对当下AI的一些观感思考

目前来看,AI技术地震的震中还是在美帝那旮瘩。尤其是M7,这几家市值加总快15万亿美元了,个个都是行业翘楚,个个都有拿得出手的东西。AI是个技术密集、人才密集、计算密集的产业。美帝拥有全球一流的顶尖人才,以及财力、算力支持,生态市场也优势极大,无人能望其项背,包括咱们大天朝,这也是美帝在AI领域频频向我们发力,而且每次总能得手的原因。

这几年美帝涌现出括一些创新力极强的AI公司,典型如OpenAI。它们在一次又一次触发AI技术升级,从阿尔法狗到chatGP,每次产品一经推出,总是让全世界惊艳。这些公司和研发团队是AI震源,目测下半年将有新一波地震在路上。比如大规模的比拼,多摸态的进展,还有决策执行系的agents,中间件的进步等等。华人在里面出力不少,看看OpenAI里的华人数量就能略知一二,以及李飞飞、吴恩达这样一流的科学家,还有老黄、苏妈这样的产业界人士。

多一句嘴,美帝为什么会出现这么多的AI技术牛人,其中很多还是华人。为什么这些人在国内默默无闻,出去了就一鸣惊人,咱们国内向他们发出邀请时,几乎无一例外都不愿意回国就业?决策层应该好好想一想了,是不是应该改变点什么? 是不是能够给创新企业和创新人才多一点的时间、空间和支持?不要总拿“只要你们做出来,我们一定支持,钱给够!”这样的套路忽略。

还有国内的AI产业界,特别是头部的几家大厂,能不能跳出复制粘贴的循环,认认真真搞点有原创的东西,在人才培养上下点功夫,在产品上多点打磨,给底下的小公司留一点机会,让他们成长起来,壮大产业生态,不要在小苗还没有出来就扼杀它们。时代发展到这一步,做AI,真不是996福报和007肝血就能堆出来的。

现在AI迭代速度极快,几个月就是一个波次,它们是地震波,以极快速度向全球扩散。这也引发AI产业链上的各种工具、应用的震动。

AI基础设施很重要,算力是刚需,是生产力,是AI产业的石油,硬件领头羊非英伟达莫属,大家都在抢。看看DGX和A系芯片的这几个月的价格涨势就知道了。

AI算力软件,LAXCUS分布式操作系统算一个,它除了提供强大的软件基础算力,还有类似CUDA这样的算力数据编程范式,能够允许大家私域部署管理维护,部署范围包括公有云、私有云、服务器集群、超级计算机,不像公有云卖服务那样死板。这意味着用户可以完全掌控自己的数据和应用产品,它对于有非常高安全可靠需求的用户很重要。因为它的开源,还可以制作OEM版本和自定制各种各样新的功能。

从AI底层的硬件算力、软件算力、整合软硬件的AI基础平台,到找应用场景,到AI应用层面,产品推向市场,AI产业链在快速重构。几个月前很新鲜的东西,有价值的东西,过几个月就可能变成平淡无奇。这就是AI时代的一个基本特点:技术和产品衰减期在加速。而思路和市场对齐的产品,借助AI生产力会加速迭代,象当年的移动互联网一样,出现一波新的浪潮。

因为有了AI,人类社会很可能会像《三体》一样,在飞星扰动下进入乱纪元,短暂的稳定之后,文明吸水重构,进入恒纪元,然后飞星再次飞临再次进入乱纪元...如此往复。但是这样下去,终究不能持久,重构是一条路,但是不能总是重构,这对人类来说,成本巨大!

历史证明,由科技转变而来的生产力,是推动社会前进的唯一动力。但是人类对技术发展预见力很差,而且当时总是满不在乎,过后又后悔,总会说“当时不XX就好了”。对于这些事,可以回头看看过去几个世纪的发展,案例一大堆,这里就不举例了。在这个此起彼伏,各路技术天才、神人到处破壁的世界里,但愿人类在AI时代不再重复过去历史上的错误,虽然我们总是不吸取教训,一直在重复历史上的错误。

 

 

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