数据库SQL语言实战（七）

前言

这次的有一点点难~~~~~我也写了好久

练习题

题目一

在学生表pub.student中统计名字（姓名的第一位是姓氏，其余为名字，不考虑复姓）的使用的频率，将统计结果放入表test5_01中

create table test5_01(
  First_name varchar(4),
  frequency numeric(4)
)
insert into test5_01(
  select substr(name,2),count(*)
  from pub.student
  group by substr(name,2)
)

 关键点：

1、substr（‘name’，start_position，[length]）：name表示列名；start_positon表示开始位置（不同于其他语言，SQL的下标从1开始）；length表示长度（可写可不写，不写表示取到最后）

2、insert into table_name values()：单行具体量插入

3、insert all

     into table_name values（）

     into table_name values（）

     select * from dual：多行具体量插入

4、insert into table_name(

                select 选择语句

      ）：select实现批量插入操作

题目二

在学生表pub.student中统计名字（姓名的第一位是姓氏，不作统计，名字指姓名的第二个之后的汉字）的每个字使用的频率，将统计结果放入表test5_02中，表结构如下。

create table test5_02(
  letter varchar(4),
  frequency numeric(4)
)
insert into test5_02(
  select letter,count(*)
  from(
    (
      select substr(name,2,1) letter
      from pub.student
    )
    union all
    (
    select substr(name,3,1) letter
    from pub.student
    where substr(name,3,1) is not null
    )
  )
  group by letter
)

 关键点：

1、第三个字有可能为空(有的人名字两个字），防止取出NULL，需要用where进行筛选

2、union all：保留所有的记录
      union：删除重复的记录

题目三（难题）

先创建“学院班级学分达标情况统计表1”test5_03，依据pub.student， pub.course，pub.student_course统计形成表中各项数据，成绩>=60为及格计入学分，总学分>=10算作达标，院系为空值的数据不统计在下表中，表结构：院系名称dname、班级class、学分达标人数p_count1、学分未达标人数p_count2、总人数p_count。

创建表格

create table test5_03
(
    dname varchar2(30),
    class varchar(10),
    p_count1 int,
    p_count2 int,
    p_count int
)

更新dname，class，以及总人数：

insert into test5_03(dname,class,p_count)(
  select dname,class,count(sid)
  from pub.student
  where dname is not null
  group by dname,class
)

更新学分达标人数p_count1 

update test5_03 t
  set p_count1=(
    select count(sid)
    from(
      select S.sid,S.dname,S.class
      from pub.student S,pub.course C,(
            SELECT sid, cid, MAX(score) AS max_score
            FROM pub.student_course
            GROUP BY sid, cid
        ) SC
      where S.sid = SC.sid and C.cid=SC.cid and SC.max_score >= 60
      group by S.sid,S.dname,S.class
      having sum(C.credit)>=10
    )a
    where t.dname=a.dname
    and t.class=a.class
  )

 更新学分未达标人数p_count2

update test5_03 t
  set p_count2=(
    select count(sid)
    from(
      (
        select S.dname,S.class,S.sid
        from pub.student S,pub.course C,(
            SELECT sid, cid, MAX(score) AS max_score
            FROM pub.student_course
            GROUP BY sid, cid
        ) SC
        where SC.sid=S.sid
        and SC.cid=C.cid
        and SC.max_score>=60
        group by S.dname,S.class,S.sid
        having sum(C.credit)<10
      ) 
    union
      (
        select dname,class,sid
        from pub.student
        where sid not in(
            select sid
            from pub.student_course
          )
      )
    )a
    where t.dname=a.dname
    and t.class=a.class
  )

关键点：

1、统计学分达标人数和未达标人数的答题思路是相似的。可以将这个问题进行分解：

  •  统计人数，所以要select count（sid）
  •  统计达标的人数，所以from里面的表格一定都是已经达标的，也就是要筛选出达标的人
  •  达标也就是学分大于10，统计学分可以对选课表格按每个学院每个年级每个人进行分组，然后再统计sum（credit）
  • 要注意这个选课表格分组前也需要筛选出分数大于60的课

2、利用自然连接时，要注意大集合连接小集合会导致部分数据缺失。我们要考虑我们需要的from数据是大集合中的还是小集合中的，如上题：

  • 统计未达标人数时，因为前面的筛选、更新操作是在student_course自然连接student表格中进行的，所以如果有学生没有选课的话，就不会出现在筛选结果中。而学分未达标人数中需要包括这些没有选课的同学，所以在from中需要用union对集合进行合并增加

3、is只适用于null前面：is null；is not null.

     in和not in适用于select前面

4、用insert进行插入时，如果插入内容select的列数与表格数目不相同，那么一定要在插入时明确插入到哪些列

5、更新p_count1、2时where语句在set语句内，因为要保证一个数值位对应一个数值

6、考虑到有的学生存在同一门课程参与多次考试的情况，并且每一次考试都大于60，那么此时在筛选60分以上成绩后该学生仍然有多次成绩，直接sum(credit)会导致学分重复计算。这要求我们要对重复成绩进行删除，删除方法有：1、select distinct；2、利用sid、cid分组后选出max（score），并用这个结果作为新的from内的关系（from中可以用select结果作为新关系）

题目四 

创建“学院班级学分达标情况统计表2”test5_04，依据pub.student， pub.course，pub.student_course统计形成表中各项数据，成绩>=60为及格计入学分，2008级及之前的班级总学分>=8算作达标，2008级之后的班级学分>=10算作达标，院系为空值的数据不统计在下表中，表结构：院系名称dname、班级class、学分达标人数p_count1、学分未达标人数p_count2、总人数p_count。

创建表

create table test5_04 
(
    dname varchar2(30),
    class varchar(10),
    p_count1 int,
    p_count2 int,
    p_count int
)

关键点：

1、直接create后面不需要as，可以直接写创建的表的结构

2、create as后面接select操作来实现对表格结构、表格源数据的复制

3、create like后面跟 table_name 可以复制表格结构

4、oracle中不能用like

 更新p_count1

update test5_04 t set p_count1 = 
(select count(sid)
from 
(
	(select S.sid,S.dname,S.class
	from pub.student S,pub.course C,(
            SELECT sid, cid, MAX(score) AS max_score
            FROM pub.student_course
            GROUP BY sid, cid
        ) SC
	where S.sid = SC.sid and C.cid=SC.cid and SC.max_score >= 60 and S.class > 2008
	group by S.sid,S.dname,S.class
	having sum(C.credit) >= 10) 
	union
    (select S.sid,S.dname,S.class
	from pub.student S,pub.course C,(
            SELECT sid, cid, MAX(score) AS max_score
            FROM pub.student_course
            GROUP BY sid, cid
        ) SC
	where S.sid = SC.sid and C.cid=SC.cid and SC.max_score >= 60 and S.class <= 2008
	group by S.sid,S.dname,S.class
	having sum(C.credit) >= 8)
) temp
where t.dname = temp.dname and t.class  = temp.class)

更新p_count2

update test5_04 t set p_count2 = 
(
	select count(sid)
	from 
	(
		(select S.sid,S.dname,S.class
		from pub.student S,pub.course C,(
            SELECT sid, cid, MAX(score) AS max_score
            FROM pub.student_course
            GROUP BY sid, cid
        ) SC
		where S.sid = SC.sid and C.cid=SC.cid and SC.max_score >= 60 and S.class > 2008
		group by S.sid,S.dname,S.class
		having sum(C.credit) < 10) 
		union 
        (select S.sid,S.dname,S.class
		from pub.student S,pub.course C,(
            SELECT sid, cid, MAX(score) AS max_score
            FROM pub.student_course
            GROUP BY sid, cid
        ) SC
		where S.sid = SC.sid and C.cid=SC.cid and SC.max_score >= 60 and S.class <= 2008
		group by S.sid,S.dname,S.class
		having sum(C.credit) < 8) 
		union
		(
			select sid,dname,class 
			from pub.student 
			where sid 
			not in
			(
				select sid 
				from pub.student_course
			)
		)
) temp
where t.dname = temp.dname and t.class  = temp.class)

关键点：

1、本题思路和前一题是完全相同的，就是增加更新条件，重复更新几次 

题目五

查询各院系（不包括院系名称为空的）的数据结构平均成绩avg_ds_score、操作系统平均成绩avg_os_score，平均成绩四舍五入到个位，创建表test5_05

create view test5_05 as (
select *
from
  (
    select S.dname,round(avg(SC.max_score)) avg_ds_score
    from pub.student S,pub.course C,(
      select sid,cid,max(score) max_score
      from pub.student_course
      group by sid,cid
    )SC
    where S.sid=SC.sid and C.cid=SC.cid and C.name='数据结构' and S.dname is not null
    group by S.dname
  )
  natural full outer join
  (
    select S.dname,round(avg(SC.max_score)) avg_os_score
    from pub.student S,pub.course C,(
      select sid,cid,max(score) max_score
      from pub.student_course
      group by sid,cid
    )SC
    where S.sid=SC.sid and C.cid=SC.cid and C.name='操作系统' and S.dname is not null
    group by S.dname
  )
)

关键点：

1、实验要求创建视图而不是创建临时表 。很多时候在软件开发中我们都是创建一个视图对临时变量进行处理，因为这样不占用内存空间

2、对视图的处理一般只能是select，因为视图是基本表的复制品而不是表格本身。对视图进行insert和updata没有什么意义

3、两个select结果进行自然全外连接从而完成匹配

4、按照dname分组前需要筛选dname不为空

题目六

查询”计算机科学与技术学院”的同时选修了数据结构、操作系统两门课的学生的学号sid、姓名name、院系名称dname、数据结构成绩ds_score、操作系统成绩os_score，创建表test5_06

create view test5_06 as (
select *
from
  (
    select S.sid,S.name,S.dname,SC.max_score ds_score
    from pub.student S,pub.course C,(
          select sid,cid,max(score) max_score
          from pub.student_course
          group by sid,cid
        )SC
    where S.sid=SC.sid and C.cid=SC.cid and S.dname='计算机科学与技术学院' and C.name='数据结构' and S.sid in(
      (
        select sid
        from pub.student_course SC,pub.course C
        where C.cid=SC.cid and C.name='数据结构'
      )
      intersect
      (
        select sid
        from pub.student_course SC,pub.course C
        where C.cid=SC.cid and C.name='操作系统'
      )
    )
  )
  natural full outer join
  (
    select S.sid,S.name,S.dname,SC.max_score os_score
    from pub.student S,pub.course C,(
          select sid,cid,max(score) max_score
          from pub.student_course
          group by sid,cid
        )SC
    where S.sid=SC.sid and C.cid=SC.cid and S.dname='计算机科学与技术学院' and C.name='操作系统' and S.sid in(
      (
        select sid
        from pub.student_course SC,pub.course C
        where C.cid=SC.cid and C.name='数据结构'
      )
      intersect
      (
        select sid
        from pub.student_course SC,pub.course C
        where C.cid=SC.cid and C.name='操作系统'
      )
    )
  )
)

关键点：

1、select选数据结构、选操作系统的学生sid结果取交集成一个新关系。让参与平均分计算的学生sid在这个关系中

题目七 

查询计算机科学与技术学院的选修了数据结构或者操作系统的学生的学号sid、姓名name、院系名称dname、数据结构成绩ds_score、操作系统成绩os_score，创建表test5_07

create view test5_07 as (
select *
from
  (
    select S.sid,S.name,S.dname,SC.max_score ds_score
    from pub.student S,pub.course C,(
          select sid,cid,max(score) max_score
          from pub.student_course
          group by sid,cid
        )SC
    where S.sid=SC.sid and C.cid=SC.cid and S.dname='计算机科学与技术学院' and C.name='数据结构' and S.sid in(
      (
        select sid
        from pub.student_course SC,pub.course C
        where C.cid=SC.cid and C.name='数据结构'
      )
      union
      (
        select sid
        from pub.student_course SC,pub.course C
        where C.cid=SC.cid and C.name='操作系统'
      )
    )
  )
  natural full outer join
  (
    select S.sid,S.name,S.dname,SC.max_score os_score
    from pub.student S,pub.course C,(
          select sid,cid,max(score) max_score
          from pub.student_course
          group by sid,cid
        )SC
    where S.sid=SC.sid and C.cid=SC.cid and S.dname='计算机科学与技术学院' and C.name='操作系统' and S.sid in(
      (
        select sid
        from pub.student_course SC,pub.course C
        where C.cid=SC.cid and C.name='数据结构'
      )
      union
      (
        select sid
        from pub.student_course SC,pub.course C
        where C.cid=SC.cid and C.name='操作系统'
      )
    )
  )
)

关键点：

1、整体思路和上题完全相同，仅仅是将intersect改为union

2、集合交：intersect

     集合并： union

     集合差：minus

题目八

查询计算机科学与技术学院所有学生的学号sid、姓名name、院系名称dname、数据结构成绩ds_score、操作系统成绩os_score，创建表test5_08，表结构及格式如下

create view test5_08 as (
select *
from
  (
    select S.sid,S.name,S.dname,SC.max_score ds_score
    from pub.student S,pub.course C,(
          select sid,cid,max(score) max_score
          from pub.student_course
          group by sid,cid
        )SC
    where S.sid=SC.sid and C.cid=SC.cid and S.dname='计算机科学与技术学院' and C.name='数据结构' 
  )
  natural full outer join
  (
    select S.sid,S.name,S.dname,SC.max_score os_score
    from pub.student S,pub.course C,(
          select sid,cid,max(score) max_score
          from pub.student_course
          group by sid,cid
        )SC
    where S.sid=SC.sid and C.cid=SC.cid and S.dname='计算机科学与技术学院' and C.name='操作系统'
  )
  natural full outer join
  (
  select S.sid,S.name,S.dname
  from pub.student S
  where S.dname = '计算机科学与技术学院' and S.sid not in (select S.sid from pub.student S,pub.course C,pub.student_course SC where S.sid = SC.sid and C.cid = SC.cid and (C.name = '数据结构' or C.name = '操作系统'))
  ) 
)

关键点：

1、自然全外连接解决了只考了其中一门课学生的情况。但如果一个计算机科学与技术学院的学生没有考这两门课，那么他将不在自然全外连接的关系结果中。所以需要加上这一部分的学生

2、这里用来全新的思路来处理两门课中选一门的学生这个问题。在上一题中采用两个select取并集，本题中直接select语句中的where里面采用c.name用or连接（这个处理方式不能在同时选两门课中使用，同时选两门课仍然要用集合取并而不是and来处理！！）

题目九 

创建“成绩及格学生每个成绩人数百分比统计表” 视图test5_09，依据pub.student_course统计形成视图中各项数据，成绩>=60为及格，视图结构：成绩score、对应成绩人数count1、及格总人数count0、站总人数的百分比percentage（即前面两列相除后乘以100）。其中百分比四舍五入到小数点后面2位。输出按成绩排序。上面说的“人数”理解成 “人次”更加准确，亦既一个同学同一门考试考两次，算两人次。视图如下：

create view test5_09 as
with temp as(
  select SC.sid,SC.score
  from pub.student_course SC
  where SC.score>=60
)
select temp.score,count(sid) count1,
  (select count(sid) from temp) count0,
  (round(count(sid)/(select count(sid) from temp),4)*100) percentage
from temp
group by score

关键点：

1、考虑到后面的查询都不能直接用pub.student_course进行，而是需要利用筛选后的这个表格。所以在select之前统一对pub.student_course进行筛选处理并创建新的临时表格

2、group by后的select有限制，只能是：a.group by的列 b.聚集函数 c.常数。

看这个select后面的对象，前两个score，count1自然对应a和b没有问题。

关键在于：count0和percentage为什么可以

3、count0：count0在这里是一个子查询，是对外表进行一个count统计，所以对于外部这个select来说，它眼中的count0就是一个确定的数，所以是常数。并且select会自动按照前面查询的行数去对这个常数进行复制填充

4、percentage：分为两个部分：前面是count(sid)对于select来说是一个聚集函数没有问题；后面是一个和3一样的子查询，结果是常数，对于外部select来说依旧没有问题，所以是符合语法要求的

5、在 percentage中前面是count（sid），所以对于每一个percentage行来说不用考虑和前面select对象行匹配的问题

题目十

创建“每个课程成绩在60-99分之间每段成绩的人数百分比统计表”视图test5_10，依据pub.course，pub.student_course统计形成视图中各项数据，仅仅统计成绩在60-99（包含60和99）之间成绩，视图结构：课程编号cid、课程名称cname、成绩score（这个列内容不要包含空格）、对应成绩人数count1、及格总人数count0（仅统计60-99分）、站总人数的百分比percentage（即前面两列相除后乘以100）。其中百分比四舍五入到小数点后面2位。输出按课程编号、成绩排序。上面说的“人数”理解成 “人次”更加准确，亦既一个同学同一门考试考两次，算两人次。

create or replace view test5_10 as
with temp as (
  select score, sid, cid
  from pub.student_course
  where score >= 60 and score <= 149
)
select
  sc.cid,
  c.name as cname,
  to_char(trunc(sc.score, -1), 'fm000') || '-' || to_char(trunc(sc.score, -1) + 9, 'fm000') as score,
  count(*) as count1,
  (select count(*)
   from temp
   where temp.cid = sc.cid) as count0,
  (round(count(sid)/(select count(*)
   from temp
   where temp.cid = sc.cid),4)*100) as percentage
from
  pub.course c,
  temp sc
where
  c.cid = sc.cid
group by
  sc.cid,
  c.name,
  to_char(trunc(sc.score, -1), 'fm000') || '-' || to_char(trunc(sc.score, -1) + 9, 'fm000');

关键点：

1、 trunc(sc.score, -1)：把score中的数向下处理为10的倍数（例如38——30，24——20）

2、to_char(......, 'fm000'):将前面.....的内容转为char类型并且改为3位数的输出（例如38——038）

3、select后面可以跟表达式，group by后面也可以跟表达式

下面是我一开始写的错误例子（改了好久。。。。。）：

create or replace view test5_10 as
with temp as
(select score,sid,cid from pub.student_course where score>=60 and score<=149)
  
select cid,C.name cname,
  to_char(trunc(score,-1),'fm000')||'-'||to_char(trunc(score,-1)+9,'fm000') Score,
  count(*)count1,
  (select count(*) from temp group by cid ) count0 //这行有问题
from pub.course C,temp SC
where C.cid=SC.cid
group by SC.cid,C.name,
  to_char(trunc(score,-1),'fm000')||'-'||to_char(trunc(score,-1)+9,'fm000') Score

这一行的问题在于cid聚集后count（*）得到的行数和外部select是不同的，此时sql就不知道要如何处理两者的匹配问题，就会报语法错误 

总结 

本文的所有题目均来自《数据库系统概念》（黑宝书）、山东大学数据库实验五。不可用于商业用途转发。

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下载ComfyUI(GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular stable diffusion GUI, api and backend with a graph/nodes interface.) 从源码上搭建比较麻烦&#xff0c;一般不推荐&#xff0c;所以跑到release里面找一个下载。我的显卡是GeFore GTX 1050 …
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【ITK统计】第一期 分类器

【ITK统计】第一期 分类器

很高兴在雪易的CSDN遇见你 VTK技术爱好者 QQ：870202403 公众号：VTK忠粉 前言 本文分享ITK中的分类器及其使用情况，希望对各位小伙伴有所帮助！ 感谢各位小伙伴的点赞+关注，小易会继续努力分享，一起进步！ 你的点赞就是我的动力(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ 在统计分…
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私域流量引流方式有哪些？

私域流量引流方式有哪些？

私域流量引流的方法无非是营销渠道投放、各平台KOL投放、自有自媒体平台账号内容引流、线下引流、老客户转介绍裂变等几个方面&#xff0c;下面对各种不同方法进行简单介绍。 1、营销渠道投放&#xff1a;选择广点通、粉丝通、某些app的信息流和dou等大平台自带的推广渠道工具…
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JavaScript中的事件模型

JavaScript中的事件模型

JavaScript中的事件模型分为&#xff1a;事件和事件流、原始事件、标准事件和IE事件。 事件与事件流 JavaScript中的事件&#xff0c;可以理解为HTML文档或者浏览器中发生的一种交互操作&#xff0c;让网页有互动的功能。常见的事件就是加载事件、鼠标事件和自定义事件。 因…
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JavaScript中Math函数与舍入

JavaScript中Math函数与舍入

立方根 console.log(Math.sqrt(25)); //数学方式25平方根 console.log(25 ** (1 / 2)); //25的0.5次方 console.log(8 ** (1 / 3)); //8的1/3次方计算最大最小值 console.log(Math.max(1, 5, 88, 22, 132)); //返回最大值 console.log(Math.max(1, 5, 88, 22, 132)); //…
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STM32CubeMX学习笔记29---FreeRTOS任务通知

STM32CubeMX学习笔记29---FreeRTOS任务通知

一、简介 1 、基本概念 FreeRTOS 从 V8.2.0 版本开始提供任务通知这个功能&#xff0c;每个任务都有 一个 32 位 的通知值&#xff0c;在大多数情况下&#xff0c;任务通知可以 替代二值信号量、计数信号量、事件组&#xff0c;也可以替代长度为 1 的队列&#xff08;可以保存…
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wordpress外贸建站公司歪建站新版网站上线

wordpress外贸建站公司歪建站新版网站上线

wordpress外贸建站公司 歪猫建站 歪猫WordPress外贸建站&#xff0c;专业从事WordPress多语言外贸小语种网站建设与外贸网站海个推广、Google SEO搜索引擎优化等服务。 https://www.waimaoyes.com/dongguan
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一键 input 苹果 OpenELM，零门槛 Llama 3 教程，40+ 优质模型/数据集/教程，建议收藏！...

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现在 AI 行业什么最火&#xff1f; 「大模型」一定仍然排在前三甲的位置。 自从 2022 年底 ChatGPT 面世以来&#xff0c;大模型在各行各业已经带来了太多的惊喜&#xff0c;应用场景愈发丰富&#xff0c;同时也带动了相关底层技术的普及与普适化。尤其是在开源模型繁荣发展之下…
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拼多多标准推广怎么开出自然流量呢

拼多多标准推广怎么开出自然流量呢

拼多多标准推广开出自然流量的策略如下&#xff1a; 拼多多推广可以使用3an推客。3an推客&#xff08;CPS模式&#xff09;给商家提供的营销工具&#xff0c;由商家自主设置佣金比例&#xff0c;激励推广者去帮助商家推广商品链接&#xff0c;按最终有效交易金额支付佣金&…
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408数据结构-树与森林 自学知识点整理

408数据结构-树与森林 自学知识点整理

前置知识&#xff1a;树的基本概念与性质 树的存储结构 树既可以采用顺序存储结构&#xff0c;又可采用链式存储结构。但无论采取哪种方式&#xff0c;都要求能够唯一地反映树中各结点之间的逻辑关系。 1. 双亲表示法 这种存储结构采用一组连续空间来存储每个结点&#xff0…
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柯桥西语培训之在西班牙旅游点菜哪些坑不能踩？

柯桥西语培训之在西班牙旅游点菜哪些坑不能踩？

Por muy bien que se coma en Espaa —que es mucho— hay una cosa innegable: lo que pasa en la cocina se queda en la cocina. No todos los alimentos son igualmente seguros o sabrosos cuando se encuentran fuera de la comodidad de nuestra propia casa. Ya sea po…
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Linux网络服务的存储，FTP服务和NFS共享

Linux网络服务的存储，FTP服务和NFS共享

目录 一.存储 1.存储类型 2.应用场景 二.FTP服务 1.FTP工作原理介绍 2.FTP协议的两种模式 3.用户类型 4.匿名用户案例 三.NFS 1.NFS简介 2.NFS服务主要进程 3.NFS特点 4.NFS共享配置文件格式 5.NFS工具 5.1 exportfs 5.2 showmount 5.3 mount.nfs 6.创建文…
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Go 语言基础（一）【基本用法】

Go 语言基础（一）【基本用法】

前言 最近心情格外不舒畅&#xff0c;不仅仅是对前途的迷茫&#xff0c;这种迷茫倒是我自己的问题还好&#xff0c;关键它是我们这种普通吗喽抗衡不了的。 那就换个脑子&#xff0c;学点新东西吧&#xff0c;比如 Go&#xff1f; 1、Go 语言入门 介绍就没必要多说了&#xff0…
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网络安全（6） 模拟实验 Metasploit 控制并获取Windows 登录HASH、LM Hash和NTLM Hash密文解析

网络安全（6） 模拟实验 Metasploit 控制并获取Windows 登录HASH、LM Hash和NTLM Hash密文解析

窃取WINDOWS账号密码 系统环境&#xff1a;主机&#xff08;Windows系统 IP&#xff1a;192.168.126.129)&#xff0c;虚拟机&#xff08;KALI系统 IP&#xff1a;192.168.126.3&#xff09;&#xff0c;两者需要能通过本地网络互通互连。 攻击工具&#xff1a;Metasploit是一…
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自动化工具

自动化工具

一、介绍一些自动化的工具 puppet和chef用的是Ruby语言http协议&#xff0c;淘汰 saltstack Python语言 c/s ssh协议&#xff0c;5% ansible 无cilent ssh协议 用Python开发 95% 二、ansible简介 2.1 ansible自动化运维工具特点 Ansible 与 Saltstack 均是基于…
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