明飞行物目击事件感到好奇。

聚集分布

聚类点分布是指点聚集在某些区域中。这种模式表明这些点具有相似的因素，导致它们聚集。这些高浓度区域还可以指示高度活动或兴趣的区域。

例如，围绕一个受欢迎的湖泊建造的房屋可能会形成集群分布，这表明人们更喜欢住在靠近水的地方。另一个例子是沿构造板块边界的地震位置。