《苍穹外卖》Day11部分知识点记录（数据统计——图像报表）

一、Apache ECharts

介绍

Apache ECharts是一款基于javascript的数据可视化图标库，提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表。

官网地址：https://echarts.apache.org/zh/index.html

效果展示

  • 柱形图
  • 饼图
  • 折线图

入门案例

1. 在 echarts CDN by jsDelivr - A CDN for npm and GitHub 选择 dist/echarts.js，点击并保存为 echarts.js 文件

2. 编写入门案列

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

效果：

总结：使用ECharts，重点在于研究当前图标所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

二、营业额统计

需求分析和设计

业务规则：

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额统计
  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，x轴为日期，y轴为营业额
  • 根据时间选择区间，展示每天都营业额数据

接口设计

根据接口定义设计对应的VO：

代码开发

1. 创建一个新的Controller，即admin/ReportController

package com.sky.controller.admin;

import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDate;


/**
 * 数据统计相关接口
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Api(tags = "数据统计相关接口")
@Slf4j
public class ReportController {
    @Autowired
    private ReportService reportService;

    /**
     * 营业额统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/turnoverStatistics")
    @ApiOperation("营业额统计")
    public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end) {
        log.info("营业额数据统计：{}, {}", begin, end);
        return Result.success(reportService.getTurnoverStatistics(begin, end));
    }
}

2. ReportService

package com.sky.service;

import com.sky.vo.TurnoverReportVO;

import java.time.LocalDate;

public interface ReportService {
    /**
     * 统计指定时间区间内的营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
}

3. ReportServiceImpl

注意StringUtils导的是import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

package com.sky.service.impl;

import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    /**
     * 统计指定时间区间内的营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        // 当前集合用于存放从begin到end范围内的每天的日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();

        dateList.add(begin);
        while(!begin.equals(end)) {
            // 日期计算，计算指定日期的后一天对应的日期
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }

        // 存放每天的营业额
        List<Double> turnoverList = new ArrayList();

        for (LocalDate date : dateList) {
            // 查询date日期对应的营业额数据，指状态为“已完成”的订单金额合计
            // 一天的开始时间
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            // 一天的结束时间
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);

            // select sum(amount) from orders where order_time > beginTime and order_time < endTime and status = 5
            Map map = new HashMap();
            map.put("begin", beginTime);
            map.put("end", endTime);
            map.put("status", Orders.COMPLETED);
            Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
            // 判空
            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;

            turnoverList.add(turnover);
        }

        // 封装返回结果
        return TurnoverReportVO
                .builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList, ","))
                .build();
    }
}

4. OrderMapper

    /**
     * 根据动态条件统计营业额数据
     * @param map
     * @return
     */
    Double sumByMap(Map map);

5. OrderMapper.xml

    <select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
        select sum(amount) from orders
        <where>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt; #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt; #{end}
            </if>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
        </where>
    </select>

在XML文件中，有一些特殊字符需要使用实体编码表示，以避免与XML语法冲突，如：

  • &lt; ：小于号（＜）
  • &gt; : 大于号（＞）
  • &amp; : 与号（&）
  • &quot; : 双引号（"）
  • &apos : 单引号（'）
  • &nbsp;：空格
  • &copy;：版权符号（©）
  • &reg;：注册商标符号（®）
  • &euro;：欧元符号（€）
  • &yen;：日元符号（¥）
  • &pound;：英镑符号（£）

功能测试

三、用户统计

需求分析和设计

产品原型

业务规则

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，x轴为日期，y轴为用户数
  • 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户数据

接口设计

代码开发

1. ReportController

    /**
     * 用户统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/userStatistics")
    @ApiOperation("用户统计")
    public Result<UserReportVO> userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end) {
        log.info("用户数据统计：{}, {}", begin, end);
        return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin, end));
    }

2. ReportService

    /**
     * 统计指定时间区间内的用户数据
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

3. ReportServiceImpl

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 统计指定时间区间内的用户数据
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        // 当前集合用于存放从begin到end范围内的每天的日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();

        dateList.add(begin);
        while(!begin.equals(end)) {
            // 日期计算，计算指定日期的后踢腿对应的日期
            // LocalDate类的plusDays方法并不会修改原始的LocalDate对象，而是返回一个新的LocalDate对象
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }

        // 存放每天的新增用户数量
        // select count(id) from user where create_time < ? and create_time > ?
        List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();
        // 存放每天的总用户数量
        // select count(id) from user where create_time < ?
        List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();

        for (LocalDate date : dateList) {
            // 统计每天的新增用户数量以及每天的总用户数量
            // 一天的开始时间
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            // 一天的结束时间
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);

            Map map = new HashMap();
            map.put("end", endTime);
            // 总用户数量
            Integer totalUser = userMapper.countByMap(map);

            map.put("begin", beginTime);
            // 新增用户数量
            Integer newUser = userMapper.countByMap(map);

            totalUserList.add(totalUser);
            newUserList.add(newUser);
        }
        // 封装返回结果
        return UserReportVO
                .builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList, ","))
                .newUserList(StringUtils.join(newUserList, ","))
                .build();
    }

4. UserMapper

    /**
     * 根据动态条件统计用户数量
     * @return
     */
    Integer countByMap(Map map);

5. UserMapper.xml

    <select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from orders
        <where>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt; #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt; #{end}
            </if>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
        </where>
    </select>

功能测试

四、订单统计

需求分析和设计

产品原型

业务规则

  • 有效订单指状态为”已完成“的订单
  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，x轴为日期，y轴为订单数量
  • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%。

接口设计

代码开发

1. ReportController

注意不要写错路径

    /**
     * 订单统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/ordersStatistics")
    @ApiOperation("订单统计")
    public Result<OrderReportVO> orderStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end) {
        log.info("订单数据统计：{}, {}", begin, end);
        return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin, end));
    }

2. ReportService

    /**
     * 统计指定时间区间内的订单数据
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

3. ReportServiceImpl

    /**
     * 统计指定时间区间内的订单数据
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        // 当前集合用于存放从begin到end范围内的每天的日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();

        dateList.add(begin);
        while(!begin.equals(end)) {
            // 日期计算，计算指定日期的后踢腿对应的日期
            // LocalDate类的plusDays方法并不会修改原始的LocalDate对象，而是返回一个新的LocalDate对象
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }

        // 存放每天的订单总数
        List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
        // 存放每天的有效订单总数
        List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();


        // 遍历dateList集合，查询每天的有效订单数和订单总数
        for (LocalDate date : dateList) {
            // 一天的开始时间
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            // 一天的结束时间
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);

            // 查询每天的订单总数
            // select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
            Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);

            // 查询每天的有效订单总数
            // select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = 5
            Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);

            orderCountList.add(orderCount);
            validOrderCountList.add(validOrderCount);
        }

        // 计算时间区间内的订单总数量
        Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();

        // 计算时间区间内的有效订单总数量
        Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();

        // 计算订单完成率
        Double orderCompletionRate = 0.0;
        if(totalOrderCount != 0) {
            orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
        }

        // 封装返回结果
        return OrderReportVO
                .builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
                .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
                .totalOrderCount(totalOrderCount)
                .validOrderCount(validOrderCount)
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                .build();
    }

    private Integer getOrderCount(LocalDateTime begin, LocalDateTime end, Integer status) {
        Map map = new HashMap();
        map.put("begin", begin);
        map.put("end", end);
        map.put("status", status);

        return orderMapper.countByMap(map);
    }

4. OrderMapper

    /**
     * 根据动态条件统计订单数量
     * @param map
     * @return
     */
    Integer countByMap(Map map);

5. OrderMapper.xml

    <select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from orders
        <where>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt; #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt; #{end}
            </if>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
        </where>
    </select>

功能测试

五、销量排名Top10

需求分析和设计

产品原型

业务规则

  • 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）
  • 基于可视化报表的柱状图展示商品销量
  • 此处的销量为商品销售的份数

接口设计

代码开发

1. ReportController

    /**
     * 销量排名top10
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/top10")
    @ApiOperation("销量排名top10")
    public Result<SalesTop10ReportVO> top10(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end) {
        log.info("销量排名top10：{}, {}", begin, end);
        return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin, end));
    }

2. ReportService

    /**
     * 统计指定时间区间内的销量排名top10
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

3. ReportServiceImpl

    /**
     * 统计指定时间区间内的销量排名top10
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end) {
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);

        List<GoodsSalesDTO> salesTop10 = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
        List<String> names = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());
        String nameList = StringUtils.join(names, ",");

        List<Integer> numbers = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList());
        String numberList = StringUtils.join(numbers, ",");

        // 封装返回结果数据
        return SalesTop10ReportVO
                .builder()
                .nameList(nameList)
                .numberList(numberList)
                .build();
    }

4. OrderMapper

    /**
     * 统计指定时间区间内的销量排名前10
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

5. OrderMapper.xml

    <select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
        select od.name, sum(od.number) number
        from order_detail od, orders o
        where od.order_id = o.id and o.status = 5
        <if test="begin != null">
            and o.order_time &gt; #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and o.order_time &lt; #{end}
        </if>
        group by od.name
        order by number desc
        limit 0,10
    </select>

功能测试

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RLDRAM简介

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说明 RLDRAM&#xff08;Reduced Latency DRAM&#xff0c;减少延迟动态随机访问存储器&#xff09;是一种专为解决延迟问题而设计的DRAM架构&#xff0c;主要由美光和英飞凌公司开发。它的出现主要是为了满足对更低延迟、更高带宽的SRAM市场的需求。 随着技术的不断发展&…
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上位机图像处理和嵌入式模块部署（树莓派4b与mcu固件升级）

上位机图像处理和嵌入式模块部署（树莓派4b与mcu固件升级）

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 在一个系统当中&#xff0c;可能不止需要树莓派4b一个设备。有的时候还需要搭载一个mcu&#xff0c;做一些运动控制的事情。比如说&#xff0c;图像…
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电脑处于局域网，怎么查询电脑公网IP

电脑处于局域网，怎么查询电脑公网IP

当你购买了云服务器&#xff0c;要设置安全组的时候&#xff0c;就是限制能访问你的服务器的网络IP&#xff0c;比如限制只有你的电脑能连接你的服务器 那么一般就是要就要开放服务器的22号端口&#xff0c;端口范围就是你要开放的服务器的端口&#xff0c;如上图所示授权对象就…
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【JAVA】探究Java依然屹立的25个理由

【JAVA】探究Java依然屹立的25个理由

1.生态系统成熟 Java 具有广泛的生态系统&#xff0c;我们可以自由选择库、构建工具和框架。 2.一次编写&#xff0c;到处运行 Java 具有跨平台特性&#xff0c;一次编写&#xff0c;到处运行。 3. 向后兼容性 Java 承诺永远向后兼容&#xff0c;非常nice。 4. JAVA强类型…
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与Apollo共创生态：Apollo7周年大会自动驾驶生态利剑出鞘

与Apollo共创生态：Apollo7周年大会自动驾驶生态利剑出鞘

前言 4月22日&#xff0c;百度Apollo在北京车展前夕举办了以“破晓•拥抱智变时刻”为主题的智能汽车产品发布会&#xff0c;围绕汽车智能化&#xff0c;发布了智驾、智舱、智图等全新升级的“驾舱图”系列产品。 1、7周年大会 自2013年百度开始布局自动驾驶&#xff0c;201…
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盲人安全过马路：科技赋能，独立出行不再难

盲人安全过马路：科技赋能，独立出行不再难

作为一位资深记者&#xff0c;我长期关注特殊群体的生活现状与科技助力下的改善举措。今天&#xff0c;我要讲述的是盲人朋友在独立出行&#xff0c;尤其是过马路时面临的挑战&#xff0c;以及一款叫做蝙蝠避障的创新辅助应用如何通过实时避障与拍照识别功能&#xff0c;显著提…
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vue2[黑马笔记]

vue2[黑马笔记]

vue基础 是什么—javascript框架 构建用户界面的前端框架 1.构建用户界面用vue往html页面中填充数据 2.框架现成的解决方案&#xff0c;遵守框架的规范去实现自己的业务功能学习vue 就是学习vue框架中规定的用法vue的指令组件&#xff08;对ul结构的复用&#xff09;&#x…
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袁庭新ES系列16节｜Elasticsearch客户端高级操作

袁庭新ES系列16节｜Elasticsearch客户端高级操作

前言 上一章节袁老师主要带领大家学习了Elasticsearch客户端基础部分的内容&#xff0c;Elasticsearch客户端还有很多高级相关的操作&#xff0c;这一章节主要带领大家来学习Elasticsearch客户端高级相关的操作。接下来就跟上袁老师的节奏继续探讨Elasticsearch的相关知识。 一…
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swiper使用方法？

swiper使用方法？

组件 首先 recat -vant组件 带小点点的 可以实现跳转的一个效果 import { Swiper } from react-vant; 每个 Swiper.Item 代表一张轮播卡片&#xff0c;可以通过 autoplay 属性设置自动轮播的间隔。 import React from react; import { Swiper } from react-vant; import { i…
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游戏新手村20：游戏落地页广告页如何设计

游戏新手村20：游戏落地页广告页如何设计

在互联网营销中,着陆页(Landing Page,有时被称为首要捕获用户页)就是当潜在用户点击广告或者搜索引擎搜索结果页后显示给用户的网页&#xff0c;LandingPage对于游戏广告的转化率和重要性就不言而喻了。 网页游戏LP页面 上图就是我们大家在浏览网站时不小心蹦出或者主动点击某…
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数据结构(八)——排序

数据结构(八)——排序

八、排序 8.1 排序的基本概念 排序(Sort)&#xff0c;就是重新排列表中的元素&#xff0c;使表少的元素满足按关键字有序的过程。 输入∶n个记录R1,R2...., Rn&#xff0c;对应的关键字为k1, k2,... , kn 输出:输入序列的一个重排R1,R2....,Rn&#xff0c;使得有k1≤k2≤...≤…
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快速入门Web开发（下）

快速入门Web开发（下）

你好,我是Qiuner. 为记录自己编程学习过程和帮助别人少走弯路而写博客 这是我的 github gitee 如果本篇文章帮到了你 不妨点个赞吧~ 我会很高兴的 &#x1f604; (^ ~ ^) 想看更多 那就点个关注吧 我会尽力带来有趣的内容 有没出现的图片 请访问 传送门 这是我的掘金账号 掘金文…
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【MySQL】查询数据，对结果进行排序（关键字：ORDER BY）

【MySQL】查询数据，对结果进行排序（关键字：ORDER BY）

文章目录 单列排序多列排序指定排序方式&#xff0c;升序&#xff08;ASC&#xff0c;ASCENDING&#xff09; / 降序&#xff08;DESC&#xff0c;DESCENDING&#xff09;ORDER BY 关键字与 LIMIT 关键字联用 我是一名立志把细节都说清楚的博主&#xff0c;欢迎【关注】&#x…
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Vue项目中引入高德地图步骤详解，附示例代码

Vue项目中引入高德地图步骤详解，附示例代码

vue中如何使用高德地图&#xff0c;下面为您详解。 步骤一&#xff1a;安装高德地图的JavaScript API 在Vue项目的根目录下打开终端&#xff0c;执行以下命令安装高德地图的JavaScript API&#xff1a; npm install amap/amap-jsapi-loader --save 步骤二&#xff1a;创建地…
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【数据结构6--图】

【数据结构6--图】

目录 1 图2 图的定义和基本概念&#xff08;在简单图范围内&#xff09;3 图的类型定义4 图的存储结构4.1 邻接矩阵 表示法4.2 邻接表 表示法4.3 十字链表 表示法4.4 邻接多重表 表示法 5 图的遍历5.1 深度优先搜索-DFS 及 广度优先遍历-BFS 6 图的应用6.1 最小生成树6.1.1 克鲁…
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2726641 - Failed to resolve Object Based Navigation target

2726641 - Failed to resolve Object Based Navigation target

服务和支持/知识库文章和注释/人事管理/人员发展/目标设置和评估 (PA-PD-PM) 2726641 - 未能解析基于对象的导航目标 SAP Knowledge Base Article, Version: 1, 审批日期: 30.11.2018 组件PA-PD-PM对象状态 优先级正常对象状态 类别问题对象状态 审批状态已发布至客户对象…
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Window + Ubuntu 双系统无Ubuntu Bios 启动项

Window + Ubuntu 双系统无Ubuntu Bios 启动项

文章目录 安装硬盘位置不重要&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff08;但是我安装在了第二张HDD&#xff09;问题是多盘分位置会导致磁盘主分区变成了简单卷 Bios Ubuntu 启动项修复参考Ubuntu安装U盘进入Try Ubuntu 使用Terminal修复完提示Disable Secure Boot进入Te…
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