MySQL 窗口函数

聚合函数作为窗口函数

设聚合函数为op语法结构：

op(字段名A) over(partition by 字段名B order by 字段名C rows between D1 and D2)

其中：

partition by：按照某一字段将数据进行分组
order by：按照某一字段将数据进行排序，默认升序ASC，可设置为降序DESC
字段名A：执行聚合操作的字段
字段名B：通过该字段进行分组
字段名C：通过该字段进行排序
D1：行数的起始范围
D2：行数的结束范围

其中表示范围的D1和D2可以用下图这些表示方法：
在这里插入图片描述
若没有字段名C rows between D1 and D2，默认范围为rows between unbounded preceding and current row，即范围为之前所有的行和本行。一个例子如下：

Create table If Not Exists tb(id int, gid int,val int);
insert into tb values (1, 1, 1);
insert into tb values (2, 2, 2);
insert into tb values (3, 1, 3);
insert into tb values (4, 2, 4);
insert into tb values (5, 1, 3);
insert into tb values (6, 2, 6);
insert into tb values (7, 1, 7);
insert into tb values (8, 2, 8);
insert into tb values (9, 1, 9);

select id, gid, val, sum(val) over(partition by gid order by id) as sum, avg(val) over(partition by gid order by id) as avg
from tb;

执行结果：
在这里插入图片描述
可以看出，这里的sum窗口函数即按gid分组，并在组内按id排序，返回每行val上的前缀和，avg类似。

分区排序函数

设聚合函数为op语法结构：

op(字段名A) over(partition by 字段名B order by 字段名C)

示例如下：

Create table If Not Exists tb(id int, gid int,val int);
insert into tb values (1, 1, 1);
insert into tb values (2, 2, 2);
insert into tb values (3, 1, 3);
insert into tb values (4, 2, 4);
insert into tb values (5, 1, 3);
insert into tb values (6, 2, 6);
insert into tb values (7, 1, 7);
insert into tb values (8, 2, 8);
insert into tb values (9, 1, 9);

select id, gid, val, rank() over(partition by gid order by val) as rank_, row_number() over(partition by gid order by val) as row_num,  dense_rank() over(partition by gid order by val) as drank
from tb
where gid = 1;

执行结果：
在这里插入图片描述

三种函数的特点简单地说：

rank()：序号可以重复，可能不连续
row_number()：序号不能重复，连续
dense_rank(): 序号可以重复，连续

分区按数量分组函数

分区按数量分组函数ntile语法结构：

ntile(k) over(partition by 字段名A order by 字段名B)

其中k为组数，设partition by 划分的一个区域的行数为n，则这个区域的前 $n\%k$ 组中每组行数为 $\left \lceil n/k \right \rceil$ 、这个区域后 $n-n\%k$ 组中每组行数为 $\left \lfloor n/k \right \rfloor$ 。一个例子如下：

Create table If Not Exists tb(id int, gid int,val int);
insert into tb values (1, 1, 1);
insert into tb values (2, 2, 2);
insert into tb values (3, 1, 3);
insert into tb values (4, 2, 4);
insert into tb values (5, 1, 3);
insert into tb values (6, 2, 6);
insert into tb values (7, 1, 7);
insert into tb values (8, 2, 8);
insert into tb values (9, 1, 9);

select id, gid, ntile(3) over(partition by gid order by id) as ind
from tb;