GPS与精致农业 无人机应用 农业遥感 农业类

全球定位系统是美国国防部主要为满足军事部门对海上、陆地和空中设施进行高精度导航和定位的要求而建立的。GPS系统最基本的特点是以“多星、高轨、高频、测量-测距”为体制,以高精度的原子钟为核心。GPS作为新一代卫星导航与定位系统,不仅具有全球性、全天候、连续的精密三维导航与定位能力,而且具有良好的抗干扰性和保密性。

GPS是精准农业的关键技术之一,是实时动态地确定作业对象和作业机械的空间位置,并将此信息转变为GIS能够储存、管理和分析的数据格式。

(1)精确定位水、肥、土等作物生长环境的空间分布。

(2)精确定位作物长势和病、虫、草害的空间分布。

(3)精确绘制作物空间分布状况图。

(4)自动导航田间作业机械,实现变量施肥、灌溉、喷药等作业。

为实现上述功能,需要将GPS接收机和田间变量信息采集仪器、传感器以及农业机械有机地结合起来。安装有GPS接收机的农田机械及田间变量信息采集仪器,除能够不间断地获取土壤含水量、土壤养分、土壤压实、耕作层深度和作物病、虫、草害以及苗情等属性信息,还同步记录了与这些变量相伴而生的空可位置信息,从而为进一步生成GIS图层和专家决策提供了基础数据。

GPS系统在精确农业实施过程中异常重要,它一方面将农田各种信息给予精确定位,输入GIS,另一方面也是农机作业轨迹的依据。

1.农场基本格网定标

为了给农田信息定位,有必要在农场范围内,每30m进行GPS定点,测得高精度的坐标数据,为此需开展以下工作。

(1)在农场指挥中心引一到两个国家级大地点,供定位和差分定位。场区内、外的特征地物附近,布10~20个较高精度的控制点(厘米级精度),供专题图投影转换及遥感图像几何纠正用。

(2)按30m×30m网格布设,需测1700~1800个较高精度GPS定位点(厘米级精度)。

(3)农田信息采集点定位,如土壤、水质等(分米级精度)。

2.动态GPS定位

动态GPS定位的主要作用有二,其一是指挥农机行走,其二按专家制定的作业空间(处方)实施农机作业。

(1)指挥农机行走。根据GIS提供的场区电子地图经纬度范围(也可用坐标表示),利用农机上的GPS天线,每0.5s接收一组GPS定位数据,通过GVG软件,将自行农机实际行动轨迹显示在电子地图上,使其在场区范围内自由行走。若电子地图上设计有行走路线,则按设计的轨迹行走。该项工作的难点在于GPS与GIS接口调试及GVG软件的开发。

(2)指挥农机作业。依据农业信息采集系统和专家系统提供的农机作业路线及变更作业方式的空间位置(给定X、Y值内),使农机自动完成耕地、播种、施肥、中耕、灭虫、灌溉、收割等工作,包括耕地深度、施肥量、灌溉量的控制等。除GPS和农机具等硬设备外,还包括GPS与自行农机接口调试。

(3)周边环境不定期监测的定位。周边地区有突发性灾害,如冰雹、虫灾等,可由动态GPS将范围记录下来,为农业专家系统提供有益的空间信息。

3.GPS田间信息采集

卫星定位系统在农业机械中的应用,极大地提高了农业生产和作业的效率,主要有以下四方面的作用。

(1)卫星定位系统为农用机具提供实时位置信息,提高了行走和飞行精度。作业幅宽较大的农机具喷酒作业时,容易造成作业重叠和遗漏。在这类农机具和飞机上安装卫星定位系统,可以显著地提高作业精度,避免作业重叠和遗漏,减少不必要的浪费。

(2)精准农业需要及时了解农田状态信息,如农田中的肥、水、病、虫、草、害和产量的分布情况。卫星定位系统与农田信息采集技术相结合,可以实现

定点采集和分析农田状态信息,生成农田状态分布图。农民进而根据农田状态分布圈,做出相应的决策并付诸实施。农田状态信息的采集是精准农业实施变最牧人的基础。

(3)卫星定位系统为农机具提供实时位置信息,使得农机具可以调用处方图信息,实现行进间变量投入,从而实现按需投入水(93J、种子、肥料和化学药剂等生产要素),既保证了作物的需求,又可以节约投入和减轻环境污染。

(4)使用卫星定位系统导航,农民可以不受时间和气候的限制,不必日出而作、日落而息,为了抢农时,在夜晚也可以作业。有了卫星定位系统为拖拉机导航,驾驶员还可以加快行驶速度,提高作业效率。农田作业中对定位的精度着一定的要求,这主要取决于农业机械作业精度的要求。精准农业要求根据农困单元的差异进行精准播种、施肥、灌溉、防治病害等。

一般来说,精准农业的定位精度要求为:制作农田电子地图、土壤采样、变量喷洒、飞播导航和测产1m、自动驾驶、铺设灌溉管道、起垄和行裁10cm、梅筑种床5cm等。当前的卫星差分系统完全可以满足这一精度要求。

GPS精准农业系统集成是实现总目标的关键技术之一。它是指系统各组成部分之间的协调、综合与总体优化,是硬件系统和软件系统的总集成,同时它还是项目总体设计的重要组成部分。系统集成分为两个步骤,首先实现计算机控制系统和“智能化农业机械系统”的分别集成,然后实现上述两个系统的总集成。其中计算机控制系统包括“精准农业GPS系统”、“农田信息采集系统”、“农田地理信息系统”和“农作物管理专家系统”。系统总集成两个步骤的实施内容如下。

(1)精准农业计算机控制系统集成,包括土壤信息和产量信息的空间定位、GIS与农作物专家系统耦合生成空间定位农作处方以及土壤和产量信息的累积和农作处方更新。

(2)智能化农业机械系统集成,包括适合小麦、玉米的耕作、播种、喷药、雀溉、收获等农作机械的配套、性能价格优化和智能化。

(3)上述两大系统的集成包括农业机械携带的土壤和产量信息采集器与GPS和GIS的接口、农作处方对农机操作的定位和实时控制。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/599159.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

大模型外推能力

一、目录 定义如何提高模型的外推能力?分类测评方法各技术点,以及应用模型,优缺点支持模型长上下文的方案「NTK-aware interpolation」的思路是什么?LLM长度外推方案NTK-by-parts的思路是什么?LLM长度外推方案YaRN是怎…

普通组件的注册-局部注册和全局注册

目录 一、局部注册和全局注册-概述 二、局部注册的使用示例 三、全局注册的使用示例 一、局部注册和全局注册-概述 组件注册有两种方式: 局部注册:只能在注册的组件内使用。使用方法:创建.vue文件,在使用的组件内导入并注册。…

编程语言QT、C++、C#、Matlab、SQL Server开发日志总结

目录 引言 正文 1、Qt连接SQL server数据库 2、C#使用chart绘制实时折线图,波形 3、ORACLEXE数据库 4、QT通过ODBC驱动连接Oracle数据库 5、Microsoft SQL Server 2014 安装图解 6、SQL Server 2014应用 7、C/C​​​​​​​ 8、QT…

vue2后台管理项目

一:项目准备 1)拉取模板代码 远程仓库复制到本地仓库. 2)安装后的项目 路径 code 文件夹 会打开vscode的文件夹. 3)安装vetur和eslint插件可以保存时自动修改不规范的地方. 4)App内有一级路由,路由组件导入如果是layout架子,会导入的是文件夹下的index.js没有则导入index.v…

深度学习实战76-基于目标检测YOLOv5模型的迁移学习使用方法,YOLOv5的原理与结构

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战76-基于目标检测YOLOv5模型的迁移学习使用方法,YOLOv5的原理与结构。YOLOv5(You Only Look Once version 5)是一种先进的目标检测算法,基于深度学习的单阶段目标检测模型。它的主要原理是通过一次前向传播就同时预测图像…

【Python】字典题

题目:输入一段文本,统计每个字符的个数 in_inputinput(“输入:”) dic{} for char in in_input: if char in dic: dic[char]1 # 字典添加键值对的方法,给字典给键和值的方法 else: dic[char]1 print(dic) for key,value in dic.i…

6、随机森林(Random forests)

Random forests started a revolution in machine learning 20 years ago. For the first time, there was a fast and reliable algorithm which made almost no assumptions about the form of the data, and required almost no preprocessing. In today’s lesson, you’ll…

Apache SeaTunnel 正式发布2.3.5版本,功能增强及多个Bug修复

经过两个月的筹备,我们在2.3.4版本基础上进行了新一轮的迭代,本次更新不仅修复了多个关键问题,还引入了若干重要功能增强和性能优化。 在此,我们先提前感谢社区成员的贡献和支持,如果你想升级最新的版本,快…

26 JavaScript学习:JSON和void

JSON 英文全称 JavaScript Object NotationJSON 是一种轻量级的数据交换格式。JSON是独立的语言JSON 易于理解。 JSON 实例 简单的 JSON 字符串实例: "{\"name\": \"Alice\", \"age\": 25, \"city\": \"San Francisco\&…

【陀螺仪JY61P维特智能】通过单片机修改波特率和角度参考的方法

根据官方文档: 修改波特率 1.解锁:FF AA 69 88 B5 1.1延时200ms 2.修改波特率:FF AA 04 06 00 2.1切换已修改的波特率然后重新发送解锁和保存指令 2.2解锁:FF AA 69 88 B5 2.3延时200ms 4.保存: FF AA 00 00 00 XY轴角度参考 角度参考是以传感器当前的实际位置&…

8款常见的自动化测试开源框架

在如今开源的时代,我们就不要再闭门造车了,热烈的拥抱开源吧!本文针对性能测试、Web UI 测试、API 测试、数据库测试、接口测试、单元测试等方面,为大家整理了github或码云上优秀的自动化测试开源项目,希望能给大家带来…

近似消息传递算法(AMP)单测量模型(SMV)

1、算法解决问题 很多人致力于解决SLM模型的求逆问题,即知道观测值和测量矩阵(字典之类的),要求未知变量的值。SLM又叫做标准线性模型,后续又在此基础上进行升级变为广义线性模型。即SLM是yAxe,这里是线性…

数据分析必备:一步步教你如何用numpy改变数据处理(6)

介绍: NumPy 广播(Broadcasting)是指当两个形状不同的数组进行运算时,NumPy 有能力灵活地改变其中某个(些)数组的形状从而使得运算可以正常进行。 广播的规则主要包括以下几点: 当一个数组是一个…

C语言 函数概述

好 接下来 我们来讲函数 构建C程序的最佳方式 就是模块化程序设计 C语言中 最基本的程序模块被称为 函数 所以 这个知识点的重要性不言而喻 这里 我们讲个故事 诸葛亮六出祁山时 为了逼司马懿出战 派人送给力司马懿一件女人衣服 司马懿只是为使者 诸葛亮的饮食起居 使者感叹…

网络 IO 模式

同步 IO 与异步 IO 同步 IO 和异步 IO 是关于数据读写方式的两种不同模式。 同步 IO 是指在程序读写数据时,需要等待操作完成后才能继续执行后面的程序。这种模式下,当程序使用阻塞式 IO 时,会一直等待IO操作完成,程序会暂停执行…

笔试强训Day18 字符串 排序 动态规划

[编程题]压缩字符串(一) 题目链接&#xff1a;压缩字符串(一)__牛客网 (nowcoder.com) 思路&#xff1a; 跟着思路写就完了。 AC code&#xff1a; #include <iostream> #include<string> using namespace std; string a; string ans; int main() {cin >>…

【LAMMPS学习】八、基础知识(5.9)LAMMPS 近场动力学

8. 基础知识 此部分描述了如何使用 LAMMPS 为用户和开发人员执行各种任务。术语表页面还列出了 MD 术语,以及相应 LAMMPS 手册页的链接。 LAMMPS 源代码分发的 examples 目录中包含的示例输入脚本以及示例脚本页面上突出显示的示例输入脚本还展示了如何设置和运行各种模拟。 …

渲染农场怎么渲染照片级效果图?

当讨论3D渲染的真实性时&#xff0c;不可避免地会将目光投向渲染农场。这些基于云的计算大军&#xff0c;专门负责逐帧打造接近现实的画面效果&#xff0c;无论是在电影动画还是在效果图制作等行业&#xff0c;都扮演着重要的支撑角色。对观众来说&#xff0c;画面的真实性几乎…

面试中算法(删去n个数字后的最小值)

有一个整数&#xff0c;从该整数中去掉n个数字&#xff0c;要求剩下的数字形成的新整数尽可能小。 分析&#xff1a;使用栈的特性&#xff0c;在遍历原整数的数字时&#xff0c;让所有数字一个一个入栈&#xff0c;当某个数字需要被删除时&#xff0c;&#xff08;即栈顶数字&g…

开源模型应用落地-CodeQwen模型小试-探索更多使用场景(三)

一、前言 代码专家模型是基于人工智能的先进技术&#xff0c;它能够自动分析和理解大量的代码库&#xff0c;并从中学习常见的编码模式和最佳实践。这种模型可以提供准确而高效的代码建议&#xff0c;帮助开发人员在编写代码时避免常见的错误和陷阱。 通过学习代码专家模型&…