要将PDF导入到MYSQL，首先一步就是要先将PDF内容结构化，如果其内容为非结构化，则导入MYSQL的意义不大，具体操作方法如下：

将PDF文件的内容保存到MySQL数据库中通常涉及几个步骤。PDF文件包含的是格式化文本、图像和其他可能的内容，因此你首先需要将PDF的内容解析为可处理的数据格式（如纯文本、结构化数据等），然后再将这些数据保存到MySQL数据库中。

以下是一个基本的步骤指南：

1. 解析PDF文件：

• 使用一个PDF解析库来读取PDF文件的内容。Python中有几个流行的库可以做到这一点，如PyPDF2（对于简单的文本提取）和pdfminer.six（对于更复杂的PDF处理）。
• 如果你只需要文本内容，那么提取文本是最简单的。但是，如果PDF包含表格、图像或其他复杂元素，你可能需要更高级的解析技术。

1. 处理解析后的数据：

• 一旦你从PDF中提取了数据，你可能需要清理、格式化或进一步处理这些数据，以便它们可以轻松地存储到数据库中。
• 例如，你可能需要将文本拆分为单独的段落、句子或单词，或者将表格数据转换为二维数组或字典。

1. 连接到MySQL数据库：

• 使用适当的数据库连接库（如Python中的mysql-connector-python）来连接到你的MySQL数据库。
• 创建必要的数据库和表结构，以存储你从PDF中提取的数据。

1. 将数据保存到数据库：

• 编写代码来执行SQL插入语句，将数据保存到你的MySQL表中。
• 根据你的数据结构，你可能需要执行多个插入语句，或者将数据组织成更复杂的结构（如JSON或XML），然后将其保存到数据库的单个字段中。

1. 错误处理和优化：

• 添加错误处理代码，以处理任何可能出现的异常，如文件读取错误、数据库连接问题或插入错误。
• 考虑优化你的代码和数据库结构，以提高性能和可维护性。

1. 测试：

• 对你的代码进行彻底的测试，以确保它可以正确地解析PDF文件并将数据保存到数据库中。
• 使用不同的PDF文件进行测试，以确保你的代码可以处理各种情况和格式。下面是一个简单的Python示例代码片段，演示了如何使用PyPDF2库提取PDF的文本内容，并使用mysql-connector-python库将文本保存到MySQL数据库中：

  import PyPDF2  
  import mysql.connector  
    
  # PDF文件路径  
  pdf_file_path = 'path/to/your/pdf/file.pdf'  
    
  # 打开PDF文件  
  with open(pdf_file_path, 'rb') as file:  
      reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)  
      text = ''  
      for page_num in range(reader.numPages):  
          page = reader.getPage(page_num)  
          text += page.extractText()  
    
  # 连接MySQL数据库  
  cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',  
                                host='localhost',  
                                database='your_database')  
  cursor = cnx.cursor()  
    
  # 插入数据到MySQL表（假设你有一个名为'pdf_data'的表，其中有一个'content'列）  
  add_data_query = ("INSERT INTO pdf_data (content) "  
                    "VALUES (%s)")  
  data = (text,)  
  cursor.execute(add_data_query, data)  
  cnx.commit()  
    
  # 关闭数据库连接  
  cursor.close()  
  cnx.close()

  请注意，这个示例仅适用于简单的文本提取。对于更复杂的PDF处理需求，你可能需要使用更高级的库和技术。