题目

简单

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2

示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5

提示：

• 树中节点数的范围在 [0, 105] 内
• -1000 <= Node.val <= 1000

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方法一：广度优先搜索

根节点的深度为1，从根节点开始搜索，每次搜索一层深度+1，若是搜索某一层时，发现了叶子节点，说明该叶子是层数最低的叶子，就返回该叶子的深度。

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(!root) return 0;
        queue<TreeNode*> pq;
        int depth=0;
        pq.push(root);
        while(!pq.empty())
        {
            depth++;
            int n=pq.size();
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                TreeNode *p=pq.front();
                pq.pop();
                if(!p->left&&!p->right) return depth;
                if(p->left) pq.push(p->left);
                if(p->right) pq.push(p->right);
            }
        }
        return depth;
    }
};

方法二：广度优先搜索

树的最小深度=min(左子树的最小深度，右子树的最小深度)+1。

叶子结点的深度为1，空节点的深度为0。

这种方法我没写，下面是官解。

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode *root) {
        if (root == nullptr) {
            return 0;
        }

        if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
            return 1;
        }

        int min_depth = INT_MAX;
        if (root->left != nullptr) {
            min_depth = min(minDepth(root->left), min_depth);
        }
        if (root->right != nullptr) {
            min_depth = min(minDepth(root->right), min_depth);
        }

        return min_depth + 1;
    }
};