什么是断点续传
通常视频文件都比较大，所以对于媒资系统上传文件的需求要满足大文件的上传要求。http协议本身对上传文件大小没有限制，但是客户的网络环境质量、电脑硬件环境等参差不齐，如果一个大文件快上传完了网断了没有上传完成，需要客户重新上传，用户体验非常差，所以对于大文件上传的要求最基本的是断点续传。
什么是断点续传：
引用百度百科：断点续传指的是在下载或上传时，将下载或上传任务（一个文件或一个压缩包）人为的划分为几个部分，每一个部分采用一个线程进行上传或下载，如果碰到网络故障，可以从已经上传或下载的部分开始继续上传下载未完成的部分，而没有必要从头开始上传下载，断点续传可以提高节省操作时间，提高用户体验性。
断点续传流程如下图：
流程如下：
1、前端上传前先把文件分成块
2、一块一块的上传，上传中断后重新上传，已上传的分块则不用再上传
3、各分块上传完成最后在服务端合并文件
文件分块
文件分块的流程如下：
1、获取源文件长度
2、根据设定的分块文件的大小计算出块数
3、从源文件读数据依次向每一个块文件写数据。
/**
* 文件分块上传测试
*/
@Test
public void testChunk(){
//获取源文件
File sourceFile = new File("B:\\workspace\\test\\you.ncm");
//源文件字节大小
long length = sourceFile.length();
//分块文件目录
String chunkPath="B:\\workspace\\test\\chunk\\";
File chunkFolder = new File(chunkPath);
//检查目录是否存在
if (!chunkFolder.exists()) {
//不存在就创建
chunkFolder.mkdirs();
}
//分块大小
long chunkSize = 1024*1024*1;
//分块数量
long chunkNum = (long) Math.ceil(length * 1.0 / chunkSize);
//缓冲区大小
byte[] b = new byte[1024];
//使用RandomAccessFile访问文件
try {
RandomAccessFile read = new RandomAccessFile(sourceFile, "r");
for (int i = 0; i < chunkNum; i++) {
//创建分块文件
File file = new File(chunkPath + i);
//检查文件是否存在，如果存在就删除文件
if(file.exists()){
file.delete();
}
//创建一个新文件
boolean newFile = file.createNewFile();
if (newFile){
//向分块文件中写数据
RandomAccessFile write = new RandomAccessFile(file,"rw");
int len = -1;
while ((len = read.read(b)) != -1) {
write.write(b, 0, len);
//如果分块文件的大小大于等于分块大小就跳过本次循环
if (file.length() >= chunkSize) {
break;
}
}
write.close();
System.out.println("完成分块"+i);
}
}
read.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
RandomAccessFile 是 Java 中的一个类，它允许对文件的任意位置进行读写操作。与其他的输入/输出流（如 InputStream 和 OutputStream）不同，RandomAccessFile 并不属于它们的类系，而是直接继承自 Object 类。它提供了类似于文件系统中的随机访问功能，因此得名“随机访问文件”。
以下是 RandomAccessFile 的一些主要特点和功能：
- 随机访问：
RandomAccessFile允许你直接跳到文件的任意位置来读写数据。这是通过使用seek(long pos)方法实现的，它可以将文件的指针移动到指定的位置。 - 读写功能：
RandomAccessFile既可以从文件中读取数据，也可以向文件中写入数据。它提供了类似于InputStream的read()方法和类似于OutputStream的write()方法来执行这些操作。 - 文件指针操作：除了
seek(long pos)方法外，RandomAccessFile还提供了getFilePointer()方法来返回文件记录指针的当前位置。 - 访问模式：在创建
RandomAccessFile对象时，你需要指定一个访问模式，它决定了文件是以只读方式打开还是以读写方式打开。常见的访问模式有 "r"（只读）和 "rw"（读写）。 - 文件操作模式：在 JDK 1.6 及更高版本中，
RandomAccessFile还支持 "rws" 和 "rwd" 模式。在 "rws" 模式下，每次写入操作都会确保数据被写入到磁盘中；而在 "rwd" 模式下，只有在对文件执行了某些特定的更新操作（如关闭文件或调用flush()方法）后，数据才会被写入到磁盘中。 - 内存映射文件：虽然
RandomAccessFile提供了强大的文件访问功能，但在某些情况下，使用 JDK 1.4 引入的“内存映射文件”可能会更高效。内存映射文件允许你将文件的一部分或全部映射到内存中，从而可以像访问内存一样快速地访问文件。
文件合并
文件合并流程：
1、找到要合并的文件并按文件合并的先后进行排序。
2、创建合并文件
3、依次从合并的文件中读取数据向合并文件写入数
文件合并的测试代码 ：
//测试文件合并方法
@Test
public void testMerge(){
try {
//获取源文件
File sourceFile = new File("B:\\workspace\\test\\you.ncm");
//分块文件目录
String chunkPath="B:\\workspace\\test\\chunk\\";
//合并后的文件
File mergeFile = new File("B:\\workspace\\test\\you1.ncm");
if (mergeFile.exists()) {
mergeFile.delete();
}
//创建新的合并文件
mergeFile.createNewFile();
RandomAccessFile write = new RandomAccessFile(mergeFile,"rw");
//指针指向文件顶端
write.seek(0);
//缓冲区
byte[] b = new byte[1024];
//获取分块文件数组
File file = new File(chunkPath);
File[] files = file.listFiles();
// 转成集合，便于排序
List<File> fileList = Arrays.asList(files);
//使用工具类和自定义比较类进行排序
Collections.sort(fileList, new Comparator<File>() {
@Override
public int compare(File o1, File o2) {
Integer o1Name = Integer.parseInt(o1.getName());
Integer o2Name=Integer.parseInt(o2.getName());
return o1Name-o2Name;
}
});
//合并文件
for (File file1 : fileList) {
RandomAccessFile read = new RandomAccessFile(file1,"r");
int len = -1;
while ((len = read.read(b)) != -1) {
write.write(b, 0, len);
}
read.close();
}
write.close();
//校验文件
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(sourceFile);
FileInputStream mergeFileStream = new FileInputStream(mergeFile);
//取出原始文件的md5
String originalMd5 = DigestUtils.md5Hex(fileInputStream);
//取出合并文件的md5进行比较
String mergeFileMd5 = DigestUtils.md5Hex(mergeFileStream);
if (originalMd5.equals(mergeFileMd5)) {
System.out.println("合并文件成功");
} else {
System.out.println("合并文件失败");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}视频上传流程
1、前端对文件进行分块。
2、前端上传分块文件前请求媒资服务检查文件是否存在，如果已经存在则不再上传。
3、如果分块文件不存在则前端开始上传
4、前端请求媒资服务上传分块。
5、媒资服务将分块上传至MinIO。
6、前端将分块上传完毕请求媒资服务合并分块。
7、媒资服务判断分块上传完成则请求MinIO合并文件。
8、合并完成校验合并后的文件是否完整，如果不完整则删除文件。
测试将分块文件上传至minio
//将分块文件上传至minio
@Test
public void uploadChunk(){
String chunkFolderPath = "B:\\workspace\\test\\chunk\\";
File chunkFolder = new File(chunkFolderPath);
//分块文件
File[] files = chunkFolder.listFiles();
//将分块文件上传至minio
for (int i = 0; i < files.length; i++) {
try {
UploadObjectArgs uploadObjectArgs = UploadObjectArgs
.builder()
.bucket("testbucket")//桶名
.object("chunk/" + i)//存储路径+文件名
.filename(files[i].getAbsolutePath())
.build();
minioClient.uploadObject(uploadObjectArgs);
System.out.println("上传分块成功"+i);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}测试通过minio的合并文件
//合并文件，要求分块文件最小5M
@Test
public void test_merge() throws Exception {
List<ComposeSource> sources = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <=7; i++) {
ComposeSource composeSource = ComposeSource
.builder()//指定分块文件信息
.bucket("testbucket")
.object("chunk/" + (Integer.toString(i)))//目标文件信息
.build();
sources.add(composeSource);
}
ComposeObjectArgs composeObjectArgs = ComposeObjectArgs
.builder()
.bucket("testbucket")
.object("merge01.npm")//目标文件
.sources(sources)//源文件
.build();
//合并文件
minioClient.composeObject(composeObjectArgs);
}测试minio清除分块文件
//清除分块文件
@Test
public void test_removeObjects(){
//合并分块完成将分块文件清除
List<DeleteObject> deleteObjects = Stream.iterate(0, i -> ++i)
.limit(2)//循环几次
.map(i -> new DeleteObject("chunk/".concat(Integer.toString(i))))
.collect(Collectors.toList());
RemoveObjectsArgs removeObjectsArgs = RemoveObjectsArgs.builder().bucket("testbucket").objects(deleteObjects).build();
Iterable<Result<DeleteError>> results = minioClient.removeObjects(removeObjectsArgs);
results.forEach(r->{
DeleteError deleteError = null;
try {
deleteError = r.get();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
