1. 如何判断性能问题

• 行内默认错误率超过 0.05% 是有问题的
• 查看吞吐量

正常情况下：吞吐量会随着线程的增加而增长

当遇到瓶颈时，吞吐量会持平或者下滑 

 2. 如果访问一个接口的访问时间很慢，如何查找问题

 数据库是否有问题--》缓存redis是否正常--》队列MQ是否正常--》服务器cpu是否正常（内存/带宽/I/O读写）

步骤一： 查看数据库是否存在慢查询 

步骤二：查看 redis 

如果数据库正常，查看缓存是否失效或者缓存击穿

步骤三： 检查队列MQ

队列效果，起到缓冲的效果，防止堵塞

检查队列是否失效，或者队列过长？ 

后台查看队列情况，如果下面的情况，就是有问题

步骤四： 查看服务器端

如果CPU大于 80%，就是有问题的，但不一定提高配置就可以，还有可能以下原因：

• 内存占用太高
• 网络带宽不够
• I/O(磁盘)读写操作多
• 开发代码质量差

不管是数据库，redis，还是MQ，还是服务器监控，都可用grafana+prometheus监控系统

（mac）Prometheus监控之Node_exporter（CPU、内存、磁盘、网络等）-CSDN博客

 （mac）Promethues监控之mysqld_exporter(MySQL监控)-CSDN博客