实现功能

1. 数据分析

二手房价格-时间分析

二手房数量-时间分析

二手房分布-区域分析

二手房户型分析

二手房朝向分析

二手房价格-区域分析

二手房热词词云

1. 房价预测

采用合适的算法模型，对模型进行评估。通过输入影响因素输出预测价格。

采用技术与框架

1. MySQL(存储爬虫数据) 或者是CSV文件存储。
2. requests 与 BeautifulSoup采集和解析数据。
3. pyspark读取mysql数据或者CSV数据，上传到HDFS。
4. pyspark获取HDFS数据，并用Pandas实现指标计算。
5. pyspark.ml 进行词云分析。
6. pyspark.ml 进行模型评估，通过均方根误差 (RMSE)评估。
7. 保存训练模型。
8. pyspark.ml 对模型就行预测房价。

实现

1. 数据采集（爬虫）

2. 数据分析与tableau可视化

3. 算法模型训练与预测

最后

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