并查集应用-连通块中点的数量and食物链

文章目录

  • 连通块中点的数量
    • 思路
    • 代码
      • java
      • C++ 代码
  • 食物链
    • 带扩展域的并查集
    • 代码
    • 带边权的并查集
      • 数组d的真正含义以及find()函数调用过程
        • 核心代码
        • 注意事项,即明白 d[i] 的含义
    • 代码
      • C ++
      • Java

连通块中点的数量

给定一个包含 n 个点(编号为 1∼n )的无向图,初始时图中没有边。

现在要进行 m 个操作,操作共有三种:

  1. C a b,在点 a 和点 b 之间连一条边,a 和 b 可能相等;
  2. Q1 a b,询问点 a 和点 b 是否在同一个连通块中,a 和 b 可能相等;
  3. Q2 a,询问点 a 所在连通块中点的数量;

输入格式
第一行输入整数 n 和 m 。

接下来 m 行,每行包含一个操作指令,指令为 C a bQ1 a bQ2 a 中的一种。

输出格式 对于每个询问指令 Q1 a b,如果 a 和 b 在同一个连通块中,则输出 Yes,否则输出 No。

对于每个询问指令 Q2 a,输出一个整数表示点 a 所在连通块中点的数量

每个结果占一行。

数据范围
1 ≤ n,m ≤ 105
输入样例
5 5
C 1 2
Q1 1 2
Q2 1
C 2 5
Q2 5
输出样例
Yes
2
3

思路

关于合并集合方面的思想,请参考上一篇文章 http://t.csdnimg.cn/Ytcdj

因为与合并集合题目中唯一不同的是,多了记录合并集合中连通块的个数
通过size数组记录以当前点x为祖先节点的集合中的连通块个数

for(int i = 0; i <= n; i ++) {
    p[i] = i;
    //用祖先节点记录当前合并集合的size
    size[i] = 1;
}

初始化,让自己指向自己,同时标记自己为祖先节点下,有多少个连通块,初始为1

什么时候改变连通块的个数呢?
合并的时候

在这里插入图片描述

显然,将1,5合并
find(1) = 3 find(5) = 4
p[3] = 4
这时候有8个点相连接
合并的数目更新方式:
size[3] = 4 以3为根节点下有4个连通块
size[4] = 4 以4为根节点下有4个连通块
更新4节点的连通块情况
size[4] = size[4] + size[3] = 8

代码

java

import java.util.*;

public class Main{
    static int n, m;
    static int N = 100010;
    static int[] p = new int[N], size = new int[N];

    public static int find(int x){
        if(x != p[x]) p[x] = find(p[x]);
        return p[x];
    }

    public static void main(String[] args){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        n = sc.nextInt();
        m = sc.nextInt();
        for(int i = 0; i <= n; i ++) {
            p[i] = i;
            //用祖先节点记录当前合并集合的size
            size[i] = 1;
        }
        while(m -- > 0){
            String opt = sc.next();
            if(opt.equals("C")){
                int a = sc.nextInt();
                int b = sc.nextInt();
                if(find(a) == find(b)) continue;
                // 下面两行代码注意顺序
                size[find(b)] += size[find(a)];
                p[find(a)] = find(b);
            }else if(opt.equals("Q1")){
                int a = sc.nextInt();
                int b = sc.nextInt();
                if(find(a) == find(b)) System.out.println("Yes");
                else System.out.println("No");
            }else{
                int a = sc.nextInt();
                System.out.println(size[find(a)]);
            }
        }
    }
}

C++ 代码

#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 100010;

int n, m;
int p[N], s[N];

int find(int x){
    if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
    return p[x];
}

int main(){
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 1; i <= n; i ++){
        p[i] = i;
        s[i] = 1;
    }

    while(m --)
    {
        char op[5];
        int a, b;
        scanf("%s", op);
        if(op[0] == 'C'){ //合并
            scanf("%d%d", &a, &b);
            if(find(a) == find(b)) continue;
            s[find(b)] += s[find(a)];
            p[find(a)] = find(b);
        }
        else if(op[1] == '1'){ //Q1
            scanf("%d%d", &a, &b);
            if(find(a) == find(b)) puts("Yes");
            else puts("No");
        }
        else{
            scanf("%d", &a);
            printf("%d\n", s[find(a)]);
        }
    }

    return 0;
}

食物链

动物王国中有三类动物 A,B,C ,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。

A 吃 B ,B 吃 C ,C 吃 A 。

现有 N 个动物,以 1∼N 编号。

每个动物都是 A,B,C 中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。

有人用两种说法对这 N 个动物所构成的食物链关系进行描述:

第一种说法是 1 X Y,表示 X 和 Y 是同类。

第二种说法是 2 X Y,表示 X 吃 Y 。

此人对 N 个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出 K 句话,这 K 句话有的是真的,有的是假的。

当一句话满足下列三条之一时,这句话就是假话,否则就是真话。

  1. 当前的话与前面的某些真的话冲突,就是假话;
  2. 当前的话中 X 或 Y 比 N 大,就是假话;
  3. 当前的话表示 X 吃 X ,就是假话。

你的任务是根据给定的 N 和 K 句话,输出假话的总数。

输入格式
第一行是两个整数 N 和 K ,以一个空格分隔。

以下 K 行每行是三个正整数 D,X,Y ,两数之间用一个空格隔开,其中 D 表示说法的种类。

若 D=1 ,则表示 X 和 Y 是同类。

若 D=2 ,则表示 X 吃 Y 。

输出格式
只有一个整数,表示假话的数目。

数据范围
1 ≤ N ≤ 50000 ,
0 ≤ K ≤ 100000
输入样例
100 7
1 101 1
2 1 2
2 2 3
2 3 3
1 1 3
2 3 1
1 5 5
输出样例
3

带扩展域的并查集

首先, 在带扩展域的并查集 中 x 不再只是一个 值,而是一个事件; 
规定    x       为 "事件 x 为 A 类动物";
规定  x + N     为 "事件 x 为 B 类动物";
规定 x + N * 2"事件 x 为 C 类动物";

p[find(X)] = find(Y) 表示 
        事件 X 为 A 类动物 和 事件 Y 为 A 类动物 同时发生

X 与 Y 为同种动物 等价于 
        p[ find(X) ] = find(Y);
        p[ find(X + N)] = find(Y + N);
        p[ find(X + N * 2)] = find(Y + N * 2);



p[find(X)] = find(Y + N) 表示
        事件 X 为 A 类动物 和 事件 Y 为 B 类动物 同时发生

X 吃 Y 等价于
        p[ find(X) ] = find(Y + N);
        p[ find(X + N)] = find(Y + N * 2);
        p[ find(X + N * 2)] = find(Y);

代码

#include<iostream>

using namespace std;

const int N = 5e4 + 10, M = N * 3;

int n, m;
int p[M];

inline int find(int x)
{
    if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
    return p[x];
}

int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i < M; i++) p[i] = i;

    int res = 0;
    while (m--)
    {
        int d, a, b;
        scanf("%d%d%d", &d, &a, &b);

        if (a > n || b > n) 
        {
            res ++;
            continue;
        }

        if (a == b)
        {
            if (d == 2) res ++;
            continue;
        }

        if (d == 1)
        {
            // 如果 a 吃 b 或者 b 吃 a ,则 a 与 b 是同类是假话
            if (find(a) == find(b + N) || find(a + N) == find(b))
            {
                res++;
                continue;
            }

            p[find(a)] = find(b);
            p[find(a + N)] = find(b + N);
            p[find(a + N * 2)] = find(b + N * 2);
        }
        else
        {
            // 如果 b 吃 a 或者 a 与 b 是同类 ,则 a 吃 b 是假话
            if (find(a + N) == find(b) || find(a) == find(b))
            {
                res++;
                continue;
            }

            p[find(a)] = find(b + N);
            p[find(a + N)] = find(b + N * 2);
            p[find(a + N * 2)] = find(b);
        }
    }

    cout << res;

    return 0;
}

带边权的并查集

数组d的真正含义以及find()函数调用过程

核心代码
int find(int x)
{
    if(p[x] != x)
    {
        int tmp = find(p[x]);
        d[x] += d[p[x]];
        p[x] = tmp;
    }
    return p[x];
}
注意事项,即明白 d[i] 的含义

d[i]的正确理解,应是第 i 个节点到其父节点距离,而不是像有些人所讲的,到根节点的距离!!这点大家一定要搞清楚,之所以有这样的误会,是因为find()函数进行了路径压缩,当查询某个节点 i 时,如果 i 的父节点不为根节点的话,就会进行递归调用,将 i 节点沿途路径上所有节点均指向父节点,此时的 d[i] 存放的是 i 到父节点,也就是根节点的距离。
在这里插入图片描述

代码

C ++

#include<iostream>

using namespace std;

const int N = 5e4 + 10;

int n, k;
int p[N], d[N];
int res;

int find(int x)
{
    if (p[x] != x)
    {
        int t = find(p[x]);  //开始递归;最终用t储存根节点
        d[x] += d[p[x]];     //在递归过程中求得每个点到根节点的距离
        p[x] = t;            //将每个点的父节点指向根节点
    }

    return p[x];           //返回父节点
}

int main()
{
    cin >> n >> k;
    for (int i = 0; i < n; i++) p[i] = i;

    while (k--)
    {
        int c, x, y;
        cin >> c >> x >> y;

        int px = find(x), py = find(y);     //px,py分别储存根节点
        if (x > n || y > n)  res++;
        else if (c == 1)
        {
            if (px == py && (d[x] - d[y]) % 3) res++;
            if (px != py)
            {
                p[px] = py;
                d[px] = d[y] - d[x];         //(d[x]+d[px]-d[y])%3==0
            }
        }
        else if (c == 2)
        {
            if (px == py && (d[x] - d[y] - 1) % 3) res++;
            if (px != py)
            {
                p[px] = py;
                d[px] = d[y] + 1 - d[x];          //(d[x]+d[px]-d[y]-1)%3==0
            }
        }
    }

    cout << res;

    return 0;
}

Java

import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
    static int N = 50010;
    static int n, m; //n个动物,m句话
    static int[] p = new int[N];//p[]是父节点
    static int[] d = new int[N];//d[]表示到父节点的距离,在find之后,x的父节点变成祖宗节点,所以变成了到根节点的距离
    static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    public static void main(String[] args ) throws IOException{
        String[] str = br.readLine().split(" ");
        n = Integer.parseInt(str[0]);
        m = Integer.parseInt(str[1]);
        for(int i = 0; i < n; i ++ ) p[i] = i; //初始化并查集
        int res = 0;// 记录谎话的个数
        while(m -- > 0)
        {
            String[] strs = br.readLine().split(" ");
            int t = Integer.parseInt(strs[0]);
            int x = Integer.parseInt(strs[1]);
            int y = Integer.parseInt(strs[2]);
            if(x > n || y > n) res ++; //X或Y比N大是假话
            else
            {
                int px = find(x), py = find(y); //先找到x,y的根节点px,py
                if(t == 1) //表示说x和y是同类
                {
                    if(px == py && (d[x] - d[y]) % 3 != 0) res ++; //但寻找根节点发现不是同类,那么是谎话
                    else if(px != py)//如果还没在一个集合中,那就加到一个集合中,并更新d[],由于是第一次说xy关系,所以是真话
                    {
                        p[px] = py;//px的根节点指向py
                        d[px] = d[y] - d[x]; //因为px和py之间也有一条边,所以得更新权值
                    }
                }
                else //吃的关系
                {
                    if(px == py && (d[x] - d[y] - 1) % 3 != 0) res ++; //在一个集合里面,不满足x吃y的关系,那么为假话
                    else if(px != py)
                    {
                        p[px] = py;
                        d[px] = d[y] + 1 - d[x];
                    }
                }
            }
        }
        System.out.println(res);
    }
    static int find(int x) ///返回x的祖宗节点,也就是返回x的所在集合编号  + 路径压缩
    {
        if(p[x] != x) //如果x不是树根
        {
            int t = find(p[x]);
            d[x] += d[p[x]];
            p[x] = t;
        }
        return p[x];
    }
}

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诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类 论文名称&#xff1a;LaMDA: Language Models for Dialog Applications ArXiv网址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2201.08239 本文介绍谷歌提出的对话大模型LaMDA&#xff0c;主要关注对各项指标&#x…

【C 数据结构】深度优先搜索、广度优先搜索

文章目录 【 1. DFS 深度优先搜索 】1.1 基本原理1.2 C 实现 【 2. BFS 广度优先搜索 】2.1 基本原理2.2 C 实现 【 3. 深度优先生成树、广度优先生成树 】【 4. 深度优先生成森林、广度优先生成森林 】4.1 深度优先生成森林4.2 广度优先生成森林 对存储的图中的顶点进行遍历搜…

【信号与系统杂谈 - 1】为什么拉普拉斯变换有收敛域而傅里叶变换没有

这个问题是我在推导傅里叶变换的时移特性公式和拉普拉斯变换的延时特性公式时发现的&#xff08;即拉氏变换总是需要考虑收敛域的原因&#xff09; 援引知乎上的回答解释