43.乐理基础-拍号-常见的拍号与强弱关系

首先拍号的定义:39.认识音符、40.什么是一拍、41.小节、小节线、终止线、42.看懂拍号的意义

通过 39.认识音符、40.什么是一拍、41.小节、小节线、终止线、42.看懂拍号的意义 应该可以知道 Y的取值只能是2、4、8、16、32、64。。。。因为Y指的是Y分音符,而音符只有二分音符、四分音符、八分音符等,而不存在三分音符、五分音符这些,所以Y的取值只能是2的n次方(n>0),然后X的取值范围,X意味着每小节有X拍,那其实随便每小节有多少拍都是可以的,每小节可以是1拍、2拍、3拍等等,每小节有10000拍理论上都是可以的,所有X的取值范围是全体正整数,根据X、Y取值来说拍号理论上是无穷无尽的,是无限的,实际上乐谱中用到的拍号,如下图,下图中的内容只需要看看了解了解就可以,以后乐谱看多了就懂了

然后理论上拍号是无穷无尽的但是为什么常用的就上图中那几个?这涉及到强弱关系,首先拍号预示着音乐的律动,律动在不从学术性角度详细性解释,在当前的语境中,只需要把不同的律动理解为不同的强弱关系就可以了,不同的律动、不同的强弱关系,比如 动次动次动次动次。。。这个律动就是动次的重复,再比如 动次次动次次动次次。。。这个律动就是动次次的重复,再比如 动次打次动次打次动次打次。。。这个律动就是动次打次的重复,这很明显是三种不同的律动,那拍号是如何去暗示各种不同的律动的是接下来要写的重点。

拍号中的强弱关系:现阶段要基础下面的东西

1.无论什么拍号,每小节的第一拍都是 强拍 并且强拍在每一个小节都只有这一个强拍,如图1哪里的知识点

2.所谓强拍、弱拍这些词,并不是说在强拍的位置音乐就一定非常强,非常响,在弱拍的位置音乐就一定非常弱、非常轻柔

下方是关于第二点(所谓强拍、弱拍这些词,并不是说在强拍的位置音乐就一定非常强,非常响,在弱拍的位置音乐就一定非常弱、非常轻柔这句话)的说明:

强拍、弱拍这些词是一种理论上对于每小节第几拍的一种位置或者性质上的形容,并不一定就在那个位置上就要很强或很弱。比如足球比赛里的右边锋,它只是叫右边锋并不是只能在右边它也是可以全图跑的,只是一种让足球小白更容易理解这名球员所扮演的主要角色,强拍弱拍也是这么个道理,强拍弱拍它们更多地是用来形容位置,让音乐小白能够快速的理解拍号预示的含义,而并非每小节第一拍的强拍就一定很强,声音就一定要响亮,并非弱拍就一定很弱,声音一定要轻微,如图2的简谱,既然强拍弱拍不能直观的通过声音强弱体现出来那不同的拍号还有什么不同的点呢?这个问题看图3

总结:

第一无论什么拍号,每小节的第一拍都是 强拍 并且强拍在每一个小节都只有这一个强拍,所以就会诞生不同的拍号比如四二拍是强弱强弱强弱强弱。。。四三拍是强弱弱强弱弱强弱弱。。。等等

第二关于强拍、弱拍这些词,它们更多的意义,是理论上用来形容每小节的这些拍数的 位置 或者 性质,并不是实际的音乐中强拍一定声音响,弱拍一定声音弱,实际音乐中强拍可能比较弱,弱拍也可能比较强。

图1:以4分音符为一拍每小节2拍来说,再根据 无论什么拍号,每小节的第一拍都是 强拍,并且每小节只有这一个强拍,然后可以根据下图看到四二拍的音乐中,它拍与拍的 强弱关系 就是现在这样子(强弱 强弱 强弱。。。这样一直重复),就是动次动次动次的这种律动感

然后再看四三拍,以四分音符为一拍,每小节有三拍,再根据 无论什么拍号,每小节的第一拍都是 强拍,并且每小节只有这一个强拍,红色是强拍,蓝色是弱拍,也就是动次次动次次动次次。。。这种律动,到这就应该明白,不同的拍号,预示着不同的 律动,或者说不同的拍号,预示着不同的 强弱关系,每一次强弱关系的重复都是依靠 小节线 来提示的,小节线之后就是新的小节,每个小节的第一拍都是 强拍,所以也可以说成 小节线后的第一拍都是 强拍。

图2:如果一定要按照 强拍一定很强,弱拍一定很弱的唱法就很怪

图3:如果只是看到简谱的话不需要知道强弱关系,但如果要搞创作的话是需要知道强弱关系的如下图中的文字描述,下图中的内容现在只需要看看,它属于更加进阶一些的和创作有点关系的东西,现在是不可能懂的,现在只需要知道至少因为这些原因和要点,所以必须要有不同的拍号,这些要点到了可以创作的这一步自然就会明白

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/603757.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

树莓派4b测量PM2.5

1.GP2Y1010AU0F粉尘传感器连接图 2. GP2Y1010AU0F工作原理 工作原理 传感器中心有个洞可以让空气自由流过,定向发射LED光,通过检测经过空气中灰尘折射过后的光线来判断灰尘的含量。 3.源代码 main.py # coding=UTF-8 import RPi.GPIO as GPIO from ADC import ADS1015…

【进程等待】是什么 | 为什么 | 怎么办 | wait阻塞等待

目录 进程等待是什么? 为什么要进程等待? 如何进程等待? wait 阻塞等待 进程等待是什么? 进程终止会把进程退出的数据(退出码和退出信号)存放到进程的PCB中保存下来,让父进程进行等待。…

OpenHarmony 实战开发 - 如何在源码中编译复杂应用(4.0-Release)

文档环境 开发环境:Windows 11 编译环境:Ubuntu 22.04 开发板型号:DAYU 200(RK3568) 系统版本:OpenHarmony-4.0-Release 功能简介 在 OpenHarmony 系统中预安装应用的 hap 包会随系统编译打包到镜像中&a…

Java毕业设计 基于SpringBoot vue社区智慧养老监护管理平台

Java毕业设计 基于SpringBoot vue社区智慧养老监护管理平台 SpringBoot 社区智慧养老监护管理平台 功能介绍 登录注册 个人中心 修改密码 个人信息 房间信息管理 房间入住信息管理 反馈信息管理 留言管理 老人信息管理 公告管理 物资申请管理 管理员管理 护工管理 体检员管理…

浅谈Windows 上的线程亲和性(Thread affinity)

​ 前言 线程属性包括是否分离、亲和性、调度策略和优先级等。Linux默认的调度策略是CFS(完全公平调度算法),而 Windows 是基于优先级抢占式的策略。 在这些方面,Windows 和 Linux 差异巨大。本文仅针对 Windows 系统的线程亲和性进行探讨。 线程亲和性(Thread affinity) 什…

解锁AI的神秘力量:LangChain4j带你步入智能化实践之门

关注微信公众号 “程序员小胖” 每日技术干货,第一时间送达! 引言 在数字化转型的浪潮中,人工智能(AI)正逐渐成为推动企业创新和增长的关键力量。然而,将AI技术融入到日常业务流程并非易事,它…

谷歌月球模型

收费产品,白嫖党勿扰 收费金额500元 1 概述 前些时间,有个客户,想fight TAIWAN,于是乎,我把谷歌地球整个台湾的模型都下载下来了,大约300GB。今天,又有个客户,提出一个过分要求&…

【第14章】spring-mvc之ajax

文章目录 前言一、准备二、单个值1.前端2.后端3. 结果 三、对象1.前端2.后端3. 结果 四、JSON对象1.前端2.后端3. 结果 五、JSON数组1.前端2.后端3. 结果 总结 前言 AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)是一种用于创建快速动态网页的技术&#xff0c…

STM32:GPIO输入输出

文章目录 1、GPIO介绍1.1 GPIO的基本结构1.1 GPIO的位结构 2、 GPIO工作模式3、GPIO标准外设库接口函数3.1 RCC接口函数3.2 GPIO接口函数3.2.1 GPIO的读取函数3.2.1 GPIO的写入函数 4、GPIO的初始化 1、GPIO介绍 GPIO(General Purpose Input Output)通用…

深入大模型量化技术,大模型端侧落地已Ready?

揭秘未来:大模型量化技术如何革新移动AI应用 ©作者|饮水机 来源|神州问学 前言 最近,苹果发布了OpenELM系列模型,参数规模分别为270M、450M、1.1B和3B。与此同时,微软也推出了Phi-3系列模型,其中mini版本的参数…

支付时,中国网联结算与中国银联结算的区别与联系

随着电子商务和互联网支付的快速发展,中国的支付清算市场也呈现出前所未有的繁荣景象。在这个大背景下,中国网联与中国银联作为两大支付清算机构,各自扮演着重要的角色。本文将对两者的区别和联系进行深入探讨,以期对读者有更全面…

【北京迅为】《iTOP-3588开发板快速烧写手册》-第9章ubuntu系统下升级固件

RK3588是一款低功耗、高性能的处理器,适用于基于arm的PC和Edge计算设备、个人移动互联网设备等数字多媒体应用,RK3588支持8K视频编解码,内置GPU可以完全兼容OpenGLES 1.1、2.0和3.2。RK3588引入了新一代完全基于硬件的最大4800万像素ISP&…

智慧公厕,城市现代化公卫变革的关键节点

随着城市的快速发展,公共厕所作为社会基础民生设施,正越来越受到精细化管理的重视。智慧公厕的出现,为传统公共厕所的脏乱臭提供了解决方案,通过物联网、大数据、云计算、自动化控制等先进技术的贡献,使公厕管理更加高…

怎么编辑百度百科个人词条

辑百度百科个人词条是一个相对复杂的过程,需要遵循一定的步骤和规则。以下是百科优化网整理的编辑百度百科个人词条的步骤和注意事项。 1. 确定编辑资格 百度百科个人词条的编辑权主要赋予那些具有一定影响力的公众人物,或者是有一定“身份”的人物&…

大模型驱动的新一代 BI 平台,Sugar BI 开启智慧决策新模式

本文整理自 2024 年 4 月 16 日的 2024 百度 Create 大会上的《大模型驱动的新一代 BI 平台如何开启智慧决策》分享。 全文包括了可视化 BI 分析技术架构、智能图表推荐策略与规则设计、Sugar Bot 智能问数的技术实现流程,以及目前的场景应用等。 1 Sugar BI 产…

【C语言】路漫漫其修远兮,深入[指针]正当下

一. 指针初步 1.概念定义 地址:我们在内存中开辟空间时,为了方便后续访问,每个数据有确切的地址。 指针:指向数据的地址,并将其地址储存在指针变量中。 2.基本运算符 • 取地址操作符(&) …

OpenHarmony 4.0 实战开发——分布式软总线解析:设备发现与传输

OpenHarmony 的分布式软总线子系统为 OpenHarmony 系统提供的通信相关的能力,包括:WLAN 服务能力、蓝牙服务能力、软总线、进程间通信 RPC(Remote Procedure Call)等通信能力。 其中主要包括: WLAN 服务:…

【Java开发的我出书啦,各位同仁快过来围观】!!!

文章目录 🔊博主介绍🥤本文内容出书的目的出书的过程书籍的内容 📥博主的话 🔊博主介绍 文章目录 🔊博主介绍🥤本文内容出书的目的出书的过程书籍的内容 📥博主的话 🌾阅读前&#x…

机器学习 | 时间序列预测中的AR模型及应用

自回归模型,通常缩写为AR模型,是时间序列分析和预测中的一个基本概念。它们在金融、经济、气候科学等各个领域都有广泛的应用。在本文中,我们将探索自回归模型,它们如何工作,它们的类型和实际例子。 自回归模型 自回…

Elasticsearch中的三种分页策略深度解析:原理、使用及对比

码到三十五 : 个人主页 在Elasticsearch中,分页是查询操作中不可或缺的一部分。随着数据量的增长,如何高效地分页查询数据急需需要面对的问题。Elasticsearch提供了三种主要的分页方式:from size、scroll和search_after。下面详细…