Python AI 速成课：快速打造高效AI

这个文章主要是对python AI 小白的。实用性很强，不用太多复杂步骤。

第一步：先到Try NVIDIA NIM APIs这个网站

然后使用邮箱注册，很简单和快捷。

第二步：点击微软的phi-3模型，这个API是免费的

第三步：获取完该API的密钥，点击复制

第四步：直接复制就行，密钥在生成的时候就自动添在代码中了。

第五步：复制到pycharm中运行效果

第六步：有兴趣的可以改一下代码，做个图形界面版的。如下：

注意改成自己的API密钥！

import tkinter as tk
from openai import OpenAI

def get_response():
    demo = input_box.get()
    completion = client.chat.completions.create(
        model="microsoft/phi-3-mini-128k-instruct",
        messages=[{"role": "user", "content": demo}],
        temperature=0.2,
        top_p=0.7,
        max_tokens=1024,
        stream=True
    )
    response = ""
    for chunk in completion:
        if chunk.choices[0].delta.content is not None:
            response += chunk.choices[0].delta.content
    output_box.delete(1.0, tk.END)
    output_box.insert(tk.END, response)

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key="API接口密钥"                                #输入自己的API密钥
)

root = tk.Tk()
root.title("微软的phi-3 AI大模型")

input_label = tk.Label(root, text="请输入你的内容：")
input_label.pack()

input_box = tk.Entry(root, width=50)
input_box.pack()

submit_button = tk.Button(root, text="提交", command=get_response)
submit_button.pack()

output_label = tk.Label(root, text="输出结果：")
output_label.pack()

output_box = tk.Text(root, wrap=tk.WORD, width=50, height=10)
output_box.pack()

root.mainloop()

下面是效果图：