方案1
添加仓库：
$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
$ sudo apt update
$ sudo apt install python3.11
然后查看有多少个python版本已经安装了：
ls -l /usr/bin/python*
python2.7,python 3.8 ,python 3.11.
然后，设置系统默认的python版本为：3.11：
$ python3 --version
## 设置软连接，python3的可选项,软连接路径-名称-实际执行文件路径-优先级
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.11 2
## 选择默认的python3 选项
$ sudo update-alternatives --config python3
$ python3 --version
下一步骤是修改 python的软连接：
# 1.查看原有的软连接
ll /usr/bin/python
# 2.删除原有的软连接
sudo rm -rf /usr/bin/python
# 3.建立新的软连接
# ln -s 源路径 目标路径
ln -s /usr/bin/pythonX.X /usr/bin/python
# 4.查看结果
python
ps: pip历史版本问题：
安装完python3.10后，搭配pipenv使用时，可能会遇到ImportError: cannot import name 'html5lib' from 'pip._vendor'的问题，解决办法：
进入项目目录，激活虚拟环境：pipenv shell
重新安装pip: curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python
更新一下：pip install --upgrade pip setuptools wheel
错误2：
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
launchpadlib 1.10.13 requires testresources, which is not installed.
解决方案：
python3 -m pip install launchpadlib
从源码编译
下载源码地址：
https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/
然后：
./configure --enable-optimizations
make -j 4
sudo make altinstall
常用模块安装(针对自定义仓库)
-- debug
sudo apt install python3.11-dbg
-- developoer
sudo apt install python3.11-dev
-- 虚拟环境
sudo apt install python3.11-venv
待续。。
– pyside6 客户端开发
python3 -m pip install PySide6
运行PySide6程序出错：
qt.qpa.plugin: From 6.5.0, xcb-cursor0 or libxcb-cursor0 is needed to load the Qt xcb platform plugin.
原因解释：
报错信息提示从Qt 6.5.0版本开始，运行使用XCB作为底层窗口系统的Qt应用程序时，需要xcb-cursor0或libxcb-cursor0库来加载光标支持。
解决方案：
sudo apt-get install libxcb-cursor0
或者：
sudo apt-get install xcb-cursor
虚拟环境 引入全局的库
导入全局安装的包
现在，我们已经准备好将全局安装的包导入到虚拟环境中了。虚拟环境中只包含与其关联的依赖项，但我们可以使用pip命令将全局包导入虚拟环境。以下是导入包的步骤：
确定要导入的全局包名称。您可以使用pip freeze命令查看已安装的全局包列表。
pip freeze
Bash
复制您想要导入的全局包的名称。
在虚拟环境中运行以下命令，以导入全局包：
pip install 包名称
Bash
运行上述命令后，全局包将被下载并安装到虚拟环境中。
现在，您可以在虚拟环境中使用全局包了。
下面是一个示例，演示如何将全局安装的numpy包导入到虚拟环境中：
pip install numpy
Bash
在上述示例中，我们将numpy包导入到虚拟环境，以便在特定项目中使用。
