ROS1快速入门学习笔记 - 014launch启动文件的使用方法

一、定义

Launch文件:通过XML文件实现多节点的配置和启动(可自动启动ROSMaster

二、常用语法

1. 根标签

<launch> - launch文件中的根元素采用<launch>标签定义

<launch>表示开始;<launch>表示结束;

2. 启动节点

<node pkg = "package-name"type="executable-name" name="node-name" />

  • pkg:节点所在的功能包名称
  • type:节点的可执行文件名称
  • name:节点运行时的名称
  • output、respwan、required、args

output 用来控制某个节点是不是要把他的日志信息打印到当前终端。

respawn用来控制节点,如果启动运行突然挂掉,需不需要重启。

required代表该节点是否必须要求启动。

ns代表命名空间

3. 参数设置

1. <param>/<rosparam> (设置ROS系统运行中的参数,存储到参数服务器中;存储一个参数)

<param name = "output_frame" value="odom"/>
  • name: 参数名
  • value: 参数值

2. 加载参数文件中的多个参数

<rosparam file="params.yaml" command="load" ns="params"/>

3. <arg> (launch文件内部的局部变量,仅限于launch文件使用)

<arg name="arg-name" default="arg-value"/>
  • name: 参数名
  • value:  参数值

调用

<param name="foo" value="$(arg arg-name)"/>

这里通过$(arg arg-name)直接调用arg参数对应的value 

<node name="node" pkg="package" type="type" args="$(arg arg-name)"/>

通过$(arg arg-name)调用arg参数的name

4. 重映射(<remap>)

重映射ROS计算图资源的命名

<remap from="/turtlebot/cmd_vel"to="/cmd_vel"/>
  • from: 原命名
  • to:映射之后的命名

(把/turtlebot/cmd_vel重命名为/cmd_vel)(原来的名字就没有了!)

5. 嵌套(<include>)

包含其他launch文件,类似C语言中头文件的包含。

<include file="$(dirname)/other.launch"/>
  • file:包含的其他launch文件路径 

三、例子

在工作空间下创建一个learning_launch的功能包,再在里面创建一个以launch命名的文件夹,用来存放launch文件。

1. simple.launch

接下来我们看一个见到那的simple.launch文件 

(可以将显示由文本改为XML格式,这样会有高亮显示) 

这个launch包含两个节点,类型分别为我们之前在learning_topic创建的文件

接下来我们进行编译并运行

catkin_make

运行luanch文件 

roslaunch learning_launch simple.launch

运行结果如下:

 

可以发现,一个launch文件可以运行多个节点。 

2. turtlesim_parameter_config.launch

内容如下:

<launch>

	<param name="/turtle_number"   value="2"/>

    <node pkg="turtlesim" type="turtlesim_node" name="turtlesim_node">
		<param name="turtle_name1"   value="Tom"/>
		<param name="turtle_name2"   value="Jerry"/>

		<rosparam file="$(find learning_launch)/config/param.yaml" command="load"/>
	</node>

    <node pkg="turtlesim" type="turtle_teleop_key" name="turtle_teleop_key" output="screen"/>

</launch>

这个launch文件包含了小乌龟和键盘控制节点。 

这个文件需要导入参数文件,因此我们再导入参数文件。

 接下来我们运行该launch文件

roslaunch learning_launch turtlesim_parameter_config.launch

 

运行结果如下:

 我们再查看一下我们加载的参数:

rosparam list

 我们可以发现,参数写在外面和里面的区别: 

  • 写在外面的参数命令直接就是自己本身的名字;写在里面的参数的命名需要加上前面的节点名 。
  • A和B,C和D的区别在于,因为C和D前面加了group,因此命名也需要加上group

3. start_tf_demo_c++.launch

launch文件代码如下:

 <launch>

    <!-- Turtlesim Node-->
    <node pkg="turtlesim" type="turtlesim_node" name="sim"/>
    <node pkg="turtlesim" type="turtle_teleop_key" name="teleop" output="screen"/>

    <node pkg="learning_tf" type="turtle_tf_broadcaster" args="/turtle1" name="turtle1_tf_broadcaster" />
    <node pkg="learning_tf" type="turtle_tf_broadcaster" args="/turtle2" name="turtle2_tf_broadcaster" />

    <node pkg="learning_tf" type="turtle_tf_listener" name="listener" />

  </launch>

第一个启动我们的海龟仿真器;第二个启动键盘控制;再运行之前我们写的广播器;最后启动我们之前写的监听文件。

运行结果如下:

 

此时我们可以发现,一个launch文件即可全部运行我们之间写的文件;且launch文件不需要运行roscore。

4. turtlesim_remap.launch

文件代码如下:

<launch>

	<include file="$(find learning_launch)/launch/simple.launch" />

    <node pkg="turtlesim" type="turtlesim_node" name="turtlesim_node">
		<remap from="/turtle1/cmd_vel" to="/cmd_vel"/>
	</node>

</launch>

(include包含另外一个launch文件(simple.launch);在运行仿真器节点;然后将话题名重命名) 

运行结果如下:

此时我们可以发现,话题名已经被重命名(原来的话题名已不存在)。 

 

 

 

 

 

 

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/589775.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

富文本编辑器CKEditor4简单使用-08(段落首行缩进插件 + 处理粘贴 Microsoft Word 中的内容后保持原始内容格式(包括首行缩进))

富文本编辑器CKEditor4简单使用-08&#xff08;段落首行缩进插件 处理粘贴 Microsoft Word 中的内容后保持原始内容格式&#xff08;包括首行缩进&#xff09;&#xff09; 1. 缩进&#xff0c;特殊方式处理——修改原工具栏里的增加缩进量2 缩进&#xff0c;插件处理——不含…

[Meachines][Hard]Office

Main $ nmap -sC -sV 10.10.11.3 --min-rate 1000 CMS:joomla # echo 10.10.11.3 office.htb DC.office.htb>>/etc/hosts 在扫描报告中,可以看到robots.txt目录泄露 http://10.10.11.3/administrator/index.php 根据CVE-2023-23752存在未授权访问 http://10.10.11.3/…

【数学建模】2024五一数学建模C题完整论文代码更新

最新更新&#xff1a;2024五一数学建模C题 煤矿深部开采冲击地压危险预测&#xff1a;建立基于多域特征融合与时间序列分解的信号检测与区间识别模型完整论文已更新 2024五一数学建模题完整代码和成品论文获取↓↓↓↓↓ https://www.yuque.com/u42168770/qv6z0d/gyoz9ou5upv…

hive分区上传数据

hive分区上传数据 目录 hive分区上传数据 一、开启HIVE中分区表支持中文字段 二、分区表操作 1.建表语句 2.分区表插入数据 3.查询分区 4.删除分区 5.恢复被删除分区 6.添加分区 7.创建多级分区&#xff08;插入数据与单级分区类似&#xff09; 一、开启HIVE中分区表支…

探索高级聚类技术:使用LLM进行客户细分

在数据科学领域&#xff0c;客户细分是理解和分析客户群体的重要步骤。最近&#xff0c;我发现了一个名为“Clustering with LLM”的GitHub仓库&#xff0c;它由Damian Gil Gonzalez创建&#xff0c;专门针对这一领域提供了一些先进的聚类技术。在这篇文章中&#xff0c;我将概…

Linux下top命令指标说明

目录 Linux下top命令指标说明1. 概览2. CPU利用率3. 内存利用率4. 进程信息 Linux下top命令指标说明 在Linux系统中&#xff0c;top 命令是一个用于实时监视系统运行状态的工具。通过 top 命令&#xff0c;我们可以了解系统的负载情况、CPU利用率、内存使用情况以及各个进程的…

cmake的使用方法: 多个源文件的编译

一. 简介 前面一篇文章学习了针对只有一个 .c源文件&#xff0c;如何编写 CMakeLists.txt内容&#xff0c;从而使用 cmake工具如何编译工程。文章如下&#xff1a; cmake的使用方法: 单个源文件的编译-CSDN博客 本文学习针对 多个 .c源文件&#xff0c; CMakeLists.txt文件如…

【算法设计与分析】实验报告c++实现(矩阵链相乘问题、投资问题、背包问题、TSP问题、数字三角形)

一、实验目的 1&#xff0e;加深学生对动态规划算法设计方法的基本思想、基本步骤、基本方法的理解与掌握&#xff1b; 2&#xff0e;提高学生利用课堂所学知识解决实际问题的能力&#xff1b; 3&#xff0e;提高学生综合应用所学知识解决实际问题的能力。 二、实验任务 1、…

Mac环境下ollama部署和体验

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)&#xff1a;https://github.com/zq2599/blog_demos 关于ollama ollama和LLM&#xff08;大型语言模型&#xff09;的关系&#xff0c;类似于docker和镜像&#xff0c;可以在ollama服务中管理和运行各种LLM&…

Java | Leetcode Java题解之第63题不同路径II

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int n obstacleGrid.length, m obstacleGrid[0].length;int[] f new int[m];f[0] obstacleGrid[0][0] 0 ? 1 : 0;for (int i 0; i < n; i) {for (i…

spring boot学习第十八篇:使用clickhouse

1、pom.xml文件内容如下&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://…

Vitis HLS 学习笔记--MAXI手动控制突发传输

目录 1. 简介 2. MAXI 突发传输详解 2.1 突发传输的前置条件 2.2 hls::burst_maxi 详解 2.2.1 基本知识 2.2.2 hls::burst_maxi 构造函数 2.2.3 hls::burst_maxi 读取方法 2.2.4 hls::burst_maxi 写入方法 2.3 示例一 2.4 示例二 3. 总结 1. 简介 这篇文章探讨了在…

win11 Terminal 部分窗口美化

需求及分析&#xff1a;因为在 cmd、anaconda prompt 窗口中输入命令较多&#xff0c;而命令输入行和输出结果都是同一个颜色&#xff0c;不易阅读&#xff0c;故将需求定性为「美化窗口」。 美化结束后&#xff0c;我在想是否能不安装任何软件&#xff0c;简单地通过调整主题颜…

前端高频算法

分析算法排序&#xff1a; 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间。 空间复杂度: 运行完一个程序所需内存的大小。 执行效率、内存消耗、稳定性 三方面入手。 1. 排序 1.1 冒泡排序 冒泡的过程只涉及相邻数据的交换操作&#xff0c;所以它的空间复杂度为 O(1)。 为了保证…

详细设计(上)

结构程序化 三种基本控制结构 其他常用控制结构 人机界面设计 三条“黄金规则” 1、置用户于控制之下 2、减少用户记忆负担 3、保持界面一致 设计问题 设计人机界面过程中会遇到的4个问题&#xff1a; 1、系统响应时间 2、用户帮助设施 3、出错信息处理 4、命令交互 设计过…

每日算法之二叉树的层序遍历

题目描述 给你二叉树的根节点 root &#xff0c;返回其节点值的 层序遍历 。 &#xff08;即逐层地&#xff0c;从左到右访问所有节点&#xff09;。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7] 输出&#xff1a;[[3],[9,20],[15,7]] 示例 2&#…

tensorflow报错

参考 TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations._this tensorflow binary is optimized to use availab-CSDN博客 解决Python中cuBLAS插件无法注册问题_unable to register cudnn factory: attempting to re-CS…

采用“3+1”模式,开展新部门组建的各项工作解决思路

【背景】 A公司成立于2000年&#xff0c;位于浙江省杭州市&#xff0c;是一家大中型即将上市的公司&#xff0c;近年来发展一直不错&#xff1b;同时A公司还有另外一个产业是国家级公共服务平台&#xff0c;由“1平台”、“6中心”构成&#xff0c;主要围绕园区及区域做服务。…

搭建智能客服机器人设计流程

一、检索型机器人FAQ-Bot 在客服处理的问题中70%都是简单的问答业务&#xff0c;只要找到QA知识库中与用户当前问句语义最相近的标准问句&#xff0c;取出答案给用户就可以了。FAQ-Bot就是处理这类问题的。在没有使用深度学习算法之前&#xff0c;通常采用检索NLP技术处理。 …

深入图像分类:使用美国手语数据集训练定制化神经网络

引言 在前一篇博客中&#xff0c;我们探讨了如何使用MNIST数据集训练一个基础的神经网络来进行手写数字识别。在本文中&#xff0c;我们将更进一步&#xff0c;使用美国手语字母表&#xff08;ASL&#xff09;数据集来构建一个定制化的图像分类模型。通过这个过程&#xff0c;…