【Trick】conda安装python依赖时出现429 Client Error

起因

我在根据yml文件安装依赖和创建虚拟环境时,出现报错,主要报错信息为以下两点:

【1】Collecting package metadata (repodata.json): failed

【2】requests.exceptions.HTTPError: 429 Client Error: Too Many Requests for url: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/linux-64/repodata.json

完整报错如下:

(base) ubuntu@xiawanke:~/GLC$ conda env create -f environment.yml
Collecting package metadata (repodata.json): failed

# >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

    Traceback (most recent call last):
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 531, in fetch_repodata_remote_request
        resp.raise_for_status()
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/requests/models.py", line 1021, in raise_for_status
        raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
    requests.exceptions.HTTPError: 429 Client Error: Too Many Requests for url: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/linux-64/repodata.json
    
    During handling of the above exception, another exception occurred:
    
    Traceback (most recent call last):
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/requests/models.py", line 971, in json
        return complexjson.loads(self.text, **kwargs)
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/simplejson/__init__.py", line 514, in loads
        return _default_decoder.decode(s)
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/simplejson/decoder.py", line 386, in decode
        obj, end = self.raw_decode(s)
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/simplejson/decoder.py", line 416, in raw_decode
        return self.scan_once(s, idx=_w(s, idx).end())
    simplejson.errors.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
    
    During handling of the above exception, another exception occurred:
    
    Traceback (most recent call last):
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/exceptions.py", line 1129, in __call__
        return func(*args, **kwargs)
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda_env/cli/main.py", line 80, in do_call
        exit_code = getattr(module, func_name)(args, parser)
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/notices/core.py", line 72, in wrapper
        return_value = func(*args, **kwargs)
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda_env/cli/main_create.py", line 156, in execute
        result[installer_type] = installer.install(prefix, pkg_specs, args, env)
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda_env/installers/conda.py", line 50, in install
        unlink_link_transaction = solver.solve_for_transaction(
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/solve.py", line 156, in solve_for_transaction
        unlink_precs, link_precs = self.solve_for_diff(update_modifier, deps_modifier,
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/solve.py", line 199, in solve_for_diff
        final_precs = self.solve_final_state(update_modifier, deps_modifier, prune, ignore_pinned,
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/solve.py", line 304, in solve_final_state
        ssc = self._collect_all_metadata(ssc)
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/common/io.py", line 86, in decorated
        return f(*args, **kwds)
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/solve.py", line 467, in _collect_all_metadata
        index, r = self._prepare(prepared_specs)
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/solve.py", line 1061, in _prepare
        reduced_index = get_reduced_index(self.prefix, self.channels,
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/index.py", line 301, in get_reduced_index
        new_records = SubdirData.query_all(spec, channels=channels, subdirs=subdirs,
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 137, in query_all
        result = tuple(concat(executor.map(subdir_query, channel_urls)))
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/concurrent/futures/_base.py", line 609, in result_iterator
        yield fs.pop().result()
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/concurrent/futures/_base.py", line 446, in result
        return self.__get_result()
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/concurrent/futures/_base.py", line 391, in __get_result
        raise self._exception
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/concurrent/futures/thread.py", line 58, in run
        result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 129, in <lambda>
        subdir_query = lambda url: tuple(SubdirData(Channel(url), repodata_fn=repodata_fn).query(
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 142, in query
        self.load()
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 207, in load
        _internal_state = self._load()
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 277, in _load
        raw_repodata_str = fetch_repodata_remote_request(
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/core/subdir_data.py", line 661, in fetch_repodata_remote_request
        raise CondaHTTPError(help_message,
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/conda/exceptions.py", line 552, in __init__
        body = response.json()
      File "/home/ubuntu/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/requests/models.py", line 975, in json
        raise RequestsJSONDecodeError(e.msg, e.doc, e.pos)
    requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

`$ /home/ubuntu/miniconda3/bin/conda-env create -f environment.yml`

  environment variables:
                 CIO_TEST=<not set>
  CONDA_AUTO_UPDATE_CONDA=false
        CONDA_DEFAULT_ENV=base
                CONDA_EXE=/home/ubuntu/miniconda3/bin/conda
             CONDA_PREFIX=/home/ubuntu/miniconda3
    CONDA_PROMPT_MODIFIER=(base)
         CONDA_PYTHON_EXE=/home/ubuntu/miniconda3/bin/python
               CONDA_ROOT=/home/ubuntu/miniconda3
              CONDA_SHLVL=1
           CURL_CA_BUNDLE=<not set>
                     PATH=/home/ubuntu/.vscode-server/cli/servers/Stable-b58957e67ee1e712cebf466
                          b995adf4c5307b2bd/server/bin/remote-cli:/home/ubuntu/miniconda3/bin:/h
                          ome/ubuntu/miniconda3/condabin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbi
                          n:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin
       REQUESTS_CA_BUNDLE=<not set>
            SSL_CERT_FILE=/usr/lib/ssl/certs/ca-certificates.crt

     active environment : base
    active env location : /home/ubuntu/miniconda3
            shell level : 1
       user config file : /home/ubuntu/.condarc
 populated config files : /home/ubuntu/.condarc
          conda version : 22.9.0
    conda-build version : not installed
         python version : 3.9.17.final.0
       virtual packages : __cuda=11.7=0
                          __linux=5.13.0=0
                          __glibc=2.31=0
                          __unix=0=0
                          __archspec=1=x86_64
       base environment : /home/ubuntu/miniconda3  (writable)
      conda av data dir : /home/ubuntu/miniconda3/etc/conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/linux-64
                          https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch
                          https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64
                          https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
          package cache : /home/ubuntu/miniconda3/pkgs
                          /home/ubuntu/.conda/pkgs
       envs directories : /home/ubuntu/miniconda3/envs
                          /home/ubuntu/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/22.9.0 requests/2.31.0 CPython/3.9.17 Linux/5.13.0-41-generic ubuntu/20.04.5 glibc/2.31
                UID:GID : 1000:1000
             netrc file : None
           offline mode : False


An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

If submitted, this report will be used by core maintainers to improve
future releases of conda.
Would you like conda to send this report to the core maintainers? [y/N]: N

No report sent. To permanently opt-out, use

    $ conda config --set report_errors false

通过分析可得到,这个错误是因为请求被限制,导致返回 429 Too Many Requests 错误。

解决方法

通过咨询chat-gpt 3.5,获得了以下几个可能可行的方案

  1. 等待一段时间再尝试:有时服务器会在一段时间内暂时限制你的请求。你可以等待一段时间,然后再尝试运行命令。

  2. 更改镜像源:考虑切换到其他可用的镜像源,可能会有不同的限制。你可以尝试使用官方的 Anaconda 镜像源或者其他可用的镜像源。

  3. 调整网络设置:如果你使用的是代理或者 VPN,请尝试关闭它们,或者尝试使用其他网络环境。

  4. 联系服务器管理员:如果你无法解决问题,可能是服务器端设置了严格的限制。你可以尝试联系服务器管理员,询问是否有关于请求限制的额外信息或者解决方案。

此处我们选择更换镜像源,将中科大的mirror更换为清华的

【第一步】打开服务器中的 .condarc文件

理论上,这个文件应该在根目录下,即 /home/ubuntu/

实在不行也可以  ctrl+f  进行搜索

【第二步】修改内容

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

此处我把ustc相关的channel都给删除了,然后按  ctrl+s  进行保存

【第三步】重新运行代码

执行上面的操作后,我不再遇到报错,模型也可以正常运行。

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