数据分析利器：Excel与Power Query透视功能

   Excel透视表和Power Query透视功能是强大的数据分析工具，它们使用户能够从大量数据中提取有意义的信息和趋势，可用于汇总、分析和可视化大量数据。

本文通过示例演示Power Query透视功能的一个小技巧，同展示形式上了类似excel透视表，以解决工作中遇到的一些应用场景 (需通过复杂的函数或者VBA才能实现的数据展示)。

Excel透视表与Power Query透视功能

    Excel透视表： 是一个非常灵活的特性，它允许你通过拖放列来对数据进行快速的汇总，排序和筛选。使用透视表，你可以对数据进行分组，计算小计和总计，并以多种格式显示结果，如表格或图表。它是分析大型数据集、创建报表和发现数据模式的一个非常直观的工具。

   Power Query 是一个数据连接工具，用于发现、连接、组合和优化数据源。在透视数据方面，Power Query提供了先进的查询能力。与Excel透视表相比，Power Query提供了更强大的数据整理功能，如清洗错误数据、合并数据源和创建复杂的数据转换。

Power Query透视功能 引入了一种数据模型的概念，它允许用户创建自己的计算列和测量标准，这在传统的Excel透视表中是不可能的。

相同点:

• 功能:
  1. 它们都能快速轻松地汇总、分析和可视化大量数据。
  2. 可以使用行、列、值、过滤器等字段来组织数据。
  3. 可用的汇总方法包括求和、平均值、最大值、最小值和计数。
  4. 可以使用图表和图形以可视化方式呈现数据。
• 适用场景:

                        1.销售数据分析

                        2.财务数据分析

                       3.人力资源数据分析

                       4.营销数据分析

相异点:

演示示例

    传统excel透视表统计功能只能对数据进行统计(求和、最大值、最小值等运算)，而Power Query透视功能能在传统excel透视表基础上，通过简单的操作能够以文本的方式展示每个数据，以处理日常办公中遇到的一些问题。

原始数据

图书ID	书名	作者	出版年份	分类
HB1001	活着	余华	1993	现实主义
HB1002	百年孤独	加西亚·马尔克斯	1967	魔幻现实主义
HB1003	三体	刘慈欣	2006	科幻
HB1004	红楼梦	曹雪芹	1791	古典文学
HB1005	围城	钱钟书	1947	讽刺小说
HB1006	哈姆雷特	莎士比亚	1603	戏剧
HB1007	傲慢与偏见	简·奥斯汀	1813	爱情小说
HB1008	老人与海	欧内斯特·海明威	1952	短篇小说
HB1009	追风筝的人	卡勒德·胡赛尼	2003	现实主义
HB1010	悲惨世界	维克多·雨果	1862	现实主义
HB1011	简爱	夏洛蒂·勃朗特	1847	爱情小说
HB1012	呼啸山庄	艾米莉·勃朗特	1847	浪漫主义
HB1013	钢铁是怎样炼成的	尼古拉·奥斯特洛夫斯基	1934	小说
HB1014	平凡的世界	路遥	1988	现实主义
HB1015	金银岛	罗伯特·路易斯·史蒂文森	1883	冒险小说
HB1016	汤姆·索亚历险记	马克·吐温	1876	儿童文学
HB1017	夏洛特的世界	昆德拉	1984	小说
HB1018	骆驼祥子	老舍	1932	小说
HB1019	白鹿原	陈忠实	1993	现实主义
HB1020	乡村	陈忠实	1984	小说
HB1021	猎人笔记	伊万·屠格涅夫	1852	短篇小说集
HB1022	动物庄园	乔治·奥威尔	1945	政治寓言
HB1023	蝇王	威廉·戈尔丁	1954	寓言小说
HB1024	麦田里的守望者	J.D.塞林格	1951	青春小说

Excel透视表展示效果：

             

  通过传统excel透视表我们只能分析 ，某个作者，年份、某个图书分类归属图书有多少。而Power Query透视功能通过简单的操作可以展示每个分类的具体书名。

Power Query透视功能

  

数据演示步骤：

将分析数据按CTRL+T转化为超级表，选定分析数据-来自表格/区域-进入编辑器（删除多余的列数据）-透视-（修改函数）-降级标题-装置

 

 

将计数函数改成显示文本函数each Text.Combine(_,"\")并用\分隔。

演示教程：

以下是一些推荐使用每个工具的用例:

Excel 透视表:

• 小规模销售数据分析
• 简单财务分析

• 个人数据分析

Power Query 菜单下透视:

• 大规模销售数据分析
• 复杂财务分析
• 结合多个数据源的分析
• 数据科学项目

  从基本的Excel透视表到功能强大的Power Query透视，这些工具的共同目标是让数据处理更高效，数据分析结果更精准，进而帮助用户做出更明智的决策。