基于昇腾AI | 英码科技EA500I使用AscendCL实现垃圾分类和视频物体分类应用

现如今，人工智能迅猛发展，AI赋能产业发展的速度正在加快，“AI+”的需求蜂拥而来，但AI应用快速落地的过程中仍存在很大的挑战：向下需要适配的硬件，向上需要完善的技术支持，两者缺一不可。

基于此，昇腾推出了系列化行业SDK和参考设计，通过把千行百业细分场景的开发经验和行业知识沉淀下来、水平复制，从而大幅度降低门槛、简化开发、提升效率。而英码科技是昇腾重要的APN合作伙伴、金牌分销商，具有较强的自主设计硬件能力，双方紧密携手，打造软硬结合、更符合行业需求的算力底座，赋能产业快速、低成本数字化转型。

今天来介绍英码科技EA500I边缘计算盒子使用AscendCL快速实现垃圾分类和视频物体分类应用的案例，帮助开发者降低学习成本、简化开发流程，缩短项目周期！

图片

  案例概述

①垃圾分类应用：基于AscendCL，使用EA500I实现对图片中的垃圾类别进行检测，并输出有检测类别的图片；

②视频物体分类应用：基于GoogLeNet分类网络，使用EA500I实现对视频帧中的物体进行识别分类，并将分类的结果展示在PC网页上。

案例说明

本案例底层原理逻辑请参考华为昇腾AscendCL <垃圾分类>，和<视频物体分类>案例。

前置条件

图片

基于EA500I实现垃圾分类应用

1、环境安装

注意事项：

➢以下操作以普通用户HwHiAiUser安装CANN包为例说明，推荐使用root用户进行操作，如果是root用户，请将安装准备中所有的${HOME}修改为/usr/local。

➢推荐按照本文档路径进行操作，如安装在自定义路径可能会导致环境冲突等问题

①配置相关环境

# 以安装用户在任意目录下执行以下命令，打开.bashrc文件。
vi ~/.bashrc  
# 在文件最后一行后面添加如下内容。
source ${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
source /home/work/MindX_SDK/mxVision-5.0.RC3/set_env.sh

export CPU_ARCH=`arch`
export THIRDPART_PATH=${HOME}/Ascend/thirdpart/${CPU_ARCH}  #代码编译时链接samples所依赖的相关库文件
export PYTHONPATH=${THIRDPART_PATH}/acllite:$PYTHONPATH #设置pythonpath为固定目录
export LD_LIBRARY_PATH=${THIRDPART_PATH}/lib:$LD_LIBRARY_PATH  #运行时链接库文件
export INSTALL_DIR=${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/latest #CANN软件安装后的文件存储路径，根据安装目录自行修改
export DDK_PATH=${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/latest #声明CANN环境
export NPU_HOST_LIB=${DDK_PATH}/runtime/lib64/stub #声明CANN环境
# 执行命令保存文件并退出。
:wq!  
# 执行命令使其立即生效。
source ~/.bashrc
# 创建samples相关依赖文件夹
mkdir -p ${THIRDPART_PATH}
# 下载源码并安装git
cd ${HOME}
sudo apt-get install git
git clone https://gitee.com/ascend/samples.git
# 拷贝公共文件到samples相关依赖路径中
cp -r ${HOME}/samples/common ${THIRDPART_PATH} 
# 拷贝media_mini等so文件以及相关头文件
mkdir -p ${INSTALL_DIR}/driver
cp /usr/lib64/libmedia_mini.so ${INSTALL_DIR}/driver/ #如路径中没有相关so文件，可跳过该命令
cp /usr/lib64/libslog.so ${INSTALL_DIR}/driver/
cp /usr/lib64/libc_sec.so ${INSTALL_DIR}/driver/
cp /usr/lib64/libmmpa.so ${INSTALL_DIR}/driver/
cp /usr/local/Ascend/include/peripheral_api.h ${INSTALL_DIR}/driver/ #如路径中没有相关头文件，可跳过该命令

②安装python-acllite

# 安装ffmpeg部分依赖
sudo apt-get install -y libavformat-dev libavcodec-dev libavdevice-dev libavutil-dev libswscale-dev 
# 安装其它依赖
pip3 install --upgrade pip
pip3 install Cython
sudo apt-get install pkg-config libxcb-shm0-dev libxcb-xfixes0-dev
# 安装av
pip3 install av
# 安装pillow 的依赖
sudo apt-get install libtiff5-dev libjpeg8-dev zlib1g-dev libfreetype6-dev liblcms2-dev libwebp-dev tcl8.6-dev tk8.6-dev python-tk
# 安装numpy和PIL
pip3 install numpy
pip3 install Pillow
# 将acllite目录拷贝到第三方文件夹中。后续编译依赖libmedia_mini.so，编译完成后需替换此处的acllite文件夹
cp -r ${HOME}/samples/python/common/acllite ${THIRDPART_PATH}
# C码库编译，本库包含Atlas200dk的板载摄像头访问接口，该接口是在C码（lib/src/目录）基础上做的python封装。
cd ${HOME}/samples/python/common/acllite/lib/src
make 
# 编译生成的libatalsutil.so在../atlas200dk/目录下。
# 再次将acllite目录拷贝到第三方文件夹中，保证当前使用的是更新后的代码。
cp -r ${HOME}/samples/python/common/acllite ${THIRDPART_PATH}

2、模型获取&转换

# 进入案例路径，samples为前置步骤中下载的案例包
cd ${HOME}/samples/python/contrib/garbage_picture
# 在model路径下下载原始模型
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com:443/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/garbage/mobilenetv2.air --no-check-certificate
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/garbage_picture/insert_op_yuv.cfg --no-check-certificate
# 使用ATC工具进行模型转换
atc --model=./mobilenetv2.air --framework=1 --output=garbage_yuv --soc_version=Ascend310B1 --insert_op_conf=./insert_op_yuv.cfg --input_shape="data:1,3,224,224" --input_format=NCHW
 

3、测试数据获取
 

# 创建并进入data文件夹
cd ${HOME}/samples/python/contrib/garbage_picture
mkdir data
cd data
# 下载图片数据
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/garbage_picture/newspaper.jpg
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/garbage_picture/bottle.jpg    
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/garbage_picture/dirtycloth.jpg
# 进入案例运行路径 
cd ../src
 

4、运行案例
 

运行python代码：
 

# 此处的data为测试数据路径
python3 classify_test.py ../data/
 

➢运行成功后如无报错会显示以下信息：
 

 

 

图片
 

 

5、案例展示
 

在案例根目录out文件夹下会生成带有检测类别的图片：
 

 

图片
 

 

图片
 

 

图片
 

 

基于EA500I实现视频物体分类应用
 

 

1、环境安装
 

 

注意事项：
 

➢以下操作以普通用户HwHiAiUser安装CANN包为例说明，推荐使用root用户进行操作，如果是root用户，请将安装准备中所有的${HOME}修改为/usr/local。
 

➢推荐按照本文档路径进行操作，如安装在自定义路径可能会导致环境冲突等问题。
 

 

①配置相关环境
 

# 以安装用户在任意目录下执行以下命令，打开.bashrc文件。
vi ~/.bashrc  
# 在文件最后一行后面添加如下内容。
export CPU_ARCH=`arch`
export THIRDPART_PATH=${HOME}/Ascend/thirdpart/${CPU_ARCH}  #代码编译时链接samples所依赖的相关库文件
export LD_LIBRARY_PATH=${THIRDPART_PATH}/lib:$LD_LIBRARY_PATH  #运行时链接库文件
export INSTALL_DIR=${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/latest #CANN软件安装后的文件存储路径，根据安装目录自行修改
export DDK_PATH=${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/latest #声明CANN环境
export NPU_HOST_LIB=${DDK_PATH}/runtime/lib64/stub #声明CANN环境
# 执行命令保存文件并退出。
:wq!  
# 执行命令使其立即生效。
source ~/.bashrc 
# 创建samples相关依赖文件夹
mkdir -p ${THIRDPART_PATH}
# 下载源码并安装git
cd ${HOME}
sudo apt-get install git
git clone https://gitee.com/ascend/samples.git
# 拷贝公共文件到samples相关依赖路径中
cp -r ${HOME}/samples/common ${THIRDPART_PATH}
# 拷贝media_mini等so文件以及相关头文件
mkdir -p ${INSTALL_DIR}/driver
cp /usr/lib64/libmedia_mini.so ${INSTALL_DIR}/driver/ #如路径中没有相关so文件，可跳过该命令
cp /usr/lib64/libslog.so ${INSTALL_DIR}/driver/
cp /usr/lib64/libc_sec.so ${INSTALL_DIR}/driver/
cp /usr/lib64/libmmpa.so ${INSTALL_DIR}/driver/
cp /usr/local/Ascend/include/peripheral_api.h ${INSTALL_DIR}/driver/ #如路径中没有相关头文件，可跳过该命令
 

②安装opencv
 

# 执行以下命令安装opencv （注：请确保安装的版本是3.x）
sudo apt-get install libopencv-dev
# 如果安装的opencv版本为4.x，请执行下列命令链接对应头文件
sudo ln -s /usr/include/opencv4/opencv2 /usr/include/

 

③安装protobuf&presentagent
 

# 安装protobuf相关依赖
sudo apt-get install autoconf automake libtool
# 下载protobuf源码
cd ${HOME}
git clone -b 3.13.x https://gitee.com/mirrors/protobufsource.git protobuf
# 编译安装protobuf
cd protobuf
./autogen.sh
./configure --prefix=${THIRDPART_PATH}
make clean
make -j8
sudo make install
# 进入presentagent源码目录并编译
cd ${HOME}/samples/cplusplus/common/presenteragent/proto 
${THIRDPART_PATH}/bin/protoc presenter_message.proto --cpp_out=./ #该步骤报错可参考FAQ
# 开始编译presentagnet
cd ..
make -j8
make install
 

2、模型转换&获取
 

 

注意事项：
 

➢本案例使用基于Caffe的GoogLeNet模型，获取模型的命令已提供，如果开发者需要更多模型信息可参考：<模型链接>
 

# 进入案例路径，samples为前置步骤中下载的案例包
cd ${HOME}/samples/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/googlenet_imagenet_video/model
# 在model路径下下载原始模型
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/classification/googlenet.caffemodel
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/classification/googlenet.prototxt
# 在model路径下下载模型配置文件
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/googlenet_imagenet_video/insert_op.cfg
# 使用ATC工具进行模型转换
atc --model="./googlenet.prototxt" --weight="./googlenet.caffemodel" --framework=0 --output="googlenet" --soc_version=Ascend310B1 --insert_op_conf=./insert_op.cfg --input_shape="data:1,3,224,224" --input_format=NCHW
 

3、编译运行案例
 

 

1、执行编译脚本
 

# 进入脚本路径
cd ${HOME}/samples/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/googlenet_imagenet_video/scripts
# 赋予脚本权限 
chmod +x sample_build.sh    
# 执行编译脚本
bash sample_build.sh
 

➢执行编译脚本后请根据实际情况选择arm/x86格式，在EA500I上进行操作请选择：arm
 

 

图片
 

 

➢编译脚本中会自动下载相关视频素材：cat.mp4，如开发者使用其它素材，可以在sample_build.sh处删除该命令
 

 

图片
 

 

➢编译完成后会生成相关文件并提示complete
 

 

图片
 

 

2、执行脚本运行案例
 

# 赋予脚本权限 
chmod +x sample_run.sh    
# 执行运行脚本
bash sample_run.sh
 

 

➢执行运行脚本后，如果有本设备有多个ip，请选择能连通外网的ip并进行输入，例：10.1.30.111
 

 

图片
 

 

➢执行成功后，会提示successfully，并提供相关的网页链接
 

 

图片
 

 

➢运行脚本默认读取cat.mp4素材，如开发者使用其它素材，可以在sample_run.sh处更改素材路径
 

 

图片
 

 

4、案例展示
 

 

打开浏览器输入提供的网页链接与端口号，例：10.1.30.111:7007
 

➢进入下图界面后，等待状态栏变为绿色，可以单击“Refresh“刷新，当有数据时相应的Channel 的Status变成绿色。
 

➢状态栏正常后，点击右侧的View Name下的名字 ，例：classify
 

 

图片
 

 

➢进入视频物体分类界面后，会在视频左上角显示检测的物体类别，视频上方显示视频帧率，开发者可进行截图、录像等功能。
 

 

图片
 

 

5、相关FAQ
 

 

①安装protobuf&presentagent时执行${THIRDPART_PATH}/bin/protoc presenter_message.proto --cpp_out=./ 
 

报错：protoc not such file or directory
 

 

➢该报错可能是protobuf安装问题：
 

# 回到protobuf安装路径cd /usr/local/probuf# 再次执行make installmake install# 查看${THIRDPART_PATH}/bin/下是否有protoc
 

 

②执行编译脚本时报错如下图：
 

 

图片
 

 

➢该报错可能是opencv版本问题：
 

# 进入报错代码
vi ../src/classify_process.cpp
# 修改报错代码第279行（请根据实际代码行数修改）
修改成：cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY
# 执行命令保存文件并退出
:wq!
# 重新执行编译脚本
bash sample_build.sh
 

 

结语
 

以上就是英码科技EA500I边缘计算盒子基于昇腾AscendCL快速实现垃圾分类和视频物体分类应用的案例。选购英码科技基于昇腾AI芯片推出的边缘计算产品，即可参照以上流程快速实现相关应用，大幅降低开发学习时间，缩短项目周期！如有技术问题和产品定制需求，欢迎留言交流~

                

        

        

                    

                    

                    

                    

                        

                            本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/586548.html
                        

                        如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！
                    

                    
                    

                        
                    

                

                

                    相关文章

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    如何利用仪表构造InfiniBand流量在数据中心测试中的应用
                            

                        

                        

                            

                                如何利用仪表构造InfiniBand流量在数据中心测试中的应用
                            

                            

                                一、什么是Infiniband&#xff1f; 
在当今数据爆炸的时代&#xff0c;数据中心作为信息处理的中心枢纽&#xff0c;面临着前所未有的挑战。传统的通信方式已经难以满足日益增长的数据传输需求&#xff0c;而InfiniBand技术的出现&#xff0c;为数据中心带来了全新的通信解决方…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    使用xshell工具连接ubuntu的root账户被拒绝的解决方法
                            

                        

                        

                            

                                使用xshell工具连接ubuntu的root账户被拒绝的解决方法
                            

                            

                                问题描述&#xff1a; 我在使用xshell工具远程连接Ubuntu虚拟机的过程中&#xff0c;如果连接的是的普通用户则xshell工具可以正常连接&#xff0c;但是当我向连接ubuntu系统的root用户&#xff0c;即便是密码输入正确但还是不能连接成功。不能连接成功的截图如下&#xff1a; …
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    requests库进行接口请求
                            

                        

                        

                            

                                requests库进行接口请求
                            

                            

                                请求的常规写法 
requests.post() 、requests.get() 从中可以看出&#xff1a; 
必填参数&#xff1a; url可缺省参数&#xff1a; data&#xff0c;json等、关键字参数 **kwargs 如下进行了一个post请求的登录&#xff0c;且请求体在body中 
知识点1
当为post请求时&#xff1…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    建堆时间复杂度
                            

                        

                        

                            

                                建堆时间复杂度
                            

                            

                                片头 
嗨&#xff01;小伙伴们&#xff0c;大家好&#xff01; 在上一篇中&#xff0c;我们学习了什么是堆&#xff0c;以及如何实现堆。这一篇中&#xff0c;我将继续带领大家来深入学习堆&#xff0c;准备好了吗&#xff1f;我要开始咯&#xff01; 首先&#xff0c;大家还记…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    opencv_17_翻转与旋转
                            

                        

                        

                            

                                opencv_17_翻转与旋转
                            

                            

                                一、图像翻转 
1&#xff09;void flip_test(Mat& image); 
2&#xff09;void ColorInvert::flip_test(Mat& image) {     Mat dst;     //flip(image, dst, 0); //上下翻转     flip(image, dst, 1); //左右翻转     // flip(image, dst, -1); //180度翻转     imsho…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    VScode 无法连接云服务器
                            

                        

                        

                            

                                VScode 无法连接云服务器
                            

                            

                                试了很多方法&#xff0c;比如更换VScode版本&#xff0c;卸载重装&#xff0c;删除配置文件 
重启电脑&#xff0c;都无法成功。最后重置电脑后才连接上&#xff0c;但是重启服务器后又出现该问题。 方法一&#xff1a;修改环境 
方法二&#xff1a;把vscode卸载干净重下
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    【快速入门】数据库的增删改查与结构讲解
                            

                        

                        

                            

                                【快速入门】数据库的增删改查与结构讲解
                            

                            

                                文章的操作都是基于小皮php study的MySQL5.7.26进行演示 what 
数据库是能长期存储在计算机内&#xff0c;有组织的&#xff0c;可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定的数据模型存储&#xff0c;具有较小的冗余性&#xff0c;较高的独立性和易扩展性&#xff0c;并为…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    LabVIEW智能变电站监控系统设计与实现
                            

                        

                        

                            

                                LabVIEW智能变电站监控系统设计与实现
                            

                            

                                LabVIEW智能变电站监控系统设计与实现 
随着电力系统和智能化技术的快速发展&#xff0c;建立一个高效、可靠的变电站监控系统显得尤为重要。通过分析变电站监控系统的需求&#xff0c;设计了一个基于LabVIEW软件的监控平台。该平台利用虚拟仪器技术、传感器技术和无线传输技术…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    数据结构中的栈（C语言版）
                            

                        

                        

                            

                                数据结构中的栈（C语言版）
                            

                            

                                一.栈的概念 
栈是一种常见的数据结构&#xff0c;它遵循后进先出的原则。栈可以看作是一种容器&#xff0c;其中的元素按照一种特定的顺序进行插入和删除操作。 
压栈&#xff1a;栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈&#xff0c;入数据在栈顶。 出栈&#xff1a;栈的删除操作叫做…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    2024年的十大技术趋势 - AI 等等
                            

                        

                        

                            

                                2024年的十大技术趋势 - AI 等等
                            

                            

                                每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    网优小工具－基站ID行列转换
                            

                        

                        

                            

                                网优小工具－基站ID行列转换
                            

                            

                                网优小工具&#xff0d;基站ID行列转换 因在日常工作需要对基站ID批量行转列&#xff0c;以方便在网管上批量筛选指定网元&#xff0c;该小工具基于微软Power　Query插件编写&#xff0c;工具方便、简洁、易用&#xff0c;共享出来以方便工作。 
工作界面 &#xff11;.粘贴需筛…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    学习VUE2第6天
                            

                        

                        

                            

                                学习VUE2第6天
                            

                            

                                一.请求拦截器 
可以节流&#xff0c;防止多次点击请求 toast是单例 二.前置路由守卫 
在Vue.js中&#xff0c;前置路由守卫是指在路由转换实际发生之前执行的钩子函数。这是Vue Router&#xff08;Vue.js官方的路由管理器&#xff09;提供的一种功能&#xff0c;允许开发者在用…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    中兴UME网管LTE共享参数配置-PLMN添加
                            

                        

                        

                            

                                中兴UME网管LTE共享参数配置-PLMN添加
                            

                            

                                本文为中兴设备UME网管电联中频共享参数配置&#xff0c;PLMN添加参数配置部分&#xff0c;因UME与U&#xff13;&#xff11;网管添加PLMN配置区别较大&#xff0c;UME网管需同时配置运营商EN&#xff0d;DC策略&#xff0c;相关配置流程及参数配置如下文。 
PLMN  eNodeB CU …
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    与 Apollo 共创生态：观看7周年大会的心路历程
                            

                        

                        

                            

                                与 Apollo 共创生态：观看7周年大会的心路历程
                            

                            

                                前言 
在科技飞速发展的今天&#xff0c;自动驾驶技术已然成为行业创新的热点之一。作为一名长期关注自动驾驶领域的技术人员&#xff0c;我有幸见证了Apollo平台的成长与壮大。七年前&#xff0c;Apollo的诞生为我们带来了无尽的想象与期待&#xff1b;七年后的今天&#xff0…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    【自研网关系列】过滤器链 -- 灰度发布过滤器
                            

                        

                        

                            

                                【自研网关系列】过滤器链 -- 灰度发布过滤器
                            

                            

                                &#x1f308;Yu-Gateway&#xff1a;&#xff1a;基于 Netty 构建的自研 API 网关&#xff0c;采用 Java 原生实现&#xff0c;整合 Nacos 作为注册配置中心。其设计目标是为微服务架构提供高性能、可扩展的统一入口和基础设施&#xff0c;承载请求路由、安全控制、流量治理等…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    【介绍下Unity编辑器扩展】
                            

                        

                        

                            

                                【介绍下Unity编辑器扩展】
                            

                            

                                &#x1f308;个人主页: 程序员不想敲代码啊 &#x1f3c6;CSDN优质创作者&#xff0c;CSDN实力新星&#xff0c;CSDN博客专家 &#x1f44d;点赞⭐评论⭐收藏 &#x1f91d;希望本文对您有所裨益&#xff0c;如有不足之处&#xff0c;欢迎在评论区提出指正&#xff0c;让我们共…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    ubuntu下安装配置python3.11
                            

                        

                        

                            

                                ubuntu下安装配置python3.11
                            

                            

                                方案1 
添加仓库&#xff1a; 
$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
$ sudo apt update
$ sudo apt install python3.11然后查看有多少个python版本已经安装了&#xff1a; 
ls -l /usr/bin/python*python2.7,python 3.8 ,python 3.11. 
然后&#xff0c;设置系统默认…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    Android4.4真机移植过程笔记（一）
                            

                        

                        

                            

                                Android4.4真机移植过程笔记（一）
                            

                            

                                1、RK源码编译 
获取内核源码&#xff1a; git clone git172.28.1.172:rk3188_kernel -b xtc_ok1000 
内核编译环境&#xff1a; 从172.28.1.132编译服务器的/data1/ZouZhiPing目录下拷贝toolchain.tar.gz&#xff08;交叉编译工具链&#xff09;并解压到与rk3188_kernel同级目…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    Visual Studio中怎样更改Nuget程序包源
                            

                        

                        

                            

                                Visual Studio中怎样更改Nuget程序包源
                            

                            

                                场景 
Visual  Studio 2019 在使用NuGet添加依赖包时&#xff0c;在预览中搜索不到程序包。 
排查下NuGet的程序包源为本地。 
将程序包源修改下。 
实现 
在解决方案上右击选择管理解决方案中的NuGet程序包(在 Visual Studio 中打开“工具”>“选项”>“NuGet 包管理器”…
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
                

                    

                        

                            

                                
                                    【配置】Docker搭建JSON在线解析网站
                            

                        

                        

                            

                                【配置】Docker搭建JSON在线解析网站
                            

                            

                                云服务器打开端口8787 
连接上docker运行 docker run -id --name  jsonhero -p 8787:8787  -e  SESSION_SECRETabc123   henryclw/jsonhero-webhttp://ip:8787访问 
Github&#xff1a;地址
                            

                            

                                阅读更多...
                            

                        

                    

                

                
            

            

                

                    

                        

                            最新文章

                        
                    

                

            

        

    

    

        

            

                Copyright @ 2022~2023