1:测试驱动

前领科技DAY1

  • 1:测试驱动的步骤:下载芯片厂商的sdk,下载jlinke,在jlinke打印信息.
  • jlinke的控制地址在D:\ruanjian\GR_RING\projects\ring\Keil_5\Listings这个目录下
    但是jlinke一般都是可以自动检测的在这里插入图片描述 在这里插入图片描述在这里插入图片描述
  • 2:目录结构对应的工程在有解答https://docs.goodix.com/zh/online/detail/gr551x_develop_guide/V2.7/382f551fdfa9ec18e21d3de4c7c9dd80
    以下是51工程的目录结构
build 运行各种开发环境的工具
components  51sdk提供的头文件
drivers 51的外设头文件
external  第三方程序的源文件
platform platform存放平台的各种示例

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/601292.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深入剖析Tomcat(七) 日志记录器

在看原书第六章之前,一直觉得Tomcat记日志的架构可能是个“有点东西”的东西。在看了第六章之后呢,额… 就这?不甘心的我又翻了翻logback与新版tomcat的源码,额…,日志架构原来也没那么神秘。本篇文章先过一遍原书内容…

计算机视觉——OpenCV Otsu阈值法原理及实现

算法简介 Otsu阈值法,也被称为大津算法,是一种在图像处理中广泛使用的自动阈值分割技术。这种方法由日本学者大津展之于1979年提出,旨在根据图像的灰度直方图来自动选择最佳全局阈值。Otsu阈值法的核心思想是最小化类内方差或最大化类间方差…

Leetcode167两数之和

题目链接&#xff1a; 167两数之和 解题思路: 缩减空间法 // 167 两数之和 缩减搜索空间方法 vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {int i 0;int j numbers.size() - 1;while (i < j){int tmp numbers[i] numbers[j];if (tmp tar…

【PX4-AutoPilot教程-TIPS】MAVROS2运行px4.launch文件报错ValueError无法启动的解决方法

MAVROS2运行px4.launch文件报错ValueError无法启动的解决方法 问题描述解决方法 环境&#xff1a; Ubuntu &#xff1a;20.04 LTS ROS &#xff1a;ROS2 Foxy PX4 &#xff1a;1.13.0 问题描述 在使用命令ros2 launch mavros px4.launch命令启动MAVROS2与PX4之间的连接时报…

python从0开始学习(五)

目录 前言 1、顺序结构 2、选择结构 2.1双分支结构 2.2多分枝结构 2.3嵌套使用 2.4多个条件的链接 总结 前言 在上篇文章中&#xff0c;我们学习了python中的运算符&#xff0c;本篇文章继续往下讲解。本篇文章主要讲解程序的组织结构。 1、顺序结构 顺序结构是程序按照…

一篇迟来的未来展望的博客

各位大佬好 &#xff0c;这里是阿川的博客 &#xff0c; 祝您变得更强 个人主页&#xff1a;在线OJ的阿川 大佬的支持和鼓励&#xff0c;将是我成长路上最大的动力 阿川水平有限&#xff0c;如有错误&#xff0c;欢迎大佬指正 老师布置的任务&#xff0c;叫写一篇博客&…

elementplus

npm install element-plus --save下载 按需引入 自动引入 npm install -D unplugin-vue-components unplugin-auto-import

2024爆火的AI设备Rabbit R1到底是什么?有人说它是AI的iPhone时刻,有人说它是套壳的安卓

大家好&#xff0c;我是木易&#xff0c;一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理&#xff0c;国内Top2本科&#xff0c;美国Top10 CS研究生&#xff0c;MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”&#xff0c;所以创建了“AI信息Gap”这个公众号&#xff0c;专注于分享AI全维度知识…

论文阅读-THE GENERALIZATION GAP IN OFFLINE REINFORCEMENT LEARNING(ICLR 2024)

1.Motivation 本文希望比较online RL、offline RL、序列决策和BC等方法的泛化能力(对于不同的初始状态、transition functions、reward functions&#xff0c;现阶段offline RL训练的方式都是在同一个环境下的数据集进行训练)。实验发现offline的算法相较于online算法对新环境…

扭蛋机小程序在互联网浪潮中的崛起与发展

随着互联网的快速发展&#xff0c;各种线上娱乐方式层出不穷&#xff0c;其中扭蛋机小程序凭借其独特的魅力&#xff0c;在互联网浪潮中迅速崛起并发展壮大。扭蛋机小程序不仅打破了传统扭蛋机的地域限制和操作不便&#xff0c;还融入了丰富的互动元素和便捷性&#xff0c;满足…

C语言——联合体和枚举

1. 联合体 联合体和结构体类似。 联合体类型的声明&#xff1a; 联合体的特点&#xff1a; 像结构体⼀样&#xff0c;联合体也是由⼀个或者多个成员构成&#xff0c;这些成员可以是不同的类型。 但是编译器只为最⼤的成员分配⾜够的内存空间。联合体的特点是所有成员共⽤同⼀…

关于2024年东北教育装备展示会(沈阳)参展通知

2024年东北教育装备展示会 邀请函 数字赋能新时代 共创教育新未来 时间&#xff1a;2024年6月28-30日 地点&#xff1a;沈阳国际展览中心&#xff08;沈阳市苏家屯-会展路9号&#xff09; 展览面积&#xff1a;30000平方米 参展商数&#xff1a;260家 预计观众&#xff1…

Flink 部署模式

目录 概述 部署模式 会话模式&#xff08;Session Mode&#xff09; 单作业模式(Per-Job Mode) 应用模式(Application Mode) 运行模式&#xff08;资源管理模式&#xff09; Standalone运行模式 会话模式部署 应用模式部署 Yarn运行模式 会话模式部署 单作业模式部…

pdf转word,结果为什么是图片?怎么才能转成可编辑的文字?

PDF转Word为何会变成图片&#xff1f;这是许多人在使用文件格式转换工具时经常遇到的问题。为了解答这个疑问&#xff0c;我们需要从多个方面来探讨这个问题。 首先&#xff0c;PDF文件本身的特点是一个重要的因素。PDF&#xff0c;即Portable Document Format&#xff0c;是一…

云计算技术发展趋势详解

云计算最全详解(图文全面总结) 云计算是技术趋势的未来&#xff0c;掌握它至关重要。从基础到高级&#xff0c;本文深入探讨云计算的方方面面&#xff0c;为您提供全面的理解。 云计算 云计算将计算转移到远程数据中心&#xff0c;让用户灵活、经济地访问资源。就像水电一样&…

激光雕刻优化:利用RLE压缩技术提高雕刻效率与节省能源成本

什么是 RLE &#xff1f;RLE 在激光雕刻应用实现代码&#xff1a;总结 什么是 RLE &#xff1f; RLE 是 Run-Length Encoding&#xff08;游程长度编码&#xff09;的缩写。这是一种数据压缩技术&#xff0c;它通过减少连续重复的数据来减小文件的大小。RLE 在图像处理、无损…

VS调试技巧

1. 什么是bug bug本意是“昆⾍”或“⾍⼦”&#xff0c;现在⼀般是指在电脑系统或程序中&#xff0c;隐藏着的⼀些未被发现的缺陷或 问题&#xff0c;简称程序漏洞。 “Bug” 的创始⼈格蕾丝赫柏&#xff08;Grace Murray Hopper&#xff09;&#xff0c;她是⼀位为美国海军⼯…

C 语言文件输入/输出(I/O)函数大全

C 语言文件输入/输出&#xff08;I/O&#xff09;函数大全 1. fopen() 函数2. fclose() 函数3. fread() 函数4. fwrite() 函数5. fseek() 函数6. ftell() 函数7. rewind() 函数8. feof() 函数9. ferror() 函数10. clearerr() 函数 &#x1f60a; C 语言文件输入/输出&#xf…

gradio图像复原界面改进

图像复原界面展示需要输入图像和复原图像在界面的清晰对比&#xff0c;修改两张图像为同样大小。 默认情况&#xff1a; intreface代码如下&#xff1a; interface gr.Interface(fnrestore, # 要调用的函数inputs[gr.Image(label"输入图像")], # 第一个输入&am…

AI大模型探索之路-训练篇16:大语言模型预训练-微调技术之LoRA

系列篇章&#x1f4a5; AI大模型探索之路-训练篇1&#xff1a;大语言模型微调基础认知 AI大模型探索之路-训练篇2&#xff1a;大语言模型预训练基础认知 AI大模型探索之路-训练篇3&#xff1a;大语言模型全景解读 AI大模型探索之路-训练篇4&#xff1a;大语言模型训练数据集概…