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基本介绍

redis起初主要就是为了解决性能问题的，那么redis为什么快?

1. 基于内存操作的，所以操作不需要跟磁盘进行交互，单次的执行会很快

2. 命令执行是单线程 因为基于内存操作 单次执行时间反而比线程切换的时间快

3. Redis本身就是一个k-v结构，类似hashmap 所以查询性能是接近O(1)的

4. 底层的数据结构 比如说跳表、sds(空间换时间)

5. 网络模型 IO多路复用

以下简单介绍redis的一些常见数据类型以及可以使用到的应用场景:

一、String 

基本指令:

应用场景:

1.  可以做缓存

2. token(过期时间)

3.incr (可以做计数相关的场景)

4.分布式ID

5.点赞数、评论数

6.软限流

7.短信验证次数、库存

二、Hash

基本指令

应用场景

1. hash 是缓存的k:<k,v>的形式 因此可以缓存对象型的数据

2. hincrby可以对对象中的value进行统计 因此可以应用于统计型的数据

3. 还可以用作购物车(但是不会做，只是做缓存)  这是因为redis是ap模型  优先保证可用，不会管数据的丢失

三、 list

存储有序的列表  元素可以重复

基本指令

lpush从左放  rpush是从右放

应用场景

1 所有的有序列表都适合

2. bloop可以设置多长时间弹出，并且不会阻塞其它指令。因此可以做阻塞的消息队列(但一般不用, 因为有完善的MQ组件 rabbit 以及rocket   都是采用ack机制 ap模型)

四、set

无序的集合(但全部是整型的时候是有序的)  元素是不可重复的  查询效率是接近O(1)的

基本指令

sadd 添加  smembers 获取所有  scard(获取元素个数) srandmember 随机获取元素 spop 随机弹出一个元素 sismember 随机判断 sdiff 差集 sinter 交集 sunion并集

应用场景

1. 抽奖(支持随机获取元素)

2.集合类的场景 比如共同的好友(由于支持交集 并集和差集)

五、sortset

有序的 不可重复的  如果score相同 就会根据key

基本指令

应用场景

由于需要给每个value设置一个score，因此可以应用于 排行榜六、

六、BitMap

存储的是一个二进制  比如: 00010001000010001

基本指令

setbit就是相当于把第几位的0设置为了1  因此 可以做一个统计，比如签到表 谁来上课了等等