近年来，人工智能领域呈现爆发式增长，尤其在OpenAI、文心一言等大模型的不断推出，参数规模实现了飞跃式增长。同时，Character AI、谷歌Bard等应用已经逐渐渗透至日常生活和工作当中，越来越多的人开始借助AIGC工具来提升工作效率。

2024年成为被行业寄予希望的“AIGC应用落地元年”。根据《中国AIGC应用全景报告》数据显示，预计2024年我国AIGC应用市场规模将达到200亿。到2030年，我国AIGC应用将成为万亿规模市场，未来五年(2024-2028年)平均复合增长率超过30%。

值得一提的是，AIGC应用催生出庞大的算力需求，这必将带动算力网络基础设施的建设和升级。新华三集团副总裁、网络产品线副总裁、交换机产品线总经理李玉涛在接受IT168采访时表示，“大模型的推理和训练无疑是整个生态共同努力的成果，也预示着未来算力生态开放共赢的大趋势。这不仅提升了算力的MFU效率值，还有效降低总成本，也有助于解决系统性的工业风险问题。”

在推进异构算力融合的过程中，新华三提炼出三大关键需求：首先，要实现GPU网卡等多元化生态的互联互通，需要有多元化的产品布局支撑这一目标;其次，需具备全场景的网络优化能力，确保GPU、网卡能够充分发挥效能，实现解耦;最后，需要依托统一的通信架构实现协同调度，确保整体效能的最大化。

▲新华三集团副总裁、网络产品线副总裁、交换机产品线总经理 李玉涛

新华三引领智算网络创新发展

在构建全面的智算网络时，我们应确保所有部件及其生态系统均以提升算力效率为基础，来搭建覆盖全链条的端到端解决方案，或制定一套完善的全流程方法论。因此，新华三在提供硬件设备的过程中，并不仅局限于简单的带宽转发服务，而是充分考虑了多方面的因素。

首先，新华三注重绿色节能理念，力求在设备设计与运行中实现高效能源利用;其次，新华三也深度关注设备在整个生命周期内的运营成本，致力于为客户提供经济且持久的解决方案;再者，针对设备接入密度的问题，新华三旨在在高密度接入场景下仍能提供优质、稳定的网络接入服务。

在算网联动技术方面，新华三紧密联合产业链上下游合作伙伴，共同构建了一个开放互通的通讯资源库平台。通过实现库模型层面的相互兼容，旨在减少模型迁移过程中的障碍，从而为客户带来便利。这一举措将有助于提高整个生态系统的效率，推动行业的快速发展。

在多元化产品方面，新华三展现出强劲的创新能力与全面布局。特别是在智算网络产品领域，新华三提供从100G至800G速率的全系列产品矩阵，以及先进架构DDC(Disaggregated Distributed Chassis分布式解耦机框)产品。这些产品不仅已进入成熟的批量供货阶段，而且广泛应用于不同规模和复杂度的网络环境中。

李玉涛强调到，“DDC的关键在于能够将传输信息切割成多个细小的数据单元，并在传输路径上进行均匀的转发。这种设计不仅优化了数据的传输效率，还允许我们根据需要对这些单元进行重新组合，从而有效地解决了传统以太网中报文乱序的问题，这在智算网络中一直是个令人头疼的问题。”

新华三秉持开放原则，加强生态合作

过去，诸多封闭式的技术手段、生态系统虽然一度盛行，但最终市场反馈显示，客户普遍倾向于追求更加自由、灵活的选择空间。因此，新华三将“开放性”视为核心价值之一，致力于打破技术和市场的壁垒，构筑开放共赢的生态环境。

李玉涛表示，“按照行业发展的成熟曲线来看，尽管AI技术本身已经相对成熟，但在异构方面仍面临诸多挑战，可以说是处于初期阶段。因此，我们需要以陪伴式成长的方式，加强与国内生态伙伴的紧密合作，实现双方共赢。同时，我们也需要进行早期的科学探讨，以加快他们的发展速度。”

在标准制定方面，新华三作为牵头组织，积极参与诸如GSE标准和全球EUC标准等关键规范的制定工作，而且注重将理论研究转化为实际应用场景，努力践行这些标准在云计算及网络融合技术创新上的落地实践。通过以太标准，实现整体的解决方案，提升整个AI生态系统的性能和效率。

随着更高层次的通用人工智能大模型的出现，对百万卡级计算资源的迫切需求已然显现。新华三正积极应对这一趋势，寻求在技术和实践中破解上述难题，助力实现大规模高性能计算网络的构建。未来，新华三将持续加强与各生态伙伴的合作关系，共同探索异构网络的前沿技术，推动产业生态的繁荣与发展。