📳马斯克刚回美国，旋风裁掉了这个部门

特斯拉CEO马斯克裁撤超充团队，开除两名高管，转向AI领域，集中精力发展FSD；裁员举措引发合作伙伴担忧，特斯拉放缓充电站建设，影响整个行业；马斯克强调公司管理风格，倾向于精简高效小团队，愿意裁员以保持战斗力；马斯克明确特斯拉将专注于AI、机器人和Robotaxi领域，FSD能力增强，价格下调，预计8月8日上线Robotaxi。马斯克的管理方式强调精简高效，不满意管理层未精简的情况，要求团队精简，否则上下一并离职。

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📳蔚来1000公里半固态电池上线，100元起租，只租不卖

蔚来推出150度半固态电池，提供超1000km续航，日租100元；蔚来首次实现1000km续航，只租不卖，月租费用高达4150元；蔚来车型实现超1000km续航，半固态电池提高稳定性；蔚来子品牌乐道定位家庭市场，首款车L60预计在三季度发布；蔚来展示新一代换电站，共享网络将提供给子品牌和合作伙伴；蔚来营销策略主打与BBA竞争，推出新款ET7和ES6。李斌对纯电车未来充满信心，认为市场接受度将提高，致力于推动电动车市场发展。

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📳Meta 联合纽约大学和华盛顿大学提出MetaCLIP，带你揭开CLIP的高质量数据之谜。

本文介绍了MetaCLIP，一个基于CLIP的元数据导向预训练方法，通过数据算法提高训练数据质量。MetaCLIP利用元数据字符串匹配和平衡数据分布来产生高质量训练数据，实验结果显示其在不同训练数据规模上取得了优异性能，且性能提升源自数据而非模型结构或训练技巧。该算法能够轻松接入已有数据流水线，降低处理低质量数据的开销，为开源社区带来了新的可能性。

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📳Transformer要变Kansformer？用了几十年的MLP迎来挑战者KAN

MLP是深度学习的基础构建块，但其在可解释性和效率方面存在缺陷。KAN作为MLP的替代选择，通过将可学习的激活函数放置在边上，取得了显著进展。KAN结合了MLP和样条的优点，避免了二者的缺点，表现出更好的准确性和可解释性。KAN在回归和偏微分方程求解等任务中优于MLP，展现出潜力成为偏微分方程模型约简的良好神经网络表示。KAN具有局部可塑性，避免了灾难性遗忘，且具有可解释性，适合应用于科学相关任务。未来的研究方向包括提高KAN的训练效率，探索更深层次的KAN结构，以及将KAN应用于更多领域。

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📳奥特曼承认了神秘gpt2！哈佛MIT巡演继续，斯坦福演讲完整版公开

奥特曼在哈佛和MIT进行演讲，承认与OpenAI有关的神秘gpt2，强调AI在学术中的重要性。他讨论了AGI的负责部署和未来能源需求，认为核聚变可能主导电力生产。此外，他强调了恢复力和自我意识的重要性，以及对未来AI系统的期待。在观众提问环节中，他回答了关于负责部署AI、能源需求、太空探索和共识验证等问题。最后，泄露的文件显示OpenAI将推出AI搜索功能，可能包括图片搜索和小组件，使用不同模型如GPT-4 Lite和GPT-3.5。

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