BigKey的危害

1.2.1、BigKey的危害
  • 网络阻塞
    • 对BigKey执行读请求时,少量的QPS就可能导致带宽使用率被占满,导致Redis实例,乃至所在物理机变慢
  • 数据倾斜
    • BigKey所在的Redis实例内存使用率远超其他实例,无法使数据分片的内存资源达到均衡
  • Redis阻塞
    • 对元素较多的hash、list、zset等做运算会耗时较旧,使主线程被阻塞
  • CPU压力
    • 对BigKey的数据序列化和反序列化会导致CPU的使用率飙升,影响Redis实例和本机其它应用
1.2.2、如何发现BigKey
①redis-cli --bigkeys

利用redis-cli提供的–bigkeys参数,可以遍历分析所有key,并返回Key的整体统计信息与每个数据的Top1的big key

命令:redis-cli -a 密码 --bigkeys

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

②scan扫描

自己编程,利用scan扫描Redis中的所有key,利用strlen、hlen等命令判断key的长度(此处不建议使用MEMORY USAGE)

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

scan 命令调用完后每次会返回2个元素,第一个是下一次迭代的光标,第一次光标会设置为0,当最后一次scan 返回的光标等于0时,表示整个scan遍历结束了,第二个返回的是List,一个匹配的key的数组

import com.heima.jedis.util.JedisConnectionFactory;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.ScanResult;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JedisTest {
    private Jedis jedis;

    @BeforeEach
    void setUp() {
        // 1.建立连接
        // jedis = new Jedis("192.168.150.101", 6379);
        jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
        // 2.设置密码
        jedis.auth("123321");
        // 3.选择库
        jedis.select(0);
    }

    final static int STR_MAX_LEN = 10 * 1024;
    final static int HASH_MAX_LEN = 500;

    @Test
    void testScan() {
        int maxLen = 0;
        long len = 0;

        String cursor = "0";
        do {
            // 扫描并获取一部分key
            ScanResult<String> result = jedis.scan(cursor);
            // 记录cursor
            cursor = result.getCursor();
            List<String> list = result.getResult();
            if (list == null || list.isEmpty()) {
                break;
            }
            // 遍历
            for (String key : list) {
                // 判断key的类型
                String type = jedis.type(key);
                switch (type) {
                    case "string":
                        len = jedis.strlen(key);
                        maxLen = STR_MAX_LEN;
                        break;
                    case "hash":
                        len = jedis.hlen(key);
                        maxLen = HASH_MAX_LEN;
                        break;
                    case "list":
                        len = jedis.llen(key);
                        maxLen = HASH_MAX_LEN;
                        break;
                    case "set":
                        len = jedis.scard(key);
                        maxLen = HASH_MAX_LEN;
                        break;
                    case "zset":
                        len = jedis.zcard(key);
                        maxLen = HASH_MAX_LEN;
                        break;
                    default:
                        break;
                }
                if (len >= maxLen) {
                    System.out.printf("Found big key : %s, type: %s, length or size: %d %n", key, type, len);
                }
            }
        } while (!cursor.equals("0"));
    }
    
    @AfterEach
    void tearDown() {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }

}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/588712.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

nginx--自定义日志跳转长连接文件缓存状态页

自定义日志服务 [rootlocalhost ~]# cat /apps/nginx/conf/conf.d/pc.conf server {listen 80;server_name www.fxq.com;error_log /data/nginx/logs/fxq-error.log info;access_log /data/nginx/logs/fxq-access.log main;location / {root /data/nginx/html/pc;index index…

C/C++ BM33 二叉树的镜像

文章目录 前言题目解决方案一1.1 思路阐述1.2 源码 总结 前言 镜像说的好听&#xff0c;无非就是换下节点。 题目 操作给定的二叉树&#xff0c;将其变换为源二叉树的镜像。 数据范围&#xff1a;二叉树的节点数 0 ≤ n ≤ 1000 0≤n≤1000 0≤n≤1000&#xff0c; 二叉树每…

ThreeJS:本地部署官网文档与案例

部署方式 部署之前请确保已经配置好node.js环境。 1. 下载ThreeJS源码 ThreeJS的GitHub地址&#xff1a;GitHub - mrdoob/three.js: JavaScript 3D Library.&#xff0c;可以简单查看ThreeJS当前版本&#xff1a;r164&#xff0c; 我们可以选择对应的版本&#xff08;此处为r1…

打印机-STM32版本 硬件部分

最终PCB EDA工程: 一、确定芯片型号 根据项目需求&#xff0c;梳理需要用到的功能&#xff0c; 电量检测&#xff1a;ADC 按键&#xff1a;IO input外部中断 LED&#xff1a;IO output 温度检测&#xff1a;ADC 电机控制&#xff1a;IO output 打印通讯&#xff1a;SPI …

淘宝/天猫商品评论API接口:用户反馈实时追踪与商家决策优化

一、引言 在电子商务迅猛发展的今天&#xff0c;淘宝/天猫作为中国最大的电子商务平台之一&#xff0c;为众多商家提供了广阔的舞台。然而&#xff0c;面对日益激烈的市场竞争&#xff0c;如何精准把握用户需求、优化产品策略、提升服务质量&#xff0c;成为摆在众多商家面前的…

Linux环境与历史和Xshell安装与使用

各位大佬好 &#xff0c;这里是阿川的博客 &#xff0c; 祝您变得更强 个人主页&#xff1a;在线OJ的阿川 大佬的支持和鼓励&#xff0c;将是我成长路上最大的动力 阿川水平有限&#xff0c;如有错误&#xff0c;欢迎大佬指正 Linux是一个操作系统.全称叫Linux is not UNIX。由…

【C++】哈希的应用---位图

目录 1、引入 2、位图的概念 3、位图的实现 ①框架的搭建 ②设置存在 ③设置不存在 ④检查存在 ​4、位图计算出现的次数 5、完整代码 1、引入 我们可以看一道面试题 给40亿个不重复的无符号整数&#xff0c;没排过序。给一个无符号整数&#xff0c;如何快速判断一个数…

通过iMock学习Jvmsandbox

Jvm-sandbox Jvm-sandbox基于Jvm-sandbox的Mock平台iMockiMock的工程学习iMock怎么写的&#xff08;sandbox的module应该怎么写&#xff09; Jvm-sandbox Jvm-sandbox是阿里开源的一款java的沙箱&#xff0c;看网上的介绍在沙箱里你可以做你能想到的奇妙的事情。 基于Jvm-san…

智慧旅游开启智慧生活,科技让旅行更轻松:通过智慧旅游,旅行者可以享受到更加便捷、高效的旅行服务,让旅行成为生活的一部分

一、引言 随着科技的飞速发展&#xff0c;我们生活的方方面面都在经历着前所未有的变革。旅游业作为服务业的重要组成部分&#xff0c;也在这场变革中迎来了前所未有的发展机遇。智慧旅游&#xff0c;作为科技与旅游深度融合的产物&#xff0c;正以其独特的魅力&#xff0c;引…

瑞_23种设计模式_解释器模式

文章目录 1 解释器模式&#xff08;Interpreter Pattern&#xff09;1.1 介绍1.2 概述1.2.1 文法&#xff08;语法&#xff09;规则1.2.2 抽象语法树 1.3 解释器模式的结构1.4 解释器模式的优缺点1.5 解释器模式的使用场景 2 案例一2.1 需求2.2 代码实现 3 案例二3.1 需求3.2 代…

信息时代的智慧导航:高效搜索、信息筛选与信任构建的全面指南!

文章目录 一、高效搜索&#xff1a;快速定位目标信息的秘诀二、信息筛选&#xff1a;去伪存真&#xff0c;找到有价值的信息三、信任构建&#xff1a;深入了解与直接沟通《搜索之道&#xff1a;信息素养与终身学习的新引擎》亮点内容简介目录获取方式 随着科技的飞速发展&#…

小白总结uniapp微信小程序跨域问题的解决(前端)

前言&#xff1a;本人前端小白一枚&#xff0c;在B站听了一个很不错的视频&#xff0c;关于uniapp Vue3超详细教程&#xff0c;有需要的小伙伴可以去听&#xff0c;受益匪浅&#xff0c;下面是该博主的链接&#xff1a; gitee源码地址&#xff1a;https://gitee.com/qingnian8/…

windows 驱动开发-DMA技术(三)

在早期&#xff0c;是按照基于包或者基于流的方式来描述DMA的&#xff0c;不过这个描述可能不准确&#xff0c;故在Vista之后修改为使用数据包/使用公共缓冲区的系统DMA。 简单的解释一下基于包和基于流的说法的原因&#xff0c;数据包是指一个个基于一定大小的数据块&#xf…

Tensorflow2.0笔记 - ResNet实践

本笔记记录使用ResNet18网络结构&#xff0c;进行CIFAR100数据集的训练和验证。由于参数较多&#xff0c;训练时间会比较长&#xff0c;因此只跑了10个epoch&#xff0c;准确率还没有提升上去。 import os import time import tensorflow as tf from tensorflow import keras …

数据库和缓存一致性问题

hello&#xff0c;各位小伙伴们大家好&#xff0c;我是颜书凌&#xff0c;下面给大家讲解一下数据库和缓存的一致性问题&#xff0c;话不多说 1、一致性介绍 一致性就是数据保持一致&#xff0c;在分布式系统中&#xff0c;可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 强一致性…

2024年【G3锅炉水处理】试题及解析及G3锅炉水处理模拟考试题

题库来源&#xff1a;安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2024年G3锅炉水处理试题及解析为正在备考G3锅炉水处理操作证的学员准备的理论考试专题&#xff0c;每个月更新的G3锅炉水处理模拟考试题祝您顺利通过G3锅炉水处理考试。 1、【多选题】在可逆反应中&#xff0c;下面哪…

Node.js -- express 框架

文章目录 1. express 使用2. 路由2.1 路由的使用2.2 获取请求报文参数2.3 获取路由参数2.4 路由参数练习 3. express 响应设置4. 中间件4.1 全局中间件4.2 路由中间件4.3 静态资源中间件 5. 获取请求体数据 body-parser6. 防盗链7. 路由模块化8. 模板引擎8.1 了解EJS8.2 列表渲…

面试二十四、继承多态

一、继承的本质和原理 组合&#xff08;Composition&#xff09;&#xff1a; 组合是一种"有一个"的关系&#xff0c;表示一个类包含另一个类的对象作为其成员。这意味着一个类的对象包含另一个类的对象作为其一部分。组合关系通常表示强关联&#xff0c;被包含的对象…

【Week-Y7】使用自己的数据集训练YOLO-v8

文章目录 一、官方环境配置与测试1. 配置环境2. 用官方图片测试&#xff08;图片下载失败&#xff09;3. 用本地图片测试&#xff0c;检查配置的环境是否可用 二、使用自己的数据集进行训练测试1. 执行split_train_val.py文件2. 执行python .\voc_label.py文件3. 创建fruit.yam…

[Python基础知识]05函数和模块

一、函数的定义 格式&#xff1a;def 函数名&#xff08;参数列表&#xff09;: 注&#xff1a; 函数代码块以 def 关键词开头&#xff0c;后接函数标识符名称和圆括号()。即使该函数不需要接收任何参数&#xff0c;也必须保留一对空的圆括号 函数形参不需要声明其类型&#x…