向量语义学

书籍：Vector Semantics

作者：András Kornai

出版：Springer Singapore

书籍下载-《向量语义学》本书通过提出一个以线性多面体术语表达的形式理论来弥合这一差距，该理论将字向量和概念结构进行了概括，将每个词典定义视为一个方程，将整个词汇表视为相互限制所有含义的方程集合。https://mp.weixin.qq.com/s/5AUqaB-6Z0odPcIo1zKwwQ

01 书籍介绍

本书介绍了向量语义学，它将字向量的形式理论与语言学的认知理论联系起来。

开发字向量的计算语言学家和深度学习研究人员主要依赖于日益增多的大型语料库和配备高并行GPU和TPU计算引擎的计算机，他们的关注点是赋予计算机自然语言能力，以实现机器翻译或问答等实际应用。认知语言学家从人类认知的角度研究自然语言，关注语言与思维的关系以及有关概念普遍性的问题，他们主要依靠对语言使用的深入研究。

尽管这两个学派的名称都有“语言学”，但迄今为止它们之间的交流非常有限，因为它们的历史渊源、数据收集方法和概念装备都相当不同。

《向量语义学》通过提出一个以线性多面体术语表达的形式理论来弥合这一差距，该理论将字向量和概念结构进行了概括，将每个词典定义视为一个方程，将整个词汇表视为相互限制所有含义的方程集合。

书籍特点：

· 将字向量的形式理论与语言学的认知理论联系起来。

· 统一了语言学、逻辑学、人工智能、认知科学等领域的理论。

· 提供丰富的内部引用，使更广泛的读者能够理解书中的内容。

02 作者简介

András Kornai是SZTAKI计算机科学研究所的高级研究顾问，也是布达佩斯理工大学（BME）代数学系的正教授。他在Eotvos Lorand大学（数学）和斯坦福大学（语言学）接受教育。他担任过ACI的语言学数学学组织的主席，并著有标准教材《数学语言学》（Springer 2007），并且是100多篇经同行评审的论文，四本专著（最新的是《语义学》（Springer 2019））和五个编者作品的作者或合著者。他是IEEE的高级会员，曾获ACM杰出科学家奖，并且是欧洲科学院的成员。

Kornai在工业界研究（Xerox、IBM、BBN）和创业公司（MAD、Calera、Belmont、Northern Light、MetaCarta、MindSpeak）方面具有丰富经验，其中他在最后三家公司担任首席科学家。其中几家创业公司被业界领导者（Nuance、PPD、Microsoft）收购，他领导下开发的许多技术仍在使用中。他曾在莱斯大学、波士顿大学和哈佛大学担任过不同的访问和研究职位。他目前领导着SZTAKI / BME人类语言技术小组。