Django后台项目开发实战四

用户可以浏览工作列表以及工作详情

第四阶段

在 jobs 文件夹下创建 templates 文件夹,在里面创建 base.html 网页,内容如下

<!-- base.html -->
<div style="text-align:center;">
    <h1 style = "margin:auto; width:50%;">开放职位</h1>
</div>

{% block content %}
{% endblock %}

再创建 joblist.html 网页,内容如下

{% extends 'base.html' %}
{% block content %}

{% if job_list %}
    <ui>
    {% for job in job_list %}
        <li>{{ job.type_name }} <a href="/job/{{ job.id }}/" style="color: blue">{{ job.job_name }}</a> {{ job.city_name }}</li>
    {% endfor %}
    </ui>
{% else %}
    <p>No jobs are avaiable.</p>
{% endif %}

{% endblock %}

然后打开 view.py 文件,创建职位列表,注册到网页

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from django.template import loader

from jobs.models import Job,Cities,JobTypes

def joblist(requset):
    job_list = Job.objects.order_by('job_type')
    template = loader.get_template('joblist.html')
    context = {'job_list' : job_list}

    for job in job_list:
        job.city_name = Cities[job.job_city]
        job.type_name = JobTypes[job.job_type]

    return HttpResponse(template.render(context))

在 jobs 文件夹下创建 urls.py 文件,添加 path

from django.urls import path
from jobs import views

urlpatterns = [
    path('joblist/',views.joblist, name="joblist")
]

最后在 recruitment 文件夹下的 urls.py 添加路由,完成配置

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from django.conf.urls import include

urlpatterns = [
    path('',include("jobs.urls")),
    path('admin/', admin.site.urls)
]

现在职位列表可以展示出来了,运行效果图:

接下来我们完成显示职位的详细描述

和上面的流程一样,先添加网页模板,在 templates 文件夹里新建 job.html 网页

{% extends 'base.html' %}
{% block content %}

<div style="margin: auto; width: 50%;">
    <a href="/joblist" style="color: blue">返回职位列表</a>
{% if job %}
    <div class="position_name">
        <h2>岗位名称:{{ job.job_name }}</h2>
        城市:{{ job.city_name }}
    </div>
    <hr>
    <div class="position_responsibility" style="width: 600px;">
        <h3>岗位职责:</h3>
        <pre style="font-size: 16px">{{ job.job_responsibility }}</pre>
    </div><br>
    <hr>
    <div class="position_requirement" style="width: 600px;">
        <h3>任职要求:</h3>
        <pre style="font-size: 16px">{{ job.job_requirement }}</pre>
    </div><br>

    <div class="apply_position">
        <input type="button" style="width: 120px;background-color: lightblue;" value="申请"/>
    </div>
{% else %}
    <p>职位不存在</p>
{% endif %}
</div>

{% endblock %}

然后打开 view.py 文件,添加职位详细信息,注册到网页

from django.http import Http404

def detail(request,job_id):
    try:
        job = Job.objects.get(pk=job_id)
        job.city_name = Cities[job.job_city][1]
    except Job.DoesNotExist:
        raise Http404("Job does not exist")

    return render(request,'job.html',{'job':job})

然后打开 urls.py 文件,添加 path

urlpatterns = [
    ...
    path('job/<int:job_id>/',views.detail, name="detail")
]

现在职位详情页可以展示出来了,运行效果图:

 第四阶段就完成啦!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/586604.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Canvas与艺术】绘制地平线

【关键点】 灭点在透视中的作用。 【成图】 【代码】 <!DOCTYPE html> <html lang"utf-8"> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8"/> <head><title>使用HTML5/Canvas绘制地平线<…

神经网络的优化器

神经网络的优化器是用于训练神经网络的一类算法&#xff0c;它们的核心目的是通过改变神经网络的权值参数来最小化或最大化一个损失函数。优化器对损失函数的搜索过程对于神经网络性能至关重要。 作用&#xff1a; 参数更新&#xff1a;优化器通过计算损失函数相对于权重参数的…

洞察Agent AI智能体的未来:机遇与挑战并存

&#x1f512;文章目录&#xff1a; &#x1f6f4;什么是Agent AI智能体 &#x1f4a5;Agent AI智能体的技术组成 ☂️Agent AI智能体的应用场景 &#x1f4a3;Agent AI智能体的挑战与问题 &#x1f6b2; Agent AI智能体在未来社会中的角色和影响 ❤️对Agent AI智能体未来的期…

【人工智能AI书籍】TensorFlow机器学习实战指南(推荐)

今天又来给大家推荐一本人工智能方面的书籍<TensorFlow机器学习实战指南>。TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍&#xff0c;涉及变量、矩阵和各种数据源。之后&#xff0c;针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节…

[1688]jsp工资投放管理系统Myeclipse开发mysql数据库web结构java编程计算机网页项目

一、源码特点 JSP 工资投放管理系统是一套完善的java web信息管理系统&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要采用B/S模式开发。开发环境为 TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发&#xff0c;数据库为Mysql5.0…

[1671]jsp教材管理系统Myeclipse开发mysql数据库web结构java编程计算机网页项目

一、源码特点 JSP 教材管理系统是一套完善的java web信息管理系统&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要采用B/S模式开发。开发环境为TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发&#xff0c;数据库为Mysql5.0&…

k8s 资源组版本支持列表

1 kubernetes的资源注册表 kube-apiserver组件启动后的第一件事情是将Kubernetes所支持的资源注册到Scheme资源注册表中,这样后面启动的逻辑才能够从Scheme资源注册表中拿到资源信息并启动和运行API服务。 kube-apiserver资源注册分为两步:第1步,初始化Scheme资源注册表;…

社交媒体数据恢复:推特、Twitter

推特&#xff08;Twitter&#xff09;数据恢复&#xff1a;如何找回丢失的内容 随着社交媒体的普及&#xff0c;越来越多的人开始使用推特&#xff08;Twitter&#xff09;来分享生活点滴、发表观点和获取信息。然而&#xff0c;有时候我们会不小心删除了重要的推文&#xff0…

【Jenkins】持续集成与交付 (四):修改Jenkins插件下载地址、汉化

🟣【Jenkins】持续集成与交付 (四):修改Jenkins插件下载地址、汉化 一、修改Jenkins插件下载地址二、汉化Jenkins三、关于Jenkins💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 一、修改Jenkins插件下载地址 由于Jenkins官方插件地址下载速度较慢,我们可以通过修改下载地址…

上位机图像处理和嵌入式模块部署(树莓派4b利用驱动实现进程数据共享)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 前面我们讨论过&#xff0c;目前在linux系统上面有很多办法可以实现多进程数据共享。这里面比如说管道&#xff0c;比如说共享内存&#xff0c;比如…

uniapp 自定义 App启动图

由于uniapp默认的启动界面太过普通 所以需要自定义个启动图 普通的图片不可以过不了苹果的审核 所以使用storyboard启动图 生成 storyboard 的网站&#xff1a;初雪云-提供一站式App上传发布解决方案

Docker-compose部署LTC同步节点

1、下载ltc程序包&#xff0c;litecoin下载地址 下载页 mkdir /data/docker-compose/ltc cd /data/docker-compose/ltc https://github.com/litecoin-project/litecoin/releases/download/v0.21.3/litecoin-0.21.3-x86_64-linux-gnu.tar.gz2、编写dockerfile和bitcoin.conf b…

笔记-word导出PDF老是更新域导致图片和表格题注发生变化

问题描述&#xff1a;微软word 导出PDF时&#xff0c;老是更新域&#xff0c;导致图片和表格题注否跟着变化 以下是解决方法的具体描述。 目录 一、准备工作二、操作步骤 一、准备工作 1、工具版本&#xff1a;微软 word 2016&#xff08;其他微软word版本也OK&#xff09; …

第二证券投资参考:汽车以旧换新细则发布 云厂商AI投资持续加码

上星期五&#xff0c;A股放量大涨。两市股指盘中单边上行&#xff0c;午后再度攀升&#xff0c;沪指涨超1%&#xff0c;创业板指大涨超3%&#xff1b;到收盘&#xff0c;沪指涨1.17%报3088.64点&#xff0c;深证成指涨2.15%报9463.91点&#xff1b;创业板指涨3.34%报1823.74点&…

2024五一数学建模B题思路代码与论文分析

2024五一数学建模B题完整代码和成品论文获取↓↓↓↓↓ https://www.yuque.com/u42168770/qv6z0d/gyoz9ou5upvkv6nx?singleDoc# B题 未来新城交通需求规划与可达率问题需要建立的模型和算法: 1. 图论 2. 网络流模型 3. 线性规划/整数规划 4. 组合优化 5. 随机过程 6. …

es环境安装及php对接使用

Elasticsearch Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎&#xff0c;基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的&#xff0c;并作为Apache许可条款下的开放源码发布&#xff0c;是一种流行的…

76、堆-数据流的中位数

思路&#xff1a; 这个问题是动态数据流中位数查找问题。在数据流中&#xff0c;数据是逐个到来的&#xff0c;而我们需要在任何时候快速返回已有数据的中位数。中位数是将数据集分成两个等长的子集&#xff0c;一个包含所有较小的元素而另一个包含所有较大的元素。 为了高效解…

利用word2vec包将中文转变为词向量

代码展示&#xff1a; import jieba import re import json import logging import sys import gensim.models as word2vec from gensim.models.word2vec import LineSentence, loggerpattern u[\\s\\d,.<>/?:;\\"[\\]{}()\\|~!\t"#$%^&*\\-_a-zA-Z&…

【算法刷题 | 贪心算法05】4.27(K次取反后最大化的数组和、加油站)

文章目录 8.K次取反后最大化的数组和8.1题目8.2解法&#xff1a;贪心8.2.1贪心思路8.2.2代码实现 9.加油站9.1题目9.2解法&#xff1a;贪心9.2.1贪心思路9.2.2代码实现 8.K次取反后最大化的数组和 8.1题目 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k &#xff0c;按以下方法修改该数…

【基础算法总结】滑动窗口一

滑动窗口 1.长度最小的字数组2.无重复字符的最长子串3.最大连续1的个数 III4.将 x 减到 0 的最小操作数 点赞&#x1f44d;&#x1f44d;收藏&#x1f31f;&#x1f31f;关注&#x1f496;&#x1f496; 你的支持是对我最大的鼓励&#xff0c;我们一起努力吧!&#x1f603;&…