关于YOLO8学习(二)数据集收集,处理

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前文

关于YOLO8学习(一)环境搭建,官方检测模型部署到手机

简介

本文将会讲解:
(1)如何通过三方网站,获取可用于训练的数据源
(2)通过三方网址,选择合适的手机,通过手动标注,转换为可用于训练的数据源

开发环境

win10、python 3.11、cmake、pytorch2.0.1+cu117、pycharm、ultralytics==8.0.134
要特别注意,不要升级到python312,目前onnx还没支持到312,所以转换了,会导致转换模型失效。
对于上述环境如何配置,请看我之前的文章。

数据收集

对于数据收集,正常情况下,只有两种。
(1)使用别人已经标注好的数据进行训练
(2)自己去筛选数据,标注数据,整合数据用于训练。

注意,使用Yolo8进行训练,数据集合有很多种,但是最后,都将会是殊途同归。需要 通过转换数据,然后每个图片,

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