前言

Prometheus和Grafana是两个流行的开源工具，用于监控和可视化系统和应用程序的性能指标。它们通常一起使用，提供了强大的监控和数据可视化功能。

Prometheus

• Prometheus是一种开源的系统监控和警报工具包。它最初由SoundCloud开发，并于2012年发布为开源项目。
• Prometheus的核心是一个时间序列数据库，它用于存储来自应用程序或系统的指标数据，如CPU利用率、内存使用情况、HTTP请求等。
• Prometheus通过HTTP协议定期拉取目标系统的指标数据。这些目标可以是应用程序、服务器、数据库等各种系统组件。
• Prometheus提供了灵活的查询语言PromQL，用于对存储的指标数据进行查询和聚合。
• 它还支持警报规则，可以根据定义的规则触发警报，并发送通知给相关人员。

Grafana

• Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台，最初由Torkel Ödegaard于2014年创建。
• Grafana允许用户创建动态且高度可定制的仪表板，用于展示来自各种数据源的数据。
• 它支持多种数据源，包括Prometheus、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB等。
• Grafana提供了丰富的可视化选项，包括折线图、柱状图、仪表板、热图等，用户可以根据需求自由组合和定制。
• 通过Grafana，用户可以创建复杂的监控仪表板，将各种数据以直观的方式展示出来，帮助用户更好地理解系统的运行情况和性能指标。

综上所述，Prometheus和Grafana是一对强大的开源工具组合，用于监控系统和应用程序的性能，并通过可视化方式展示监控数据，帮助用户及时发现和解决问题。

概述

本次安装采用docker方式

资源	信息
linux虚拟机一台	172.16.42.68
软件	版本
prometheus	2.25.0
grafana	7.3.7

 安装部署

安装docker

yum install docker
启动docker
systemctl start docker

 安装prometheus

docker run -itd --name prometheus -p 9090:9090 prom/prometheus:v2.25.0

安装grafana

docker run -itd --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:7.3.7

安装node_export

Node Exporter 是一个开源的 Prometheus Exporter，用于收集主机系统的各种指标数据。它可以在 Linux、Windows 和 macOS 等操作系统上运行，并暴露系统的 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量等指标数据，以供 Prometheus 或其他监控系统进行收集和分析。

Node Exporter 通过在主机上运行一个小型的代理程序来收集系统指标数据，并通过 HTTP 端口暴露这些数据，使 Prometheus 或其他监控系统能够轻松地抓取和处理。它是 Prometheus 生态系统中的重要组件之一，帮助用户监控和管理他们的基础设施。

方式1 tar.gz

 
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0-rc.0/node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
mv /usr/local/node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
 
# 编写systemd服务
cat > /etc/systemd/system/node_exporter.service <<EOF
[Unit]
Description=node_exporeter
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
 
# 更新内核并启动，自启动
systemctl daemon-reload && systemctl start node_exporter && systemctl enable node_exporter && systemctl status node_exporter

方式2 docker

docker run -d --name=node_exporter -p 9100:9100 prom/node-exporter

修改普罗米修斯配置文件

将node_export加入到普罗米修斯的配置文件中

docker exec -it prometheus sh
cd /etc/prometheus
vi prometheus.yml

  - job_name: 'linux'        
    scrape_interval: 5s
    static_configs:                   
    - targets: ['172.16.42.68:9100']

重启服务

docker restart prometheus

grafana数据统一可视化

普罗米修斯也可以可视化，但是他每一个指标都是单独的，而grafana是可以将普罗米修斯收集到的数据统一合并到一个美观的web图表上

下载json模版(后面会用到)（通用）

https://grafana.com/api/dashboards/12633/revisions/1/download 下载链接

登陆grafana后台

http://172.16.42.68:3000/login

默认admin/admin

修改密码即可

 添加datasource

 

 导入json模版文件

 

 

 

页面展示

监控其他的虚拟机

只需在每个虚拟机上安装node_exporter服务即可，同时完成对普罗米修斯配置的修改

其他

1、可以将prometheus配置文件映射出来，后续就不需要去容器中修改了

2、Prometheus配置文件说明

job_name: 同样，每个job都有一个名称，用于标记从该配置中抓取的时间序列。

scrape_interval: 所有的linux jobs都设置了相同的抓取间隔为5秒。

static_configs: 每个linux job都有一个静态配置，指定了不同的目标（target）：
'42.68' job从'172.16.42.68:9100'获取数据。
'42.66' job从'172.16.42.66:9100'获取数据。
'42.70' job从'172.16.42.70:9100'获取数据。