docker创建镜像并上传云端服务器

docker创建镜像并上传云端服务器

  • docker容器与镜像的关系
  • 1.基本镜像相关文件创建
    • 1.1 创建dockerfile文件
    • 1.2.创建do.sh文件
    • 1.3 创建upload_server_api.py文件
    • 1.4 创建upload_server_webui.py文件
    • 1.5 文件保存位置
  • 2. 创建镜像操作
    • 2.1 创建镜像
    • 2.3 创建容器
    • 2.2 进入环境容器
    • 2.3 激活python虚拟环境
    • 2.4 文件传输步骤
      • 2.4.1 退出容器
      • 2.4.2 文件传输
      • 2.4.3 进入容器
      • 2.4.4 查看文件
  • 3. 将容器保存为新的镜像
  • 4.根据镜像创建新的镜像
    • 4.1.制作镜像
    • 4.2. 上传镜像到sdg

docker容器与镜像的关系

  • 镜像：
    • 相当于一个类
    • 不可修改内容
  • 容器：
    • 对镜像类的实例，可以在环境中更新库
    • 容器可以保存为一个新的镜像
    • 再根据保存的新镜像可以实例化新镜像的容器

1.基本镜像相关文件创建

1.1 创建dockerfile文件

  • 文件内容
    # linux基础系统
FROM nvidia/cuda:11.7.1-runtime-ubuntu22.04
# 修改镜像源
RUN sed -i s/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g /etc/apt/sources.list
RUN sed -i s/security.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g /etc/apt/sources.list
RUN sed -i s/ports.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g /etc/apt/sources.list
# 安装基本环境库  vim unzip git wget python3 python3-venv python3-pip build-essential libgl-dev libglib2.0-0 wget
RUN apt update && apt-get -y install vim unzip git wget python3 python3-venv python3-pip build-essential libgl-dev libglib2.0-0 wget
# pip 代理
RUN pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
RUN pip config set global.trusted-host mirrors.cloud.tencent.com
# 创建自己目录
RUN mkdir /home/data  && chmod 777 /home/data
# 将/home/data作为根目录
WORKDIR /home/data

# 本地文件复制上传到容器
# 文件上传文件
# copy load_file_path docker_file_path
COPY upload_server_api.py /home/data/upload_server_api.py
COPY upload_server_webui.py /home/data/upload_server_webui.py
COPY do.sh  /home/data/do.sh

# 赋予.sh权限
RUN chmod 777 /home/data/do.sh
# 执行.sh文件
RUN /home/data/do.sh
# 暴漏端口，连接的端口
EXPOSE 7860
#暴漏 upload_server_api.py端口
EXPOSE 5566
#暴漏 upload_server_webui.py端口
EXPOSE 5560
ENTRYPOINT ["python3","-m","http.server","2023"]

1.2.创建do.sh文件

  • 文件内容
    #!/bin/bash
# 进入根目录
cd /home/data
# 创建python虚拟环境，虚拟环境名为venv
python3 -m venv venv
# 虚拟环境安装相关库
/home/data/venv/bin/python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ bottle
/home/data/venv/bin/python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ flask
/home/data/venv/bin/python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ cgai-io
/home/data/venv/bin/python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ cgai-socket
/home/data/venv/bin/python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ gradio
# 后台运行upload_server_api.py,upload_server_webui.py文件
nohup /home/data/venv/bin/python -u /home/data/upload_server_api.py >/dev/null 2>&1 &
nohup /home/data/venv/bin/python -u /home/data/upload_server_webui.py >/dev/null 2>&1 &

1.3 创建upload_server_api.py文件

  • 文件内容
    import os
from bottle import route,request,static_file,run

# 文件上传
@route('/upload',method='POST')
def do_upload():
    upload = request.files.get('upload')
    _dir = request.forms.get('dir')
    _dir = _dir.replace('\\','/')
    if _dir.endswith('/'):
        _dir = _dir[:-1]
    save_path = f'{_dir}/{upload.filename}'
    print('save_path:',save_path)
    upload.save(save_path,overwrite=True)
    return f'保存文件到:{save_path}'

# 查看目录文件
@route('/check',method='GET')
def check():
    _dir = request.query.dir
    files = os.listdir(_dir)
    s = ''
    for i in files:
        s += i + '\n'
    return s
if __name__=='__main__':
    run(host='0.0.0.0',port=5566)

1.4 创建upload_server_webui.py文件

  • 文件内容
    import os
import socket
import gradio as gr
from cgai_io import copyfile,mvfile

def get_ip():
    s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
    s.connect(("8.8.8.8",80))
    a = s.getsockname()      
    return a[0]
def upload(save_dir,temp_file):
    file_path = temp_file.name
    file_name = os.path.basename(file_path)
    name,t = os.path.splitext(file_name)
    fs = name.split('_')
    fs.remove(fs[-1])
    oname = '_'.join(fs) + t
    save_path = os.path.join(save_dir,oname)
    mvfile(file_path,save_path)
    return f'上传到路径: {save_path}'

def check(save_dir):
    files = os.listdir(save_dir)
    s = ''
    for i in files:
        s += i + '\n'
    return s

with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown(f"当前连接ip:  {get_ip()}")
    with gr.Column():
        save_dir = gr.Text(label='上传路径',value='/home')
        local_file = gr.File(label='上传文件(注意：1.文件名称不要有下划线_,否则上传后的文件名称可能有误) 2.文件大小超过4G请使用客户端上传')
    with gr.Row():
        upload_btn = gr.Button("上传")
        check_btn = gr.Button('检测')
    tip = gr.Text('',label='')
    upload_btn.click(fn=upload, inputs=[save_dir,local_file], outputs=tip)
    check_btn.click(fn=check, inputs=[save_dir], outputs=tip)

demo.launch(server_name='0.0.0.0',server_port=5560)

1.5 文件保存位置

  • 存放在同一个文件夹中，我的存放在test_docker文件夹中
    在这里插入图片描述

2. 创建镜像操作

2.1 创建镜像

  • 相关参数

    参数含义
    - fdockerfile文件路径
    - t新镜像标签名
    . 指明docker context为当前目录，context上下文路径，是指 docker 在构建镜像，有时候想要使用到本机的文件（比如复制），docker build 命令得知这个路径后，会将路径下的所有内容打包

  • 进入test_docker文件夹目录

    • 4个文件都在里面
      在这里插入图片描述

  • 在test_docker文件夹目录下创建镜像

    docker build -f kohya_ss_dockerfile -t wang0724/gpu_python3_ubuntu22:v1 .

    在这里插入图片描述

  • 查看镜像

    sudo docker image ls

    在这里插入图片描述

2.3 创建容器

  • 根据镜像实例化容器
    # sudo docker run -itd --name=容器名称--runtime=nvidia --gpus all  -p 6161:7860  镜像名称 
sudo docker run -itd --name=kohya_test --runtime=nvidia --gpus all  -p 6161:7860  wang0724/gpu_python3_ubuntu22:v1
    • 创建成功，得到一个id，表明创建成功
      在这里插入图片描述
  • 查看运行的容器
    sudo docker ps
    在这里插入图片描述

2.2 进入环境容器

  • 进入容器
    # sudo docker exec -it 容器id /bin/bash
sudo docker exec -it 1283aa83664a /bin/bash

在这里插入图片描述

  • 查看根目录的文件
    • do.sh upload_server_api.py upload_server_webui.py,do.sh中创建的venv虚拟环境文件都在
      ls
      在这里插入图片描述

2.3 激活python虚拟环境

  • 进入python虚拟环境venv文件目录
  • 激活python虚拟环境
    source venv/bin/activate
    在这里插入图片描述
  • 进入虚拟环境后，可以安装自己需要的python库

2.4 文件传输步骤

  • 文件传输的目的=：
    • 容器中现在只有基本的文件，需要自己上传自己的需要的文件
  • 注意事项：
    • 需要退出容器才能传输文件
      在这里插入图片描述

2.4.1 退出容器

  • 相关命令
    exit

在这里插入图片描述

2.4.2 文件传输

  • 本地文件复制到容器路径

    # sudo docker cp load_file_path 容器id:docker_file_path
sudo docker cp  kohya_ss 1283aa83664a:/home/data

  • 容器路径复制到本地文件

    # sudo docker cp 容器id:docker_file_path load_file_path
sudo docker cp  1283aa83664a:/home/data a.txt

2.4.3 进入容器

  • 进入容器
    # sudo docker exec -it 容器id /bin/bash
sudo docker exec -it 1283aa83664a /bin/bash

2.4.4 查看文件

  • kohya_ss已经成功传输到容器中
    ls
    在这里插入图片描述

3. 将容器保存为新的镜像

  • 将上面的容器保存为新的镜像
    # docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名： [TAG]
# sudo docker commit -m="test"  -a="w" 1283aa83664a os-harbo.cloudos:11443/home/test:v1
sudo docker commit -m="image create" -a="wang" 1283aa83664a wang0724/gpu_python3_ubuntu22:v1
  • 查看镜像列表
    sudo docker image ls
    在这里插入图片描述

4.根据镜像创建新的镜像

4.1.制作镜像

  • 根据已有的镜像创建 【就是copy一个】

    参数含义
    old容器名称
    v1tag
    os-harbor-svc.default.svc.cloudos:0000/env项目路径
    -- old:v1 已有镜像名称
-- new:v2 新创建镜像名称
sudo docker tag old:image1 os-harbor-svc.cloudos:0000/env/new:v2

  • 再次查看镜像，就发现多了一个
    在这里插入图片描述

4.2. 上传镜像到sdg

  • 登录仓库
    sudo docker login  https://os-harbor-svc.cloudos:0000
  • 提交镜像
    sudo docker push os-harbor-svc.cloudos:0000/env/new:v2
  • 拉取镜像
    sudo docker pull os-harbor-svc.cloudos:0000/env/new:v2

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