通用大模型虽然能在多个领域表现出强大的能力，但应用在特定行业时，表现效果并不能达到预期。因为这些模型在训练过程中并没有使用到特定行业的数据和专业知识，它们并不能理解和处理行业的问题。

相比之下，适合自身行业的私有化大模型能够更好满足企业的实际业务需求。

私有化大模型能够文本处理、语义理解和生成大量数据信息。许多工作都依赖于专业知识和技能的运用，这些数据的来源并不是互联网上，而是行业沉淀累积的专业数据，也是企业经营多年运营积累的知识。这是企业竞争力的的关键因素，需要不断从内外部获取最新更专业的知识和信息，而私有化大模型恰好能满足企业知识管理的需求。

英智私有化大模型能够为企业提供强大的知识处理和应用能力。

英智私有化大模型接入Llama3、Gemma、Qwen、Baichuan、GLM等业内主流大模型，构建了一个全面实用的模型资源库，能够根据员工不同细分场景的业务需求，可生成文本、营销写作、代码、财务报告等多个场景内容，智能程度达到ChatGPT水平。

在市场营销领域，私有化大模型能够和市场数据、消费者行为数据相结合，深入了解消费者的雪球和喜好，为市场专员提供消费者个性化营销方案和服务。在人力资源领域，私有化大模型能掌握公司政策、流程和文化等方面制度，建立人力资源问答知识库，当员工提问时，模型能搜索知识库的所有文档，获取其中的关键信息，根据员工问题在文档中找到相应的答案，并说明来源的文档，方便员工溯源。

财务涉及的数据往往具有高度敏感性，包括客户信息、企业财务数据等，知识库能够实现分部门分岗位进行权限分配，每个员工的权限都由工作岗位进行分配，确保员工只能访问工作所需的数据，最小权限原则减少非授权访问和内部数据威胁的风险。

此外，私有化大模型保障企业知识库在内网环境下存储，通过在企业防火墙内自建云基础设施，数据安全存储在企业管理的内部环境下，企业所有敏感数据都不离开企业的安全边界，最大限度自主控制数据，最大程度保障信息安全。

英智私有化大模型目前正对外免费试用阶段，英智公司致力让每家企业都能拥有自己的私有化大模型，使得企业能够享受到大模型带来的红利，并能在AI浪潮下快速实现智能化升级。